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rabbitmq消息队列 订单延迟
2024-11-04
基于rabbitMQ 消息延时队列方案 模拟电商超时未支付订单处理场景
前言 传统处理超时订单 采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理.其弊端也是显而易见的:对服务器.数据库性会有很大的要求,并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好 当然传统的手法还可以再优化一下,即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库,设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单,然后再做其他的业务操作 jdk延迟队列 DelayQueue 采取jdk自带的延迟队列能很好的优化传统的处理方案,但是该方案的弊.端也是非常致命的,所有的消息数据都是存于内存之中,一旦
使用EasyNetQ组件操作RabbitMQ消息队列服务
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件.EasyNetQ则是基于官方.NET组件RabbitMQ.Client 的又一层封装,使用起来更加方便.本篇随笔主要大概介绍下RabbitMQ的基础知识和环境的准备,以及使用EasyNetQ的相关
RabbitMQ消息队列入门及解决常见问题
RabbitMQ消息队列 同步通讯和异步通讯 微服务间通讯有同步和异步两种方式: 同步通讯:就像打电话,需要实时响应. 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复. 两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话.发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟. 同步通讯 同步调用的优点: 时效性较强,可以立即得到结果 同步调用的问题: 耦合度高 性能和吞吐能力下降 有额外的资源消耗 有级联失败问题 我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,
(十一)RabbitMQ消息队列-如何实现高可用
原文:(十一)RabbitMQ消息队列-如何实现高可用 在前面讲到了RabbitMQ高可用集群的搭建,但是我们知道只是集群的高可用并不能保证应用在使用消息队列时完全没有问题,例如如果应用连接的RabbitMQ集群突然宕机了,虽然这个集群时可以使用的,但是应用订阅的连接就断开了,如果有个机房外网出口带宽被挖掘机弄断了,那集群依然是不可用的.所以我们后面会介绍应用APP如何与连接集群来保证两者配合默契,以及如何实现跨机房的集群复制. 应用连接集群高可用 前面讲到应用服务器通过一个负载均衡服务将连接的
RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 标签: 消息队列Message QueueRabbitMQ模块间通信系统内部通信 2014-02-20 20:13 79011人阅读 评论(11) 收藏 举报 分类: 架构探索(36) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 1. 历史 RabbitMQ是
RabbitMQ消息队列1: Detailed Introduction 详细介绍
1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标
(转)RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制
在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理. 在我们的系统中,我们没有是实现这种确认,也就是说,不管Message是否被Consume了,Publisher不会去care.他只是将自己的状态publish给上层,由上层的逻辑去处理.如果Message
(转)RabbitMQ消息队列(七):适用于云计算集群的远程调用(RPC)
在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibonacci_rp
(转)RabbitMQ消息队列(六):使用主题进行消息分发
在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因,因为是仅仅能够通过severity设定.不支持更多的标准. 比如syslog unix的日志工具,它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...).这可能更是我们想要的:我们可以仅仅需要cron模块的log. 为了实现类似的功能,我们需
(转)RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe". 这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchanges
RabbitMQ消息队列应用
RabbitMQ消息队列应用 消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一,应用与系统高并发,各个组件之间解耦的依赖的场景.本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面:一是解决部分高并发的业务处理:二是通过消息队列传输系统日志.目前业界使用较多的消息队列组件有RabbitMQ.ActiveMQ.MSMQ.kafka.zeroMQ等,本文对系统架构之MQ Component诠释,并采用RabbitMQ作为消息队列中间件. 图1- 消息队列组件示意图 一.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一款基
RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe". 这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchanges
RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制
在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理. 在我们的系统中,我们没有是实现这种确认,也就是说,不管Message是否被Consume了,Publisher不会去care.他只是将自己的状态publish给上层,由上层的逻辑去处理.如果Message
RabbitMQ消息队列(七):适用于云计算集群的远程调用(RPC)
在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibo
RabbitMQ消息队列(六):使用主题进行消息分发
在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因,因为是仅仅能够通过severity设定.不支持更多的标准. 比如syslog unix的日志工具,它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...).这可能更是我们想要的:我们可以仅仅需要cron模块的log. 为了实现类似的功能,我们需
RabbitMQ消息队列
RabbitMQ消息队列 !!! 注意,保证服务器的内存足够,磁盘足够,以及删除/etc/hosts中没有用的dns解析 # 优点,能够保证消息数据持久化,不丢失,支持高并发 安装学习rabbitmq消息队列,配置好阿里云的yum源 1.yum -y install erlang rabbitmq-server 2.启动rabbitmq服务端 systemctl start rabbitmq-server 3.开启rabbitmq的web控制台 rabbitmq-plugins enable
RabbitMQ消息队列系列教程(二)Windows下安装和部署RabbitMQ
摘要 本篇经验将和大家介绍Windows下安装和部署RabbitMQ消息队列服务器,希望对大家的工作和学习有所帮助! 目录 一.Erlang语言环境的搭建 二.RabbitMQ服务环境的搭建 三.RabbitMQ服务Web管理工具 一.Erlang语言环境的搭建 RabbitMQ开源消息队列服务是使用Erlang语言开发的,因此我们要使用他就必须先进行Erlang语言环境的搭建,其实是非常简单的. 下载地址:http://www.erlang.org/downloads 1. 登录Erlang官
RabbitMQ消息队列(四)-服务详细配置与日常监控管理
RabbitMQ服务管理 启动服务:rabbitmq-server -detached[ /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached ] 查看状态:rabbitmqctl status 关闭服务:rabbitmqctl stop 列出角色:rabbitmqctl list_users 开启某个插件:rabbitmq-pluginsenable xxx 关闭某个插件:rabbitmq-pluginsdisablexxx 注意:重启服务器后生
RabbitMQ消息队列(二)-RabbitMQ消息队列架构与基本概念
没错我还是没有讲怎么安装和写一个HelloWord,不过快了,这一章我们先了解下RabbitMQ的基本概念. RabbitMQ架构 说是架构其实更像是应用场景下的架构(自己画的有点丑,勿嫌弃) 从图中可以看出RabbitMQ主要由Exchange和Queue两部分组成,然后通过RoutingKey关联起来,消息投递到Exchange然后通过Queue接收. RabbitMQ消息队列基本概念 RabbitMQ Server: 也叫broker server,它是一种传输服务. 他的角色就是维护一条
Python RabbitMQ消息队列
python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的. RabbitMQ消息队列 RabbitMQ是用erlang语言开发的.windos环境需要先安装erlang. BabbitMQ主要以中间件的形式,实现多个独立进程的代理,维护网络通信. 此原理实现的软件有RabbitMQ,ZeroMQ,ActiveMQ. 安装RabbitMQ Rabbit
RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列
一.理论: .net环境下,C#代码调用RabbitMQ消息队列,本文用easynetq开源的.net Rabbitmq api来实现. EasyNetQ 是一个易于使用的RabbitMQ的.Net客户端API. RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点. AMQP 里主要要说两个组件:Exchange 和 Queu
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