普通集群:多个节点组成的普通集群,消息随机发送到其中一个节点的队列上,其他节点仅保留元数据,各个节点仅有相同的元数据,即队列结构.消费者消费消息时,会从各个节点拉取消息,如果保存消息的节点故障,则无法消费消息,如果做了消息持久化,那么得等该节点恢复,然后才可被消费:如果没有持久化的话,就会产生消息丢失的现象. 镜像集群:它是在普通模式的基础上,把需要的队列做成镜像队列,存在于多个节点来实现高可用(HA).该模式解决了上述问题,Broker会主动地将消息实体在各镜像节点间同步,在consumer取

部署rabbitMQ镜像集群 版本信息 rabbit MQ: 3.8.5 Erlang: 官方建议最低21.3 推荐22.x 这里用的是23 环境准备 主机规划 主机 节点 172.16.14.3 磁盘节点 172.16.14.4 内存节点 172.16.14.5 磁盘节点 内存节点: 内存节点将所有的队列.交换机.绑定.用户.权限和 vhost 的元数据定义存储在内存中,好处是可以使得像交换机和队列声明等操作更加的快速.例外情况是:持久的 queue 的内容将被保存到磁盘. 磁盘节点: 将元数

1.下载RabbitMQ vim /etc/hosts10.10.21.197 rabbit110.10.21.198 rabbit2 #分别命名hostname rabbit1hostname rabbit2 vim /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo[bintray-rabbitmq-server]name=bintray-rabbitmq-rpmbaseurl=https://dl.bintray.com/rabbitmq/rpm/rabbitmq-server/

RabbitMQ 官网 https://www.rabbitmq.com/ 小编使用的系统环境是CentOS7.4 系统 IP hostname CentOS7.4 1.1.1.1 hostname01 CentOS7.4 1.1.1.2 hostname02 一.下载 格外强调,注意RabbitMQ与erlang的版本是否匹配 查看匹配网址 https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html erlang22.3 rabbitmq3.8.3 二.安装 1,安装

rabbitMq延迟投递的方案 1 把消息记录到数据路,通过定时器进行刷新 2 TTL 加上死信队列 :通过路由把过期的消息同步到死信队列,通过死信队列的消费者进行消费 3

1.RabbitMQ集群模式RabbitMQ集群中节点包括内存节点(RAM).磁盘节点(Disk,消息持久化),集群中至少有一个Disk节点. 2.普通模式(默认)        对于普通模式,集群中各节点有相同的队列结构,但消息只会存在于集群中的一个节点.对于消费者来说,若消息进入A节点的Queue中,当从B节点拉取时,RabbitMQ会将消息从A中取出,并经过B发送给消费者. 应用场景:该模式各适合于消息无需持久化的场合,如日志队列.当队列非持久化,且创建该队列的节点宕机,客户端才可以重连集

原文:RabbitMQ入门教程(十五):普通集群和镜像集群 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78740346 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 普通集群 推荐一篇优秀的文章: RabbitM

docker-compose安装rabbitmq集群(主从集群--->镜像集群) yls 2020/5/11 创建docker-compose.yml 文件 version: '3' services: rabbitmq1: image: rabbitmq:3.8.3-management container_name: rabbitmq1 restart: always hostname: rabbitmq1 ports: - 15683:15672 - 5683:5672 volumes:

一.集群架构 后端75.103.69分别是3台rabbitmq节点做镜像集群,前端103用haproxy作为负载均衡器 二.安装rabbitmq节点 参照 https://www.cnblogs.com/sky-cheng/p/10709104.html 三.配置hosts文件 vim /etc/hosts 172.28.18.75 zabbix_server172.28.18.103 node2172.28.18.69 node3 这里的zabbix_server主机就是node1,因为是我一

RabbitMQ分布式集群架构和高可用性(HA) (一) 功能和原理 设计集群的目的 允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行 通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量 1 集群配置方式 RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统,分别是:cluster,federation,shovel cluster: 不支持跨网段,用于同一个网段内的局域网 可以随意的动态增加或者减少 节点之间需要运行相同版本的RabbitMQ和Erlang federation:应用于广域网

原文:RabbitMQ入门教程(十四):RabbitMQ单机集群搭建 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78723467 分享一个朋友的人工智能教程.比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 集群简介 理解集群先理解一下元数据 队列元数据:队列的名称和声明队列时设置的属性(是否持久化.是否自动删除.队列所属的节点)

RabbitMQ集群设计用于完成两个目标:允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行,以及通过添加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量. RabbitMQ会始终记录以下四种类型的内部元数据: 1.         队列元数据-队列的名称和它们的属性(是否持久化,是否自动删除) 2.         交换器元数据-交换器类型.名称和属性(可持久化等) 3.         绑定元数据-一张简单的表格展示了如何将消息路由到队列 4.         vhost元数据-为vhost内的队

消息和队列可以指定是否持久化,如果指定持久化则会保存到硬盘上 ,不然只在内存里 普通集群模式下持久化的队列不能重建了 内存节点和磁盘节点的区别就是将元数据放在了内存还是硬盘,仅此而已,当在集群中声明队列.交换器和绑定 ,这些操作会同步元数据到所有节点   元数据必须至少保存在一个硬盘上,内存节点重启会去磁盘节点下载当前集群元数据拷贝,磁盘节点全挂了,那么集群就无法创建新的东西了,但是还能继续使用已有的东西 默认情况下,队列只会保存在一个节点上,其他只是保存元数据,当然消息也会投递到这个队列所在的

一.   功能和原理介绍 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗. AMQP,即Advanced message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间

拜读了网上很多前辈的文章,对RabbitMQ的集群有了一点点认识. 好多文章都说到,RabbitMQ的集群分为普通集群和镜像集群,有的还加了两种:单机集群和主从集群. 我看来看去,看了半天,怎么感觉,其实RabbitMQ的集群实际就一种:普通集群. 至于单机集群,无非是在一台机器上模拟普通集群, 镜像集群,不过是RabbitMQ的HA方案而已,因为这种集群方式在部署的时候,其实是通过配置参数,让队列可以"真正的"在多个节点上存储.(而普通集群,队列实际只会存储在一个节点). 主从集群,

目录 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 查看集群的节点列表 查看所有的索引 删除索引 查询索引的某个文档内容 更新文档 删除文档 自动创建索引 定时删除索引 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 get请求 /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_tas

前提:HDFS fsck确保hbase根目录下文件没有损坏丢失,如果有,则先进行corrupt block移除. 切记:一定要在所有Region都上线之后再修复,否则修复之后可能出现重复Region. 步骤1. hbase hbck 检查输出所有ERROR信息,每个ERROR都会说明错误信息. 步骤2. hbase hbck -fixTableOrphans 先修复tableinfo缺失问题,根据内存cache或者hdfs table 目录结构,重新生成tableinfo文件. 步骤3. hba

集群命令 [root@redis06 etc]# redis-cli --cluster help Cluster Manager Commands: create host1:port1 ... hostN:portN --cluster-replicas <arg> check host:port info host:port fix host:port reshard host:port --cluster-from <arg> --cluster-to <arg>

镜像集群模式 你创建的 queue,无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上,然后 每次你写消息到 queue 的时候,都会自动把消息到多个实例的 queue 里进行消息 同步. 好处在于,你任何一个机器宕机了,没事儿,别的机器都可以用.坏处在于,第 一,这个性能开销也太大了吧,消息同步所有机器,导致网络带宽压力和消耗很 重!第二,这么玩儿,就没有扩展性可言了,如果某个 queue 负载很重,你加机 器,新增的机器也包含了这个 queue 的所有数据,并没有办法线性扩展你的 qu

镜像集群模式 你创建的 queue,无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上,然后每次你写消息到 queue 的时候,都会自动把消息到多个实例的 queue 里进行消息同步. 好处在于,你任何一个机器宕机了,没事儿,别的机器都可以用.坏处在于,第一,这个性能开销也太大了吧,消息同步所有机器,导致网络带宽压力和消耗很重!第二,这么玩儿,就没有扩展性可言了,如果某个 queue 负载很重,你加机器,新增的机器也包含了这个 queue 的所有数据,并没有办法线性扩展你的 queue