1.发送方   为保证消息到达exchange,在这个过程中不丢失.  用事务或者发送方确认机制  见<RabbitMQ实战指南>4.8节 2.为保证消息不会因为到达exchange后,无法路由到任何一个队列而丢失       解决方案一:发送方发送消息时 令mandatory参数=true,用ReturnListener异步接收没有任何队列接收而返回给发送方的消息.  见<RabbitMQ实战指南>4.1.1节       解决方案二:给exchange指定一个备份交换器及对

本文主要摘录自:详细介绍Spring Boot + RabbitMQ实现延迟队列 并增加了自己的一些理解,记录下来,以便日后查阅. 项目源码: spring-boot-rabbitmq-delay-queue 实现 stream-rabbitmq-delay-queue 实现 背景 何为延迟队列? 顾名思义,延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 延迟队列能做什么?延迟队列多用于需要延迟工作的场景.最常见的是以下两种场景: 延迟消费

1.问题叙述: 该项目配置了10来个mq,应对新开发需求,我也加了一个mq配置,然后在本地代码当中调用,当中接受,与前面写法相似,项目上测试环境测试.发现发送了queue之后本地消费日志没有的bug. 处理方案: 1.检查我的mq的配置,检查代码中对应mq的配置,然后重试 看不出问题出在哪里,寻找方法本地测试 2.本地测试,本地项目启动,使用soapui调用发送queue的facade,测试成功过一次 3.测试环境再次测试,无效,怀疑mq配置有问题,重新配置,依旧无效,服务器代码本地调试,得到的

如果是高并发下,rabbitmq服务器上收到成千上万条消息,那么当打开消费端时,这些消息必定喷涌而来,导致消费端消费不过来甚至挂掉都有可能. 在非自动确认的模式下,可以采用限流模式,rabbitmq 提供了服务质量保障qos机制来控制一次消费消息数量. 下面直接上代码: 生产端: 1 package com.zxy.demo.rabbitmq; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.util.concurrent.TimeoutExcepti

背景 最近遇到一个比较特殊需求,需要修改一个的RabbitMQ消费者,以实现在消费某种特定的类型消息时,延迟1小时再处理,几个需要注意的点: 延迟是以小时为单位 不是所有消息都延迟消费,只延迟特定类型的消息 只在第一次消费时延迟1小时,容错机制产生的重新消费(也即消息消费失败,多次进入延迟队列重试),则不再延迟1小时 消费者消费过程中可能会重启 考虑到这几点,我们需要一个标识以及持久化,不能简单使用Thread.Sleep或者Task.Delay:下面开始演示在不引入其它框架资源的前提下,利用现

WARN 7868 --- [cTaskExecutor-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler : Execution of Rabbit message listener failed.org.springframework.amqp.rabbit.listener.exception.ListenerExecutionFailedException: Listener threw exception    at org.springframe

使用rabbitmqctl 管理 mq -n 指定节点 [root@logging-master zabbix]# rabbitmqctl -n rabbit@localhost list_queues Timeout: 60.0 seconds ... Listing queues for vhost / ... name messages q_game_bilog 6822 q_withdraw_record 0 q_commission_hourly_text 0 q_user_login

/** * 重复消费逻辑判断与处理 */ @Component public class RepeatMqConsumer { /** * 服务对象 */ private int count=1; @Autowired private DispatcherService dispatcherService; @RabbitHandler @RabbitListener(queues ="dead.direct.queue0") public void messageconsumer(S

关于安装和配置,见上一篇 1.RABBITMQ 入门 - WINDOWS - 获取,安装,配置 公司有需求,要求使用winform开发这个东西(消息中间件),另外还要求开发一个日志中间件,但是也是要求做成win form的,这明显不合理,因为之前,服务器上我已经放置了一个  短信的winform的服务.那么到后期的话,登录服务器之后,全是 一个个的窗体挂在那儿,这明显合不合常理,但是领导要求这么玩,也没办法, 因为卧虎要负责的是消费 消息,所以重点说明 消费端 该案例的接收端,源自网上的代码片段

控制频率之前用的是线程池的数量来控制,很难控制.因为做一键事情,做一万次,并不是每次消耗的时间都相同,所以很难推测出到底多少线程并发才刚好不超过指定的频率. 现在在框架中加入控频功能,即使开200线程,也能保证1秒钟只运行10次任务. 里面的rabbitpy后来加的,然来是使用pika的,就框架本身得实现写法上违反了开闭原则,没设计太好.好在不影响调用方式. 与celery相比 在推送任务方面比celery的delay要快,推送的任务小. 使用更简单,没那么花哨给函数加装饰器来注册函数路由. 可

Rabbitmq 重消费处理 一 处理流程图: 业务交换机:正常接收发送者,发送过来的消息,交换机类型topic AE交换机: 当业务交换机无法根据指定的routingkey去路由到队列的时候,会全部发送到AE交换机.发送到此队列的消息属于,业务垃圾消息,或者攻击消息类型,交换机类型fanout 死信交换机:用于处理消费者,消费失败回退的消息,根据死信交换机的routingkey发送到死信队列,交换机类型 topic EXAMPLE: 业务routingkey: hello/task_queue

前言 新公司项目使用的消息队列是RabbitMQ,之前其实没有在实际项目上用过RabbitMQ,所以对它的了解都谈不上入门.趁着周末休息的时间也猛补习了一波,写了两个窗体应用,一个消息发布端和消息消费端.园子里解释RabbitMQ基础的很多了,这里就不对RabbitMQ的基础再做叙述了,来点实际工作中一定会碰到的问题和解决的方案. RabbitMQ 消息发布确认机制 默认情况下消息发布端执行BasicPublish方法后,消息是否到达指定的队列的结果发布端是未知的.BasicPublish方法的

RabbitMQ概述 RabbitMQ是遵从AMQP协议的 通信协议都设计到报文交互,换句话说RabbitMQ就是AMQP协议的Erlang的实现. AMQP说到底还是一个通信协议从low-level层面举例来说,AMQP本身是应用层的协议,其填充于TCP协议的数据部分. 从high-level层面来说,AMQP是通过协议命令进行交互的.命令类似HTTP中的方法(GET PUT POST DELETE等). 信道(Channel)在AMQP是一个很重要的概念,大多数操作都是在信道这个层面展开的

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?(后续更新):实时性redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在

什么是消息中间件 消息(Message)是指在应用间传送的数据.消息可以非常简单,比如只包含文本字符串.JSON等,也可以很复杂,比如内嵌对象. 消息队列中间件(Message Queue Middleware,简称为MQ)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信. 面向消息的中间件(简称为MOM,Message Oriented Middleware)提供了以松散耦合的灵活

用Python脚本执行rabbitmq的消费 nohup python consumer.py > out.log & 结果郁闷啊,怎么都查看不到输出! 终于找到了答案: 原来python的输出有缓冲,导致out.log并不能够马上看到输出. -u参数,使得python不启用缓冲. 所以改正命令:nohup python -u test.py >> out.log & 终于正常了!

转载请注明出处 1.简介 本篇博文介绍了在windows平台下安装RabbitMQ Server端,并用JAVA代码实现收发消息 2.安装RabbitMQ RabbitMQ是用Erlang开发的,所以需要先安装Erlang环境,在这里下载对应系统的Erlang安装包进行安装 点击这里下载对应平台的RabbitMQ安装包进行安装 Windows平台安装完成后如图 3.启用RabbitMQ Web控制台 RabbitMQ提供一个控制台,用于管理和监控RabbitMQ,默认是不启动的,需要运行以下命令

本次爬虫所要爬取的数据为京东建材数据,在爬取京东的过程中,发现京东并没有做反爬虫动作,所以爬取的过程还是比较顺利的. 为什么要用WebMagic: WebMagic作为一款轻量级的Java爬虫框架,可以极大的减少爬虫的开发时间 为什么要使用MQ(本项目用的RabbitMq,其他的MQ也可以): 解耦各个模块,实现各个爬虫之间相互独立 项目健壮性,不管是主动还是被动原因(断电等状况)停下了项目,只需要重新读取MQ中的数据就能继续工作 拆分了业务逻辑,使每个模块更加简单.代码易于编写 为什么要用ES

一.本文产生原由: 之前文章<总结消息队列RabbitMQ的基本用法>已对RabbitMQ的安装.用法都做了详细说明,而本文主要是针对在高并发且单次从RabbitMQ中消费消息时,出现了连接数不足.连接响应较慢.RabbitMQ服务器崩溃等各种性能问题的解方案,之所以会出现我列举的这些问题,究基根源,其实是TCP连接创建与断开太过频繁所致,这与我们使用ADO.NET来访问常规的关系型DB(如:SQL SERVER.MYSQL)有所不同,在访问DB时,我们一般都建议大家使用using包裹,目的是

前言 在业务开发过程中,我们常常需要做一些定时任务,这些任务一般用来做监控或者清理任务,比如在订单的业务场景中,用户在创建订单后一段时间内,没有完成支付,系统将自动取消该订单,并将库存返回到商品中,又比如在微信中,用户发出红包24小时后,需要对红包进行检查,是否已领取完成,如未领取完成,将剩余金额退回到发送者钱包中,同时销毁该红包. 在项目初始阶段,或者是一些小型的项目中,常常采用定时轮询的方法进行检查,但是我们都知道,定时轮询将给数据库带来不小的压力,而且定时间隔无法进行动态调整,特别是一个系

hi,all   导读:9月1号17:12左右,发现影子队列存在大量“unacked”(收到了消息,但是还没有手动确认消息)的消息,一段时间后“unacked”的数量没有减少,但是观察消费者端的日志,并没有新消息进来, 原因竟是...   关键词:rabbitmq,Tcp Window full 问题背景: 9月1号17:12左右,收到实施人员投诉,有部分设备不能正常升级.收不到控制台下发的指令等问题,同事查看control工程(后面简称control)那边的日志,发现control没有收到设备