优势:支持集群化.高可用部署架构.消息高可靠支持 复杂系统的解耦: 复杂链路的异步调用 瞬时高峰的削峰处理. 这里提一下RocketMQ,是阿里开源的,经过阿里的生产环境的超高并发.高吞吐的考验.性能卓越.同时支持分布式事务等特殊场景.关键是它基于java开发,可以进行二次开发. 同时kafka也是一款消息中间件,它的优势在于专为超高吞吐量的实时日志采集.实时数据同步.实时数据计算等场景来设计.   劣势: 1.系统的可用性降低 一旦Rabbitmq 挂了,消息无法继续传输 2.系统的稳定性降低

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

前言 前一篇文章<RabbitMQ和Kafka到底怎么选?>,我们在吞吐量方面比较了Kafka和RabbitMQ,知道了Kafka的吞吐量要高于RabbitMQ.本文从可靠性方面继续探讨两个队列的差异. RabbitMQ可靠性 我们通过前文知道,RabbitMQ的队列分为master queue和mirror queue,mirror queue 在master queue宕机之后,会被提升为master queue,如下图所示. 队列A的consumer在消费的时候,机器宕机,此时客户端和服

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

当你看到这篇博文的时候,相信你至少已经知道RabbitMQ 是一个非常优秀的消息中间件,它使用专门处理高并发的Erlang 语言编写而成的消息中间件产品. 当然如果你不知道也没关系,读完本篇你将Get 以下技能: 为什么需要消息中间件? 什么是生产者? 什么是消费者? 什么是队列? 什么是消息队列? 什么是消息中间件? 消息中间件有哪些? 了解何时使用RabbitMQ或Apache Kafka? 什么是RabbitMQ? 0x01 为什么需要消息中间件? Web 应用都是基于 HTTP 协议的请

https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka RabbitMQ: Erlang Apache Kafka:Scala https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka 来自谷歌翻译 了解何时使用RabbitMQ或Apache Kafka 2017年

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

RabbitMQ和Kafka可靠性 https://www.cnblogs.com/haolujun/p/9641840.html 我们通过前文知道,RabbitMQ的队列分为master queue和mirror queue,mirror queue 在master queue宕机之后,会被提升为master queue,如下图所示. 队列A的consumer在消费的时候,机器宕机,此时客户端和服务端分别做如下动作: 服务端:把mirror queue提升为master queue 客户端:连

1.RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现. RabbitMQ的优势-: 除了Qpid,RabbitMQ是唯一一个实现了AMQP标准的消息服务器: 可靠性,RabbitMQ的持久化支持,保证了消息的稳定性: 高并发,RabbitMQ使用了Erlang开发语言,Erlang是为电话交换机开发的语言,天生自带高并发光环,和高可用特性: 集群部署简单,正是应为Erlang使得RabbitMQ集群部署变的超级简单: 社区活跃度高,根

缘由,最近换了工作,而新的项目中使用了celery+rabbitmq来实现一个分布式任务队列系统,为了能够维护好这套系统,只能来学习一下这两个组件,顺便把学习笔记记录下来,留作以后回顾,当然如果碰巧能帮助到也在学习这两个组件的同学,那就更好了,关于celery的部分见这里. 这组笔记来源于<rabbitmq实战:高效部署分布式消息队列> 该章开篇首先介绍了为什么需要引入消息队列,通过一个简单的认证模块的例子来展示了引入消息队列之后实现了模块之间的解耦,方便扩展. 补充一下自己的想法:我认为这里

消息队列(Message Queue,以下简称MQ)常用于异步系统的数据传递.若不用MQ,我们只能[在应用层]使用轮询或接口回调等方式处理,这在效率或耦合度上是难以让人满意的.当然我们也可以在系统间保持一个长连接,基于底层socket机制进行数据的实时收发,如果再将这部分功能独立成一个中间件,供项目中所有系统使用,就是我们今天所指的MQ. 对比&选择 以下以当前较为流行社区活跃度较高的两个MQ--RabbitMQ和Kafka做一比较,顺带提一提redis. 简单的小型系统可以使用redis,re

前言 本文讲述的只是主要是 RabbitMQ 的入门知识,学习本文主要可以掌握以下知识点: MQ 的发展史 AMQP 协议 Rabbit MQ 的安装 Rabbit MQ 在 Java API 中的使用 RabbitMQ 与 SpringBoot 的集成 MQ 的诞生历史 大部分技术的刚产生时适用范围都是特定的.比如互联网的产生,刚开始出现的通信协议各个产商之间是无法兼容的,随着历史的发展,产生了业内的通信标准tcp/ip协议,而MQ也是一样,第一款 MQ 类软件是由一个在美国印度人 Vivek

本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM

用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降低成本等.如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么就需要进行二次开发,这样会增加项目的技术难度.复杂度以及增大项目周期等. 功能维度又可以划分个多个子维度,大致可以分为以下这些. 优先级队列:优

Rocketmq选型 Rocket是一个专业的队列服务,性能优于Rabbitmq,优势是性能和并发,源于Kafka的扩展版,增强了数据的可靠性. Rocketmq的队列类型 普通队列,广播队列.顺序队列,分区顺序 2.同步机制 Rocketmq使用主从同步模式,同步分为同步和异步模式,这和mysql类似. 3.Rocketmq管理命令 rocketmq也可以通过web管理,坑中有说 创建topic bin/mqadmin updateTopic -n '192.168.1.64:9876;192

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

转载自:  https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10227474.html 参考: http://www.52im.net/thread-1647-1-1.html 用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降

1 背景 在高并发.高消息吞吐的互联网场景中,我们经常会使用消息队列(Message Queue)作为基础设施,在服务端架构中担当消息中转.消息削峰.事务异步处理 等职能. 对于那些不需要实时响应的的业务,我们都可以放在消息队列中进行传输.下面是用户在进行系统注册的时候场景,充分体现MQ的作用 可以看到用户注册的过程步骤1+步骤2,从请求到响应总共耗时 55 ms.消息消费+短信发送的时间比较长,从上面看花了5s多,一般让消息队列服务去处理,用户静静等待短信送达即可. 消息队列中间件(简称消息中

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic oper

RabbitMQ是一个消息代理,从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”,期间可根据规则路由.缓存.持久化消息.“生产者”也即message发送者以下简称P,相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C,message通过queue由P到C,queue存在于RabbitMQ,可存储尽可能多的message,多个P可向同一queue发送message,多个C可从同一个queue接收message. 应用场景1-“Hello Word” 一个P向queue发送一个message,一个C从该q