项目场景: 最近在项目中使用了RabbitMq,其中有一个功能必须能随时切断RabbitMq的coumser.第一时间写出来的代码如下: 伪代码: while(flag){ QueueingConsumer.Delivery delivery=consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); //doing someting strange //...... } //另外一个项目开始关闭 publi

golang channel关闭后,其中剩余的数据,是可以继续读取的. 请看下面的测试例子. 创建一个带有缓冲的channel,向channel中发送数据,然后关闭channel,最后,从channel中读取数据,输出结果. package main import ( "fmt" ) func main(){ ch := make(chan int, 3) ch <-1 ch <-2 ch <-3 close(ch) for value := range ch { f

最近,MQ经常有丢包的现象,看各connection/channel/consumer/queue的组成情况,发现差别比较大. channel与消费者: [root@iZ23nn1p4mjZ bin]# rabbitmqctl list_channels vhost name consumer_countListing channels ...101.69.255.190:45389 -> 120.27.140.42:5672 (1) 0101.69.255.190:45390 -> 120.

该问题经过一番试验,发现是消费者(consumer)程序逻辑错误导致:在消息处理的回调函数中多次ack或nack. 开启Python日志,并在回调函数中两次ack得到如下信息: F:\software\Python35\python.exe F:/project/Python/forwardShippingInfo/test_rabbitmq.py 2017-02-07 15:46:49,678 - pika.adapters.select_connection - DEBUG - Using

Channel关闭原则 不要在消费端关闭channel,不要在有多个并行的生产者时对channel执行关闭操作. 也就是说应该只在[唯一的或者最后唯一剩下]的生产者协程中关闭channel,来通知消费者已经没有值可以继续读了.只要坚持这个原则,就可以确保向一个已经关闭的channel发送数据的情况不可能发生. 暴力关闭channel的正确方法 如果想要在消费端关闭channel,或者在多个生产者端关闭channel,可以使用recover机制来上个保险,避免程序因为panic而崩溃. func

在使用Go channel的时候,一个适用的原则是不要从接收端关闭channel,也不要在多个并发发送端中关闭channel.换句话说,如果sender(发送者)只是唯一的sender或者是channel最后一个活跃的sender,那么你应该在sender的goroutine关闭channel,从而通知receiver(s)(接收者们)已经没有值可以读了.维持这条原则将保证永远不会发生向一个已经关闭的channel发送值或者关闭一个已经关闭的channel.(我们将会称上面的原则为channel

利用channe关闭任务 package ch21 import ( "fmt" "testing" "time" ) //判断是否有取消任务信号 func isCancelled(cancelChan chan bool) bool { select { case <-cancelChan: return true default: return false } } //只要1个协程能关闭 func cancel_1(cancelChan

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”,期间可根据规则路由.缓存.持久化消息.“生产者”也即message发送者以下简称P,相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C,message通过queue由P到C,queue存在于RabbitMQ,可存储尽可能多的message,多个P可向同一queue发送message,

官方文档说: If a consumer dies (its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost) without sending an ack, RabbitMQ will understand that a message wasn't processed fully and will re-queue it 即: 如果消费者进程挂掉了(channel关闭, connection关闭,或者tcp

发布/订阅  系统 1.基本用法 生产者 import pika import sys username = 'wt' #指定远程rabbitmq的用户名密码 pwd = ' user_pwd = pika.PlainCredentials(username, pwd) s_conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.240', credentials=user_pwd))#创建连接 chan = s_c

一.发布hello world 首先我们看一个最简单的消息队列系统 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: zengchunyun """ import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) channel = connec

消息分发 在[RabbitMQ] HelloWorld中我们写了发送/接收消息的程序.这次我们将创建一个Work Queue用来在多个消费者之间分配耗时任务. Work Queues(又称为:Task Queues)的主要思想是:尽可能的减少执行资源密集型任务时的等待时间.我们将任务封装为消息并发送到队列,在后台的工作进程将弹出任务并进行作业.当你运行很多worker,任务将在他们之间共享. 这个概念在WEB应用中尤为有效,因为在一个HTTP请求进行复杂操作是不可能的. 准备 在上一节我们发送了

初识RabbitMQ RabbitMQ是一个消息代理人.它的主要目的很简单:接受并推送消息.我们可以将它理解为一个邮局:当你邮寄一封邮件到邮箱里,可以非常确定邮递员会将它送到收件人手中.打这种比方来将RabbitMQ看做一个邮局,邮箱,邮递员. RabbitMQ和邮局的主要区别在于它不需要纸,它所接收的,存贮的以及推送的是二进制数据----消息. 下面介绍一些术语: 生产(Producing)就是发送数据,一个发送消息的程序被称为生产者(Producer). 队列(queue)代表着邮箱.它依附

原文地址http://blog.csdn.net/cugb1004101218/article/details/21243927 目录(?)[-] rabbitMQ说明文档 rabbitMQ是什么 消息队列MQ使用过程 rabbitMQ的优点适用范围 rabbitMQ单个节点部署文档 Ubuntu1204安装rabbitMQpython使用rabbitMQ服务 安装相关组件 自动安装rabbitmq脚本 rabbitMQ的管理rabbitMQ常用命令文档中会详细说明 rabbitMQ集群配置 集

RabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统 安装 因为RabbitMQ由erlang实现,先安装erlang #安装配置epel源 rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm #安装erlang yum -y install erlang #安装RabbitMQ yum -y install rabbitmq-server #启动/关闭

在CentOS安装 因Rabbit MQ使用Erlang,所以需要先安装Erlang,安装过程中可能会遇到种种问题,可参考CentOS 6.5安装Erlang/OTP 17.0.然后就可以安装MQ了. rpm --import https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-release-signing-key.asc yum install rabbitmq-server-3.6.6-1.noarch.rpm 启动与停止 rabbitmq-server start & #

一般模式 服务端: import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; public class Recv { //队列名称 public final static String QUEUE_NAME = "hello&

RabbitMQ是一个受欢迎的消息代理,通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成.本文简单介绍了如何使用 RabbitMQ,假定你已经配置好了rabbitmq服务器. RabbitMQ是用Erlang,对于主要的编程语言都有驱动或者客户端.我们这里要用的是Java,所以先要获得Java客户端..下面是Java客户端的maven依赖的配置. <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifac

http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html 在第一个教程中,我们通过一个命名队列来发送消息和接受消息.在这一节,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间,分发比较耗时的任务 工作队列主要是为了避免资源密集型任务的立即执行,然后一直等待它执行结束.相反,我们可以安排好任务,然后在执行.我们可以将一个任务封装成一个消息,发送到队列中.由工作者在后台取出任务然后执行.当有多个工作者时,他们共同处理这些任务. 在web应用中,当一次h