性能瞬间飙升!教你如何组RAID0磁盘阵列 1组建RAID0磁盘阵列之Intel篇回顶部 前言:传统硬盘由于工作原理的限制,在性能上的提升非常缓慢.而固态硬盘价格昂贵,短时间内难以被普通用户接受.因此采用两块或多块硬盘组建RAID磁盘阵列也成为了目前比较有性价比的硬盘性能提升解决方案.之前我们也测试过,两块硬盘组建RAID0磁盘阵列后在性能上相比之前会有33.3%-203%的性能提升,一倍的价钱换来这么高的性能提升可以说还是较为划算的. 组建RAID0磁盘阵列后性能飙升一倍以上 相信大家看了之前

MIC性能优化主要包括系统级和内核级:系统级优化包括节点之间,CPU与MIC之间的负载均衡优化:MIC内存空间优化:计算与IO并行优化:IO与IO并行优化:数据传递优化:网络性能优化:硬盘性能优化等.内核级优化包括并行度优化:负载均衡优化:进程/线程的同步优化:线程扩展优化:向量化优化:cache优化:数据对齐优化:库函数的选择等. 并行度优化 MIC上的并行化主要涉及并行线程/进程的数目,并行层级,并行粒度等方面. 并行度 MIC卡上包含众多的物理核,同时每个核上可以开启4个线程.例如一块60

基于SSD固态硬盘的数据库性能优化 2010-11-08 00:0051cto佚名   关键字:固态硬盘 数据库管理 SSD 企业软件热点文章 Java内存结构与模型结构分析 Oracle触发器的语法详解 NOR和NAND NOR和NAND都是闪存技术的一种,NOR是Intel公司开发的,它有点类似于内存,允许通过地址直接访问任何一个内存单元,缺点是:密度低(容量小),写入和擦除的速度很慢.NAND是东芝公司开发的,它密度高(容量大),写入和擦除的速度都很快,但是必须通过特定的IO接口经过地址转

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

作为一名linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行,但是由于硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性 和多变性,导致对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题, 本章从系统入手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当可能造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 1 cpu性能评估  Cpu是影响Linux性能的主要因素之一,下面先介绍几个查看CPU性能的命令. 1.1 vmstat命令 该命令可以显示关于系

1. 性能优化分类 mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面. 软件层面,一般通过修改mongodb软件配置参数来达到,这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数: 而操作系统层面,相对简单点,主要是修改操作系统参数,比如说:关闭传输页缓存.使用SSD替代机器硬盘等等. 2. 软件层面优化 2.1 设置WiredTiger的cacheSizeGB 通过cacheSizeGB选项配置控制WiredTiger引擎使用内存的上限,默认配置在系统可用内存的60%左右. 如果一台机器上只部署

前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统.在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别. 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 背景 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于

一.数据库最大连接数问题当你在后台日志中,发现大量“connection refused because too many open connections: 819”信息时,一般跟你没有设置合适的最大连接数值有关.默认情况下,在LINUX系统中,MONGODB默认连接数为819,你可以适当调大这个值,但注意这个值不是无限大,最多可设置成20000, 参见MONGODB的官方说明. 我们可以在数据库启动时加--maxConns 10000参数来指定最大连接数也可以修改mongodb.conf配置

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试

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MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

TOC 背景 浏览器的总流程图 一步一步说缓存 朴素的静态服务器 设置缓存超时时间 html5 Application Cache Last-Modified/If-Modified-Since Etag/If-None-Match 什么是Etag 为什么有了Last-Modified还要Etag Etag 的实现 迷之浏览器 总结 背景 在对页面的性能优化时,特别是移动端的优化,缓存是非常重要的一环. 浏览器缓存机制设置众多:html5 appcache,Expires,Cache-contr

这段时间做一个SQL性能优化的案例分析, 整理了一下过往的案例,发现一个比较有意思的,拿出来给大家分享. 这个项目是我在项目开展2期的时候才加入的, 之前一期是个金融内部信息门户, 里面有个功能是收集各个上市公司的财报, 然后做各种分析, 数据图表展示, 使用的人数并不多, 仅百人左右. 2期打算面向行外用户, 刚开始预计同时在线人数不超过50, 就以50访问用户/秒的性能测试, 结果在把1期的图表类数据展示响应基本在5分钟左右, 属于严重不可用, 说说我们的服务器配置, 有2台网站前端承载用户

MySQL配置文件my.cnf中文详解,附mysql性能优化方法分享 ================================================================================================= Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

Java程序性能优化技巧 多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for循环Vector vect = new Vector(1000);for( inti=0; i<vect.size(); i++){ ...}for循环部分改写成:int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...} 如果size=1000

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

一周前,由 Intel 与 Redhat 在10月18日联合举办了 Shanghai Ceph Day.在这次会议上,多位专家做了十几场非常精彩的演讲.本文就这些演讲中提到的 Ceph性能优化方面的知识和方法,试着就自己的理解做个总结. 0. 常规的 Ceph 性能优化方法 (1). 硬件层面 硬件规划:CPU.内存.网络 SSD选择:使用 SSD 作为日志存储 BIOS设置:打开超线程(HT).关闭节能.关闭 NUMA 等 (2). 软件层面 Linux OS:MTU.read_ahead 等