网络分区的意义 RabbitMQ的模型类似交换机模型,且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现.RabbitMQ集群是不能跨LAN部署(如果要WAN部署需要采用专门的插件)的,也就是基于网络情况良好的前提下运行的. 为什么RabbitMQ需要这种前提假设?这个和它本身的数据一致性复制原理有关.RabbitMQ采用的镜像队列是一种环形的逻辑结构,如下图: RabbitMQ除了发布(Publish)消息之外,所有的其余操作都是在master上完成,之后再将有影响的操作同步到slave节点上.

最近,我们有些在阿里云上的应用总是有客户端出现异常和信息推送不及时的情况,检查mq日志,发现高峰期不停的有心跳超时,如下: =ERROR REPORT==== 21-Dec-2016::12:38:00 ===closing AMQP connection <0.909.1> (125.120.15.131:5060 -> 120.27.140.42:5672):Missed heartbeats from client, timeout: 10s =ERROR REPORT==== 2

1.RabbitMQListener,自定义消息监听器 using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using Rabbit

一直以来,在我们大规模使用rabbitmq的服务端应用中,都没有出现rabbitmq心跳超时而造成的的影响,反倒是在rabbitmq-cpp客户端出现过很多次该问题,一直以为客户端lib实现的问题(不过一直没有对源码长时间深究.主要是cpp是我们另外一个团队负责为主),由于是WAN应用,客户又不是专业的IT人员,该问题在我们重构了行情持久化的逻辑后有了大幅度的缓和,有几个月没有客户反馈该问题了.今天在测试环境,测试人员发了张截图,在java应用中出现这个异常了,如下所示: 仔细的研究了下,MQ和

1.前言 单机刷新配置文件,使用actuator就足够了 ,但是 分布式微服务 不可能是单机 ,将会有很多很多的工程 ,无法手动一个一个的发送刷新请求, 因此引入了消息中间件 ,常用的 消息中间件 是 RabbitMQ ,但是开始流行使用Kafka ,Kafka的使用以后再讲解,这里使用RabbitMQ . 学习工程我放在GitHub仓库 ,地址 https://github.com/cen-xi/test 2.配置环境 spring boot : 2.1.6.RELEASE spring cl

定读者正在Windows系列的操纵体系中装置好了Rabbit MQ后,请找到装置途径下的etc文件夹下,将rabbitmq.config.example备份一份,并点窜为config范例的文件,即为] 这里就不介绍Rabbit MQ的安装了. 假设读者在Windows系列的操作系统中安装好了Rabbit MQ后,请找到安装路径下的etc文件夹下,将rabbitmq.config.example备份一份,并修改为config类型的文件,即为rabbitmq.config,见下图. 然后,打开rab

官方文档说: If a consumer dies (its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost) without sending an ack, RabbitMQ will understand that a message wasn't processed fully and will re-queue it 即: 如果消费者进程挂掉了(channel关闭, connection关闭,或者tcp

https://blog.csdn.net/jiao_fuyou/article/details/23186407

你为啥要在项目中选择xxx消息中间件? 提起消息队列,也许你的脑海里会不自觉地蹦出好多概念:JMS.Kafka.RocketMQ.AMQP.RabbitMQ.ActiveMQ.Pulsar.Redis Stream...如果你的项目中恰好用到了其中的一个消息中间件,那么你出去面试或者与同事交流技术的时候,对方很大概率会问你:为啥要选择xxx消息中间件? 如果你刚好只了解你正在用的消息中间件,那么你只能回答:因为只会xxx... 不...这绝对不是你想要的结局!在对方准备看你的笑话之前,你也许可以

在应用一中,基本的消息队列使用已经完成了,在实际项目中,一定会出现各种各样的需求和问题,rabbitmq内置的很多强大机制和功能会帮助我们解决很多的问题,下面就一个一个的一起学习一下. 消息响应机制 应用一的列子,在消费者从指定队列获取消息的时候,把通知参数no_ack给设成true了,这样就不需要给rabbitMq服务发送已经处理完毕的通知,rabbitmq把消息发出去后,就会直接删除掉,不去管消费者是否处理成功,这样在实际项目中存在很大的风险,出现代码的健壮性很差的错误.所以一定要把no_a

懒人学习的过程就是工作中老大让干啥让做啥就研究研究啥,国庆放假回来的周末老大通过钉钉给我布置了个任务, RabbitMQ高可用解决方案,我想说钉钉太坑了: 这是国庆过后9号周日晚上下班给的任务,我周一看到的时候一看,下周五,那岂不是21号,时间是如此的充裕!那不还早呢么..恰巧同学要面试了9号晚上一起吃饭,然后问了我几个算法,然后被鄙视了..他说我一个前端都比你做后台的算法牛逼,你请客吧-.-于是周一到周三光学算法了(程序员为了吹牛逼,哪有啥节操啊)直到周四老大说,明天任务到期了!研究咋样了!此

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复

Netty作为一个高性能的异步网络开发框架,可以作为各种服务的开发框架. 前段时间的一个项目涉及到硬件设备实时数据的采集,采用Netty作为采集服务的实现框架,同时使用RabbitMQ作为采集服务和各个其他模块的通信消息队列,整个服务框架图如下: 将业务代码和实际协议解析部分的代码抽离,得到以上一个简单的设计图,代码开源在GitHub上,简单介绍下NettyMQServer采集服务涉及到的几个关键技术点: 1.设备TCP消息解析: NettyMQServer和采集设备Device之间采用TCP通

Ambari组件黄色预警 组件上为黄色问号,代表心跳丢失,解决如下: 1.  查看个节点之间是否可以相互通信,若ssh连接不上,有可能是该节点关机了,没有打开,手动开启该节点,再次验证是否可互通. 2.  在主节点启动ambari-server restart和ambari-agent restart,为了保证其它节点也成功启动,在其它从节点也要进行:ambari-agent restart操作. 3.  遇到问题 3.1  mysql server start失败 在启动过程中,经常出现mys

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. RabbitMQ 集群 你可以使用若干个RabbitMQ 节点组成一个 Rab

最近的工作我在做一个有关于消息发送和接受封装工作.大概流程是这样的,消息中间件是采用rabbitmq,为了保证消息的绝对无丢失,我们需要在发送和接受前对消息进行DB落地.在发送前我会先进行DB的插入,单表插入,所以在性能上也是能接受的,单表插入做了压测基本上是一到两毫秒的时间,加上消息的发送(有ACK)再加上集群是两个节点的高可用(一个磁盘持久化节点),单台TPS基本上是在2000-3000左右.这对于我们的业务场景来说是够用了.一旦当消息丢失或者由于网络问题.集群问题业务不会中断,消息就算发不

这篇文章内容会很短,主要是想给大家分享下我最近在做一个简单的rabbitmq客户端类库的封装的经验总结,说是简单其实一点都不简单.为了节省时间我主要按照Library的执行顺序来介绍,在你看来这里仅仅是一个简单的经验总结,但是在我看来这些经验只有在你真正的封装rabbitmq客户端库的时候且将你的客户端安全稳定的发布上线后才会真的发现这些问题. 比如你的库只是链接单个Node的时候和链接高可用集群的HAProxy时候是完全两回事.当你未能在你的库里使用反向注入LOG接口的时候一旦在线上发生网络解

RabbitMQ的集群方案有以下几种: 1.普通的集群 exchange,buindling再所有的节点上都会保存一份,但是queue只会存储在其中的一个节点上,但是所有的节点都会存储一份queue的meta信息.因为这样有两个好处: 1)存储空间.如果每一个节点上都有全部的消息,有多少个节点就会有多少个消息总量的copy.加入一个队列的消息占用的空间是1G,那么三个节点就是3G 2) 性能.消息需要在节点之间传输会有很大的网络开销.如果消息设置了durable即持久化,还会增加很大的磁盘负载 

使用RabbitMQ时,连接rabbit-server一直连接失败,代码没有任何错误提示.但是通过rabbitmqctl始终查询不到连接以及创建的queue等信息. 官方的文件demo里面也没有TcpConnection相关例子,只在github上有些简单说明. 然而网上几乎所有人都依然还是在使用Connection,几乎没有使用TcpConnection的例子.最后还是放弃了网络求助,老老实实看源码定位了. 使用tcpdump确认,代码这边的TcpConnection确实是已经向rabbit-

1 @Slf4j 2 @RestController 3 @Component 4 public class VouchersReceiverController implements MessageListener { 5 6 @Autowired 7 private VouchersService vouchersService; 8 9 String MerchantCode = PropertyReader.getValue("MerchantCode"); 10 11 /**