目录 一 rabbitmq 生产部署 1.1 rabbitmq.conf 1.2 advanced.config 1.3 rabbitmq-env.conf 1.4 在生产环境中不适用的策略. 一 rabbitmq 生产部署 RabbitMQ 常用的三种自定义服务器的通用方法: 配置文件 rabbitmq.conf 环境变量文件 rabbitmq-env.conf 补充配置文件 advanced.config rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf的位置 在二进制安装中路

开发环境配置 在开发环境下,我们首先考虑的是方便开发,方便代码调试,不需要考虑代码合并和css样式分离这些. 这里主要说三个 :1.css模块化:2.模块热替换功能:3.source-map(代码映射) // 开发环境打包配置 const path = require('path'); const webpack = require('webpack'); const base = require('./webpack.config.base') const dfPath = require('

以前自己写一小项目时,webpack的配置基本就是一套配置,没有考虑生产环境和开发环境的区分,最近在做一个复杂的商城项目接触到了webpack的高级配置,经过两天的研究,写出了一份目前来说比叫满意的配置,在这里分享一下. 如何区分开发环境和生产环境? 众所周知,webpack时基于node.js平台运行的,要区分开发环境和生产环境还要存,node入手.我们启动webpack时,都需要输入一些命令,npm run .yarn start之类的,所以我们就从命令行入手,告诉webpack,当前是什么

webpack有一个DefinePlugin接口,可以实现根据开发与生产环境配置不同变量.范例如下: 需求:开发环境请求baseUrl = '':生产环境请求 baseUrl = 'http://localhost:8066' 实施: 1,webpack.dev.config.js: new webpack.DefinePlugin({ DEVELEPMENT: JSON.stringify(true), PRODUCTION: JSON.stringify(false), }) 2,webpa

背景:自己的博客部署到服务器了,可每次上传服务器都要把配置重新该,包括数据库链接也得改,于是就需要管理开发环境和生产环境配置. 1, 这是目录结构,在blog下新建一个settings包,里面新建有commen.py(通用), dev(开发).py, pro(生产).py <我是把之前的setting.py复制进来,然后改的名字> 2, 然后在settings包里的__init__写入 from .commm import * from .dev import * # from .pro im

1. 修改jupyter notebook 默认路径: 进入anaconda 命令行, jupyter notebook --generate-config   生成配置文件, 该文件在    本机用户名/.jupyter 下. 进入jupyter_notebook_config.py 找到 ## The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\33488\Document

webpack resolve属性 webpack 区分开发环境和生产环境 webpack resolve属性 该选项的作用是设置模块如何被解析. resolve.alias: 设置别名, 在vue中都是 @代表src目录. 也可以在key尾部添加$,精确匹配某一文件 resolve.enforceExtension: 引入的模块文件后面要不要带扩展名, true:一定要带, 默认为 false import foo from './foo' // ./foo.js 中的.js可以省略 reso

开发环境配置 一般情况下开发环境是会跨域的,所以我们只需要在跨域的位置配置即可.进入config/index.js,在proxyTable对象里面添加代码,如下 '/api': { target: 'http://localhost:8082', //开发环境,设置调用接口域名和端口号别忘了加http changeOrigin: true, pathRewrite: { '^/api': '/' //这里理解成用'/api'代替target里面的地址,组件中我们调接口时直接用/api代替 //

webpack 之 一个简单的基本生产环境配置 // 用来拼接绝对路径的方法 const {resolve} = require('path') const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin') const MiniCssExtractPlugin = require('mini-css-extract-plugin') const OptimizeCssAssetsWebpackPlugin = require('optimize

前言:在Django中HTML文件如果采用外联的方式引入css,js文件或者image图片,一般采用<link rel="stylesheet" href="../css/lstyle.css">这个格式,但是django中需要配置一下,才能如此使用. 关键词:django静态文件 django生产环境 django1.8 正文: 第一步,在django工程目录下建立static文件夹,同时在static文件夹下建立css img js三个不同名称的文件

本次是第一次在生产环境部署HBase,本文若有配置上的不妥之处还请高手指正. hadoop版本:hadoop-2.4.1 HBase版本:hbase-0.98.6.1-hadoop2 Zookeeper版本:ZooKeeper3.4.6 JDK:1.6 操作系统:centOS6.3 64bit 1. 安装snappy :-.el6 #yum install snappy-devel 记录一下,当前GCC版本4.4.7 2. 由于hadoop官网下载的bin包中包含的native lib是32bi

                                  软件开发的一般流程为工程师开发 -> 测试 -> 上线,因此就涉及到三个不同的环境,开发环境.测试环境以及生产环境,通常这三个环境会有很多配置参数不同,例如数据源.文件路径.url等,如果每次上线一个新版本时都手动修改配置会十分繁琐,容易出错.spring 为我们提供了 profile 机制来解决这个问题. spring允许我们通过定义 profile 来将若干不同的 bean 定义组织起来,从而实现不同环境自动激活不同的 p

当在开发和产品上线的时候,我们经常会遇到在同一个地方由于环境的不同而地址也不同的情况,这时候如果在代码中将该地址写死,那势必会造成上线时手动改动,多人开发及多处使用该地址难以维护等一系列问题,为避免这一问题,我们需在配置文件中分别配置该常量. 一.找到VUE项目中的配置文件: 1.dev.env.js(开发环境): 2.prod.env.js(生产环境). 二.打开文件后配置参数(该处以分别配置两个环境下的参数'ROOT'为例): 1.在dev.env.js文件中 2.在prod.env.js文

前言 作者去年就开始使用webpack, 最早的接触就来自于vue-cli.那个时候工作重点主要也是 vue 的使用,对webpack的配置是知之甚少,期间有问题也是询问大牛 @吕大豹.顺便说一句,对于前端知识体系迷茫的童鞋可以关注豹哥的微信公众号,<大豹杂说>.豹哥对于刚开始小白的自己(虽然现在也白)知无不谈,而且回复超快超认真.这里真的很感谢豹哥.前段时间工作不忙,自己就啃了啃webpack的官方文档,毕竟知识还是在自己脑袋里踏实.然后根据vue-cli的配置文件丰富了一点新的东西,发布出

6.跳板机Jumpserver]   Jumpserver是国内一款开源的轻便的跳板机系统,他们的官网:http://www.jumpserver.org/ 使用这款软件意在提高公司内部登录生产环境服务器的便捷性,权限分配细化,以及后台管理的可视化,审计日志的WEB化(哪怕用户vi一个文件,在里面做了什么样的操作,都能审计).本文档参考http://bbs.jumpserver.org/read/285.html的使用说明,以及相关安装文档而修订       环境要求   Jumpserver作

参考  以下内容: http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724 一. nginx参数调优 worker_processes 3; //cpu内核数目-1 ,使用下来效果较好 #worker_processes 4; #worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #err

在初始化阶段,Django会帮我们创建一个settings.py目录,所有Django的配置都在这个模块中,这样就会产生一些问题,比如同一份配置怎么来更好的区分开发环境和线上环境.当然可以在settings中编写if....else之类的条件,但是这样会导致settings会越来越复杂. 理论上说开发环境的配置和生产环境的配置完全没关系,我们在维护生产环境的配置时,不需要考虑其他环境的配置,因此就有了拆分的逻辑. 具体的做法是把之前的settings.py中的内容放在settings/base.

Elasticsearch 是一个极其强大的搜索和分析引擎,其强大的部分在于能够对其进行扩展以获得更好的性能和稳定性. 本教程将提供有关如何设置 Elasticsearch 集群的一些信息,并将添加一些操作技巧和最佳实践来帮助您入门.但应该强调的是,每个 Elasticsearch 设置可能会因多种因素而异,包括服务器上的工作负载.索引数据量.硬件规格,甚至操作员的经验. 什么是 Elasticsearch 集群? 顾名思义,Elasticsearch 集群是一组连接在一起的一个或多个 Elas

原文:https://blog.csdn.net/lindonglian/article/details/55805637 RabbitMQ的服务端基于Erlang语言编写,要在机器上安装RabbitMQ必须先搞好Erlang环境.如果没配置好Erlang环境,直接运行RabbitMQ官网上的exe文件,会弹框提示你先装好Erlang环境.也就是如果机器上没配好Erlang环境,RabbitMQ的服务端是启动不起来的. 除此之外,不同JDK版本对应的Erlang和RabbitMQ Server的

1.node 默认为development(开发)模式 启动node 时可以设置模式为生产模式 set NODE_ENV=production node app.js 2.设置node监听的端口 var port = normalizePort(process.env.PORT || '5000');//程序中这样设置,默认为5000端口 当命令台启动程序时如下设置,则端口配置为1234. set PORT=1234 node app.js