启动rancher server后,添加一台新节点为k8s的节点.设置如下 ps:worker:k8s的agent端 control:k8s的第二个master etcd:第二个etcd 坑1:节点上(公有云需要开通白名单)需要开通对应端口: 坑2:第一次选择了worker,control和worker后,配置成功,删除配置为worker模式,一直启动报错,提示容器网桥已存在 time="2018-12-03T08:55:40Z" level=error msg="Faile

本文转载自:https://blog.csdn.net/wh_19910525/article/details/45170755 Android 5.0下,因为采取了SEAndroid/SElinux的安全机制,即使拥有root权限,或者对某内核节点设置为777的权限,仍然无法在JNI层访问. 本文将以用户自定义的内核节点/dev/wf_bt为例,手把手教会读者如何在JNI层获得对该节点的访问权限.   第一步:找到需要访问该内核节点的进程(process),笔者自己这个节点由system_se

点击打开链接 Android 5.0下,因为采取了SEAndroid/SElinux的安全机制,即使拥有root权限,或者对某内核节点设置为777的权限,仍然无法在JNI层访问. 本文将以用户自定义的内核节点/dev/-9]* u:object_r:tty_device:s0 # We add here /dev/wf_bt              u:object_r:wf_bt_device:s0   wf_bt_device是自定义,其他左右两边的内容都和上面的范例一致. 第三步:打开文

-9]* u:object_r:tty_device:s0 # We add here /dev/wf_bt              u:object_r:wf_bt_device:s0 wf_bt_device是自定义,其他左右两边的内容都和上面的范例一致. 第三步:打开文件AndroidL/android/external/sepolicy/device.te 仿照这个文件里的写法,将刚刚第二步写的wf_bt_device声明为dev_type: [python] view plain c

创建了一个NodePort类型的jenkins service,node port 30000,node节点ip为192.168.56.101, 在node节点上通过浏览器能正常访问http://192.168.56.101:30000, 但是局域网通过另一台机器却不能访问,机器互通是没问题的(能ping通也没有防火墙),另外同时映射container的hostPort(30001),是能访问http://192.168.56.101:30001的,通过netstat -anp发现它们开启的端口

BTC钱包对接流程 一.   部署BTC钱包节点 二.   分析BTC钱包的API 三.   通过JSON-RPC访问BTC钱包API 四.   部署测试 一.部署钱包节点 交易平台对接BTC之前,要在自己的服务器上部署一个钱包节点,首先要找到虚拟币钱包的下载地址和Github地址, 钱包下载地址:https://bitcoin.org/zh_CN/choose-your-wallet 根据不同的服务器系统,选择不同钱包下载文件,进行安装,钱包同步的区块文件比较大,建议安装钱包的目录要有足够的硬

解决keepalived脑裂问题   检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.

OSG的节点访问 转自:http://www.cnblogs.com/kanego/archive/2011/09/27/2193484.html SG中节点的访问使用的是一种访问器模式. 一个典型的访问器涉及抽象访问者角色(Visitor), 具体访问者(Concrete Visitor), 节点角色(Node). OSG中访问者角色为NodeVisitor类,其基本结构如下: NodeVisitor(TraversalMode tm)    //构造函数,TraversalMode为节点树的

节点属性在文档对象模型 (DOM) 中,每个节点都是一个对象.DOM 节点有三个重要的属性 : 1. nodeName : 节点的名称 2. nodeValue :节点的值 3. nodeType :节点的类型 一.nodeName 属性: 节点的名称,是只读的. 1. 元素节点的 nodeName 与标签名相同 2. 属性节点的 nodeName 是属性的名称 3. 文本节点的 nodeName 永远是 #text 4. 文档节点的 nodeName 永远是 #document 二.nodeV

核心对红黑树使用两点说明 1.头文件 <Documentation/rbtree.txt> Linux's rbtree implementation lives in the file "lib/rbtree.c".  To use it, "#include <linux/rbtree.h>". 2.自我封装 <linux/rbtree.h> To use rbtrees you'll have to implementyou

访问子节点childNodes 访问选定元素节点下的所有子节点的列表,返回的值可以看作是一个数组,他具有length属性. 语法: elementNode.childNodes 注意: 如果选定的节点没有子节点,则该属性返回不包含节点的 NodeList. 我们来看看下面的代码: 运行结果: IE: UL子节点个数:3 节点类型:1 其它浏览器: UL子节点个数:7 节点类型:3 注意: 1. IE全系列.firefox.chrome.opera.safari兼容问题 2. 节点之间的空白符,在

LeetCode:访问所有节点的最短路径[847] 题目描述 给出 graph 为有 N 个节点(编号为 0, 1, 2, ..., N-1)的无向连通图. graph.length = N,且只有节点 i 和 j 连通时,j != i 在列表 graph[i] 中恰好出现一次. 返回能够访问所有节点的最短路径的长度.你可以在任一节点开始和停止,也可以多次重访节点,并且可以重用边. 示例 1: 输入:[[1,2,3],[0],[0],[0]] 输出:4 解释:一个可能的路径为 [1,0,2,0,

遍历节点树:osg::Node类中有两个辅助函数: void ascend(NodeVisitor& nv) //虚函数,向上一级节点推进访问器 void traverse(NodeVisitor& nv) //虚函数,向下一级节点推进访问器 NodeVisitor的traverse()函数实现如下: inline void traverse(Node& node) { if (_traversalMode == TRAVERSE_PARENTS) { node.ascend(*t

把下面的知识点掌握了,可以做一下下面的案例,都是工作中常用的,很有用 知识点   1.带Eleent和不带区别     a)带Element的获取的是元素节点     b)不带Element的获取文本节点和属性节点   关系访问节点 1.获取父节点   parentNode li.parentNode.style.background="green" 2.获取兄弟节点:        a)previousSibling 前一个兄弟元节点        b)nextSibling 后一个

前言:前面写过一篇关于dapr入门安装的文章,self-host模式,使用docker安装的本地调试环境,并进行了测试:本篇介绍k8s方式安装dapr,此文主要基于的环境是k3s,通过rancher2.6.3版管理工具进行快捷安装,并进行相关demo测试 1.k8s安装dapr介绍 参考官网:https://docs.dapr.io/zh-hans/operations/hosting/kubernetes/kubernetes-deploy/ 官网推荐使用helm方式安装&高可用安装:这里不在

节点属性 在文档对象模型 (DOM) 中,每个节点都是一个对象.DOM 节点有三个重要的属性 : 1. nodeName : 节点的名称 2. nodeValue :节点的值 3. nodeType :节点的类型 一.nodeName 属性: 节点的名称,是只读的. 1. 元素节点的 nodeName 与标签名相同2. 属性节点的 nodeName 是属性的名称3. 文本节点的 nodeName 永远是 #text4. 文档节点的 nodeName 永远是 #document 二.nodeVal

虽然官方解释是这题目里的树看作无向无环图,从答案来看还是在“以1作为根节点”这一前提下进行的,这棵树搭建好以后,从叶节点开始访问,一直推到根节点即可——很像动态规划的“自底向上”. 但这棵树的搭建堪忧:给出的边不知道哪边更接近根节点.所以我给出的方案干脆在两个顶点都将对方加成孩子,等到访问的时候再作处理,根据从1这个根节点开始访问这个特性,额外加一个“isVisited"来做区分. 然后利用栈对树进行非递归访问 /** * For best-coder problem 3 */ #include

NAT, Network Address Translation,即网络地址转换.当内部网络的主机想要访问外网,但是又不想直接暴露给公网,可以通过NAT节点来访问外网.这样做有两个好处,第一是内网的主机无需拥有公网IP就可访问网络(NAT节点需要公网IP),节约了公网IP:第二是内网的主机由于没有公网IP,所以公网的电脑无法访问到它,这样就可以隐藏自己.一个很经典的示例是假如你有一台数据库服务器放置在内网中,为在同一个内网中的web服务器提供数据服务,为了安全性考虑你不会把它直接暴露在公网中.但

js 节点 document html css 表单节点操作 节点操作:访问.属性.创建 (1)节点的访问:firstChild.lastChild.childNodes.parentChild(父子节) 可以使用元素对象的方法进行代替:getElementById().getElementsByTagName() (2)节点属性的操作:setAttribute().removeAttribute().getAttribute() (3)节点的创建.删除.追加: 创建节点:document.cr

题目: 思路: 这题是比较典型的树的遍历问题,思路就是将中序遍历作为位置的判断依据,假设有个节点A和它的父亲Afa,那么如果A和Afa的顺序在中序遍历中是先A后Afa,则A是Afa的左儿子,否则是右儿子. 用for遍历一遍所有的节点,让每一个节点都连接到它的父亲,最后从根节点开始访问即可. 代码: // // main.cpp // Tree // // Created by wasdns on 16/12/19. // Copyright ? 2016年 wasdns. All rights

问题描述: 我们经常遇到这样一个问题,类似于面对一个树形结构的物料数据,需要将库存中每一种物料数量汇总到物料上展示出来:或者说组织机构是一棵树,我们需要统计每一个节点上的人员数量(含下级节点的累计数量).在此将解决的核心部分抽取出来. 因为是树形结构我们需要用到CTE的递归定义.CTE是一种十分优雅的存在,CTE所带来最大的好处是代码可读性的提升,这是良好代码的必须品质之一.使用递归CTE可以更加轻松愉快的用优雅简洁的方式实现复杂的查询.更重要的是标准的SQL是工作在DB关系运算引擎上,而游标等