问题一: 在rancher的ui上,不能创建k8s的master节点的高可用集群.创建k8s集群,添加节点的时候,可以添加多个master,但是多个master又没有高可用,只要其中一个出问题了,那么整个集群就垮了.本想着自己来改配置,但是集群是使用docker启动组件,配置复杂繁琐,不太懂rancher组织集群的原理,个人能力有限等原因,只好找寻其他解决方案. 解决方法:在多个master情况下,其中一个master节点出毛病了,只需要在rancherUI上删掉这个节点就行了(以前不太了解,m

一．EMQ集群搭建实现高可用和负载均衡 架构服务器规划 服务器IP 部署业务 作用 192.168.81.13 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.22 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.23 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.12(VIP:192.168.81.101) haproxy.keepalived HA和LB 192.168.81.21(VIP:192.168.81.101) haproxy.keepalived HA和LB 二．架构图 三．E

第四十章LVS集群和Keepalived高可用实战 一.ARP协议 1.概念 地址解析协议,即ARP(AddressResolutionProtocol),是根据IP地址获取物理MAC地址的一个TCP/IP协议.主机发送信息时将包含目标IP地址的ARP请求广播到网络上的所有主机,并接收返回消息,以此确定目标的物理地址:收到返回消息后将该IP地址和物理地址存入本机ARP缓存中并保留一定时间,下次请求时直接查询ARP缓存以节约资源. 2.功能 OSI模型把网络工作分为七层,IP地址在OSI模型的第三

简介 [from http://www.open-open.com/lib/view/open1390717631132.html] hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时

简介 hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数

  一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上,3个Activemq分别使用不同的端口提供服务,启用1个为Master,其它2个为Slaver,同一时间仅Master队列提供服务 2.高可用       3个Acti

参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluster-spec Redis 集群指南(中文翻译,紧供参考):http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html Redis 集群规范(中文翻译,紧供参考): http://redisdoc.com/topic/cluster-spec.html 要让 Red

转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Re

本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具,主要有三大功能: 监控,能持续监控Redis的主从实例是否正常

本文转自: https://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上,3个Activemq分别使用不同的端口提供服务,启用1个为Maste

步骤和集群规划 1)保存完全分布式模式配置 2)在full配置的基础上修改为高可用HA 3)第一次启动HA 4)常规启动HA 5)运行wordcount 集群规划: centos虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 node-001:Active NN.JournalNode.resourcemanger node-002:Standby NN.DN.JournalNode.nodemanger node-003:DN.JournalNode.nodem

上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pull haproxy 二.在host主机上写好配置文件,启动容器时候读取haproxy.cfg,vim /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务

MySQL集群概述和安装环境 MySQL Cluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.Cluster的汉语是"集群"的意思.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器. MySQL Cluster 是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署"内存中"数据库的 Cluster .通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单

五．部署高可用etcd集群 etcd是key-value存储(同zookeeper),在整个kubernetes集群中处于中心数据库地位,以集群的方式部署,可有效避免单点故障. 这里采用静态配置的方式部署(另也可通过etcd提供的rest api在运行时动态添加,修改或删除集群成员). 以kubenode1为例,kubenode2&kubenode3做适当小调整. 1. 下载 [root@kubenode1 ~]# cd /usr/local/src/ [root@kubenode1 src]#

三台服务器搭建如下的集群,达到了高可用.也同时达到了负载的目的: /******************************************************************下面就来搭建这样的集群服务  Linux环境下************************************************************************/ 本次模拟环境在一台机器上完成,实际中是三台服务器上配置,多台linux服务器之间设置共赏文件夹 设置不在本

本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具,主要有三大功能: 监控,能持续监控Redis的主从实例是否正常

之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harbor双主复制高可用集群 1)主从同步harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程: 在实际生产运维的中,往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上.这时,单个Registry已经无法满

RabbitMQ 安装和使用 1.安装依赖环境 在 http://www.rabbitmq.com/which-erlang.html 页面查看安装rabbitmq需要安装erlang对应的版本 在 https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases 页面找到需要下载的erlang版本,`erlang-*.centos.x86_64.rpm`就是centos版本的. 复制下载地址后,使用wget命令下载,wget -P /home/download h

1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0

1. 部署keepalived - apiserver高可用(任选两个master节点) 1.1 安装keepalived # 在两个主节点上安装keepalived(一主一备) $ yum install -y keepalived 1.2 创建keepalived配置文件 # 创建目录 $ ssh <user>@<master-ip> "mkdir -p /etc/keepalived" $ ssh <user>@<backup-ip>

基础环境 准备3台虚拟机 配置无密码登录 配置方法:https://ipooli.com/2020/04/linux_host/ 并且做好主机映射. 下载Flink https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz 并解压缩 部署 Standalone Cluster 单机模式 启动 进入flink-1.10.1 文件夹内 直接执行: ./bin/start-clust