1.python 中的 range() 函数生成整数序列,常用于 for 循环的迭代. 示例: 2.R 语言中的 range() 函数返回一个数值向量中的最小值和最大中,常用于求极差. 示例: 按语: R 语言中的 range 函数 python 中相当于 min(x), max(x)

用source函数代替繁冗的R语言打包过程 经过初级的学习和使用R语言之后我们渐渐的开始动手写自己的R语言小程序,这些小程序因为和自己的工作非常契合而变得通用性不是那么强.因此,要让它们成为一个独立的软件包而被杂志接受或者让更多的人使用似乎欠缺点火后.但是却在我们的日常工作经常要使用到这些函数代码.如果每次都通过“复制”.“粘贴”的手段来“预装”这些函数总不是很方便. 有同行选择把这些函数打成包(参考在科学网博文<windows中创建R程序包简明指南> http://blog.sciencen

1. >>> range(1,5)  #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4]>>> 2. >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5)[1, 3]>>> 3. >>> range(5) #代表从10到5(不包含5)[0, 1, 2, 3, 4]>>> range函数 一个数值序列,内置函数 range() 很方便,它会生成一个等差级数链表: >>&g

python中range()函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中. range()函数语法: range(start,stop[,step]) 参数说明: star: 计数从star开始.默认是从0开始. stop: 计数到stop结束,但不包括stop. step: 步长,默认为1. 实例: >>>range(10) # 从 0 开始到 10,没有10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1, 11) # 从 1

range 函数是Python内置函数.可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 函数语法:range(start, stop[, step]) start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 实例

函数用法说明: 用法一:range(m) 输出: [0,1,...,m-1](从0到m-1的一个list,不包括m) 示例: 用法二:range(m,n),m<n 输出:[m,m+1,..,n-1](从m到n-1的一个list,不包括n) 示例: 用法三:range(m,n,k) 输出:[m,m+k,m+2k,....](从m开始,间隔为k的一个list,不包括n) 示例:

一. range(start,end,step) 二.代码 [code1] for i in range(1,10,2): print("i=",i) [result1] i= 1 i= 3 i= 5 i= 7 i= 9 [code2] for i in range(4): print("i=",i) [result2] i= 0 i= 1 i= 2 i= 3

R语言函数化学习笔记3 R语言常用的一些命令函数 1.getwd()查看当前R的工作目录 2.setwd()修改当前工作目录 3.str()可以输出指定对象的结构(类型,位置等),同理还有class():返回对象的类型和typeof():返回对象的低级内部类型 4. install.packages("包名"),github上面也可以下载,好像是用devtools这个包,先加载哈 5. update.packages("包名") 更新包 6.library(包)使用

R语言入门,弄懂了几个简单的函数,分享一下:R语言排序有几个基本函数: sort():rank():order()sort()是对向量进行从小到大的排序rank()返回的是对向量中每个数值对应的秩order()返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值.次小值.第三小值......最大值举例> data=c(5,6,8,2,4,9)> sort(data)[1] 2 4 5 6 8 9> rank(data)[1] 3 4 5 1 2 6> order(data)[1] 4 5 1

Python的range()函数有三种用法,简单地说就是下图的三种用法: 运行结果如下:

函数是一个组织在一起的一组以执行特定任务的语句.R语言有大量的内置函数,用户也可以创建自己的函数. 在R语言中的函数是一个对象,所以R语言解释器为能够通过控制到该函数,带有参数可能是函数必要完成的操作. 反过来函数执行其任务,并将控制返回到其可以被存储在其它的目的解释器以及任何结果. 函数定义 R函数是通过使用关键字 function 来创建.R函数的定义基本语法如下: function_name <- function(arg_1, arg_2, ...) { Function body }

ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数. aggregate(x, ...) 关于aggregate()函数的使用在<R语言实战>中P105有简单描述,这里重新说一下.此函数主要有一下几种用法: ## Default S3 method: aggregate(x, ...) ## S3 method for class 'data.frame' aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE) ## S3

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) + # 散点图函数 geom_point()

笔者寄语:小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入. R语言中还有一些其他较为普遍的读入,比如代码包,R文件,工作空间等. source  #读取R代码dget    #读取R文件load    #读取工作空间 -------------------------------- SPSS-STATA格式的读入包--foreign 读取其他软件的格式foreigninstall.packages("foreign&

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果:

转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学

(注明:以下文章均在Linux操作系统下执行) 一.R语言简介 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境.R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程.R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率. R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和M

什么是R语言编程? R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言.不是数据类型,它具有用于计算的数据对象.它用于数据挖掘,回归分析,概率估计等领域,使用其中可用的许多软件包. R语言中的不同数据对象是什么?它们是R语言中的6个数据对象.它们是向量,列表,数组,矩阵,数据框和表. 什么使R语言中的有效变量名?有效的变量名称由字母,数字和点或下划线字符组成.变量名以字母或不以数字后跟的点开头. 数组和矩阵之间的主要区别是什么?矩阵总是二维的,因为它只有行和列.但是阵列可以具有任何数量的维度,

Mac下R语言环境搭建 博主在数据分析的时候一直用的python(MATLAB太重了),最近跟其他搞学术的人合作,需要用一下R语言,所以也打算顺便学习一下R. R语言简介 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程. R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的

前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学习了高数,让生活中充满数学,生活会变得更有意思. 本节并不是完整的高数计算手册,仅介