消费者的请求头 生产者设置请求头 由于消费者那里,@Payload是接受的消息体,使用了@Header注解,需要请求头,生产者这边就要设置请求头,然后rabbitTemplate再调用convertAndSend方法发送,如下代码: 这是RabbitTemplate中的converAndSend(exchang,routingKey,消息体,消息头)方法. @Override public void convertAndSend(String exchange, String routingKe

继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不丢,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端没成功通知发送端,需要重发操作需要额外处理 消息的持久化处理 上面两个操作保证消息到服务端不丢,但是非高可用状态,如果节点挂掉,服务暂时不可用,需要重启后,消息恢复,消息不会丢失,因为有磁盘存储. 本文先从消费端讲起

原文链接(作者一个人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ 消息可靠性如何解决的? 本文分三部分说明 RabbitMQ 消息丢失场景有哪些? 如何避免消息丢失? 如何设计部署消息中间件保证消息可靠性? RabbitMQ 消息丢失场景有哪些?

WKWebView 是苹果手机上主要的H5加载控件,它相比UIWebView 有诸多优势.在次不做比较,但是它的坑缺比较多.网上也有很多的例子但是做的比较好的真不多,我在这里推荐俩博客供大家参考.https://cloud.tencent.com/developer/article/1005691:https://segmentfault.com/a/1190000016883249 这两篇介绍的我们日常的碰到的坑,网上其他的篇章介绍的坑没有这两篇介绍的透彻,且有些坑还是自己给自己挖的. 本篇介

一.rabbitmq数据是根据当前hostname作为node节点作为数据名保存 二.添加rabbimq用户sudo rabbitmqctl add_user tlwlmy tlwlmysudo rabbitmqctl list_users 三.修改系统hostname# 将test改成datasudo vim /etc/hostname # 添加data指向本地hostecho '127.0.0.1 data' | sudo tee -a /etc/hosts # hostname生效sudo

SQL> select * from v$version; BANNER --------------------------– Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 – 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.3.0 – Production CORE 11.2.0.3.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 – Produc

原本在测试环境测试通过的APP,今天准备切到线上环境做最后测试,结果发现了错误.查看日志发现是APP端发送的http请求中的header内容丢失了.那么代码没有改动,怎么平白无故会丢失头信息? 于是想到两个环境的不同之处在于线上是通过nginx做的代理转发,会不会是nginx搞的鬼?于是搜索“nginx request header 丢失”,果不其然是这个问题,nginx对下划线的头信息做了限制,找到问题所在就等于完成了一大半,办法总比困难多.遂决定记录之. - 方法一:不用下划线 既然ngin

目录: 1.1 RabbitMq与Redis队列对比 1.2 在win7 64位机上安装RabbitMQ 1.3 RabbitMQ消息分发轮询 与 持久化 1.4 RabbitMQ 设定某个队列里最大可积累消息的条数(prefetch_count=1) 1.5 用exchange实现一条消息广播给多个队列queue接收 1.6 RabbitMQ rpc实现(消费者可以将执行结果返回给生产者) 1.7 RabbitMQ原理 1.8 RabbitMQ使用场景 1.1 RabbitMq与Redis队列

在实际开发中遇到http header 自定义key中包含下划线(_)时服务端header丢失的问题,解决办法详细见以下网页内容,感谢原博主 http://blog.csdn.net/dac55300424/article/details/48155919

一次使用自定义 Http Header 引发的血案 HttpClient Http Header 自定义 nginx 不转发  起因 最近在整理我们产品的 OpenAPI Demo (Python.C#.Java),为使各语言 Demo 表现一致,使用同样的测试数据和同样的请求封装方式. 在 Python.C# 都特别顺利写完后,Java 遇到问题了:其中有一个接口返回 HTTP 400 错误,而其他接口都正常 环境 JDK 1.8 JAVA 调用接口使用 Apache HttpClient 4

消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题,不管是使用kafka.rocketMQ或者rabbitMQ,那么在RabbitMQ中如何保证消息的可靠性投递呢? 先再看一下RabbitMQ消息传递的流程图: 从上面的图可以看到,消息的投递有三个对象参与: 生产者 RabbitMQ(broker) 消费者 那么消息的可靠性传输也主要是针对以上三个对象来分析,首先是生产者. 生产者丢失消息 生产者发送消息到broker时,要保证消息的可靠性,主要的方案有以下2种: 1.事务 2.confirm机制

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-28236237-id-4217118.html UBI 文件头位置 EC头都放置在擦除块的开始偏移位置,占用64字节空间.之后防止VID头,VID头要么放置在偏移最小IO大小的位置,要么放置在子页位置,也占用64字节空间.一般有如下的三种情况 对于NOR Flash情况,最小IO为1byte,所有VID头紧接着就放置在EC头的后面 对于有子页的NAND Flash的情况,VID放置在第一个页的子页上面 对于没有子页的NAND F

为什么使用消息队列? 什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处.消息队列的常见使用场景,其实场景有很多,但是比较核心的有3个:解耦.异步.削峰. 解耦: A系统发送个数据到BCD三个系统,接口调用发送,那如果E系统也要这个数据呢?那如果C系统现在不需要了呢?现在A系统又要发送第二种数据了呢?而且A系统要时时刻刻考虑BCDE四个系统如果挂了咋办?要不要重发?我要不要把消息存起来? 你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景,

封装一个task到一个message,并发送到queue.consumer会去除task并执行这个task. 这里我们简化了操作,发送消息到队列中,consumer取出消息计算里面'.'号有几个就sleep几秒. task.py #!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel

转:http://blog.csdn.net/kickxxx/article/details/6707589 目录 Table of contents Big red note User-space tools UBI headers UBI volume table Implementation details Minimum flash inputoutput unit NAND flash sub-pages Flash space overhead Saving erase counte

第1章 UBIFS UBIFS不是工作在块在设备之上,所以UBIFS不能用于MMC之类的设备. 与传统的flash文件不同,UBIFS不是工作是块设备之上.传统的flash文件系统(如Jffs2)工作在MTD设备层之上:而UBIFS工作在UBI卷层之上,UBI卷层工作在MTD设备层之上. 1.1   UBIFS特征: 可预测性:UBIFS的挂载时间.内存消耗.I/O通信时间都是不依赖于flash的大小.所以在上百GiB的flash上,UBIFS工作表现较佳.如果UBIFS的工作效能发生瓶颈,那问

记录nand相关知识.主要是mtd和ubi 什么是UBI 它是一种flash管理方式 flash是一系列连续的物理擦除块组成的. UBI卷是一系列连续的逻辑擦除块(eraseblock),每一块都能够被映射到物理分区.这样的映射是由UBI管理的. UBI是靠什么来管理这些物理擦除块的呢?? 首先要区分一些层次: MTD subsystem : provide ubiform interface to access flash (e.g. /dev/mtd0) UBI subsystem UBI

工欲善其事,必先利其器,好的工具可以提升我们的开发效率,下面介绍几款个人觉得比较好的编辑器插件,不仅炫酷更重要可以提高你的工作效率. 本文是作者辛苦整理的16款插件,每个都是超级实用的,不好不介绍,相信体验过后才知道它的好. Activate-power-mode pojo-to-json SequenceDiagram Free Mybatis plugin Key promoter X CodeGlance JUnitGenerator V2.0 GenerateAllSetter idea

1. 为什么要用MQ? 解耦,异步,削峰 2. MQ的优点和缺点? 优点: 解耦.异步.削峰 缺点: 1. 系统可用性降低. 外部依赖越多,越容易挂.如果MQ挂了,怎么处理? 2. 系统复杂度提高. 怎么保证没有重复消费,怎么处理消费丢失,怎么保证消费顺序等等. 3. 一致性问题.通过MQ的消息,如果一个系统时子系统A通过MQ传消息给子系统BCD,某个处理需要ABCD处理都完成才算成功.如果子系统D失败,怎么办. 3. 几种MQ的技术选型和适用场景? ActiveMQ.RabbitMQ.Rock

一.消息队列优点(解耦.异步.削峰)二.用消息队列都有什么优点和缺点?三.kafka.activemq.rabbitmq.rocketmq都有什么区别四.如何保证消息队列的高可用啊?五.如何保证消息不被重复消费啊?如何保证消费的时候是幂等的啊?六.如何保证消息的可靠性传输啊?要是消息丢失了怎么办啊?七.如何保证消息的顺序性?八.如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?九.如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的

前言 whistle是基于Node实现的跨平台抓包调试代理工具,有以下基本功能: 查看HTTP.HTTPS请求响应内容 查看WebSocket.Socket收发的帧数据 设置请求hosts.上游http/socks代理 修改请求url.方法.头部.内容 修改响应状态码.头部.内容,并支持本地替换 修改WebSocket或Socket收发的帧数据 内置调试移动端页面的weinre和log 作为HTTP代理或反向代理 支持用Node编写插件扩展功能 具体功能如下: 一.安装启动 1.whistle安