摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS.Yarn.Hive.HBase.Kafka.Storm和Spark2x,后续会支持更多组件. 本文分享自华为云社区<MRS中使用Ranger实现权限管理全栈式实践>,作者:啊喔YeYe . 前置工作 开通MRS 普通集群.免费试用30天 安装集群客户端,并了解如何使用 Ranger与各组件关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的

Apache Ranger && HDFS 标签(空格分隔): Hadoop HDFS HDFS对于任何Hadoop大数据平台来说都是核心组成部分,为了加强对Hadoop平台的数据保护,将安全控制深入到HDFS层是非常有必要的.HDFS本身提供了Kerberos认证,并且提供了基于POSIX风格的权限和HDFS--ACL控制,当然它也可以使用基于Apache Ranger的权限控制体系. Apache Ranger (http://hortonworks.com/hadoop/ranger

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq

平台数据仓库使用Hive进行构建,通过调研决定使用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交的SQL进行权限控制,也可根据实际情况选择是否开启“Storage Based Authorization in the Metastore Server”.   权限校验时需要识别提交SQL的用户名(即:与HiveServer2建立连接时使用的用户名),在使用Kerberos的环境下,用户名为通过Kerberos认证的用户名:在没有使用

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

一.前言 为了避免存储在Zookeeper上的数据被其他程序或者人为误修改,Zookeeper提供了ACL(Access Control Lists)进行权限控制.只有拥有对应权限的用户才可以对节点进行增删改查等操作.下文分别介绍使用原生的Shell命令和Apache Curator客户端进行权限设置. 二.使用Shell进行权限管理 2.1 设置与查看权限 想要给某个节点设置权限(ACL),有以下两个可选的命令: # 1.给已有节点赋予权限 setAcl path acl # 2.在创建节点时

一.前言 为了避免存储在 Zookeeper 上的数据被其他程序或者人为误修改,Zookeeper 提供了 ACL(Access Control Lists) 进行权限控制.只有拥有对应权限的用户才可以对节点进行增删改查等操作.下文分别介绍使用原生的 Shell 命令和 Apache Curator 客户端进行权限设置. 二.使用Shell进行权限管理 2.1 设置与查看权限 想要给某个节点设置权限 (ACL),有以下两个可选的命令: # 1.给已有节点赋予权限 setAcl path acl

参考: cloudera官方授权:包括webui, ldap,sentry https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/sg_sentry_overview.html 启用sentry https://cloud.tencent.com/developer/article/1077868 hue中授权: https://blog.csdn.net/lvtula/article/details/89840097 尹导

HDFS支持权限控制,但支持较弱.HDFS的设计是基于POSIX模型的,支持按用户.用户组.其他用户的读写执行控制权限.在linux命令行下,可以使用下面的命令修改文件的权限.文件所有者,文件所属组:  hadoop fs –chmod (修改文件所有者,文件所属组,其他用户的读.写.执行权限)  haddop fs –chown  (修改文件所有者)  hadoop fs –chgrp   (修改文件所属组)  不同用户使用不同的linux帐户即可访问到特定文件. 启动hadoop hdfs系

微软在推出mvc框架不久,短短几年里,版本更新之快,真是大快人心,微软在这种优秀的框架上做了大量的精力投入,是值得赞同的,毕竟程序员驾驭在这种框架上,能够强力的精化代码,代码层次也更加优雅,扩展较为方便,使之程序员把更多的精力投入到业务中来. 很多时候我就在想,是不是该把传统的用户权限管理换个方式了呢?换成MVC AOP的思想权限控制,诸如controller action这种方案行的通吗?答案是肯定的,人的思想永远是第一位! 看看我们想要达到的效果 1)权限列表 2)菜单权限列表 3)角色权限

MongoDB的访问控制能够有效保证数据库的安全,访问控制是指绑定Application监听的IP地址,设置监听端口,使用账户和密码登录 一,访问控制的参数 1,绑定IP地址 mongod 参数:--bind_ip <ip address> 默认值是所有的IP地址都能访问,该参数指定MongoDB对外提供服务的绑定IP地址,用于监听客户端 Application的连接,客户端只能使用绑定的IP地址才能访问mongod,其他IP地址是无法访问的. 2,设置监听端口 mongod 参数:--por

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在真实项目中,往往GIS服务数据源被其他多个信息中心或者第三方公司所掌控,当需要快速搭建一套能够对所有GIS数据,根据权限不同.需求不同.而进行展示的系统.为了避免在代码层面上过多的定制化开发,我们需要能提出一种可以整合管理多源矢量服务并进行权限控制的架构. 目前商业GIS软件中,Esri公司给出了其Portal产品,可以对arcgis Server发布的各矢

这篇分享一下 ASP.NET MVC权限控制.也就是说某一用户登录之后,某一个用户是否有权限访问Controller,Action(操作),视图等 想实现这些功能,需要在数据库创建好几个表:[User],[Module],[Form],[Action],[Role],[RoleModule],[UserModule],[UserRole]. [User]:是存储用户信息. [Module]:是存储ASP.NET的Controller名的表.整个专案中,所有需要管控的Controller均需要添加

项目结构:   1.maven项目的pom中引入shiro所需的jar包依赖关系 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 <dependency>     <groupid>javax.servlet</groupid>     javax.servlet-api</artifactid>     <version>3.0.1</version&

Appfuse的权限控制依赖于Struts的Menu机制,common下的menu.jsp是对菜单顺序的定义,详细的菜单项和菜单链接及权限再menu-config.xml中控制,如下: <Menu name="Logout" title="user.logout" page="/logout" roles="ROLE_ADMIN,ROLE_USER,ROLE_PRODUCT" /> roles中的值即是role表中

项目背景是一个社区类的APP(求轻吐...),博主主要负责后台业务及接口.以前没玩过webAPI,但是领导要求必须用这个(具体原因鬼知道),只好硬着头皮上了. 最近刚做完权限这一块,分享出来给大家.欢迎各种吐槽批判践踏... 先说说用户身份的识别,简单的做了一个token机制.用户登录,后台产生令牌,发放令牌,用户携带令牌访问... 1.cache管理类,由于博主使用的HttpRuntime.Cache来存储token,IIS重启或者意外关闭等情况会造成cache清空,只好在数据库做了cache

说到CMS,最需要有的东西就是权限控制,特别是一些复杂的场景,多用户,多角色,多部门,子父级查看等等.最近在开发一个线下销售的东东,这个系统分为管理员端,省代端,客户端,门店端,销售端, 部门端,部门老大下面分子部门等等,恶心的需求.我们这个项目使用yii框架开发,yii在php届还是比较流行的,虽然说laravel现在横行,但是一些部门一些团队还是采用了yii框架,比如我们. 我是刚接触yii这个框架,开始的时候对这种面向组件的框架甚是别扭.当时打算自己写权限的,自己创建权限表,关联表等,但是

一个站点上面最基本都会有三种用户角色,未登录用户.已登录用户和管理员.这一次我们就来看看在revel框架下如何进行权限控制. 因为revel是MVC结构的,每一个url其实都会映射到一个具体的Controller.Action上面,所以权限控制落到实处就是对Action的访问进行控制. 那么思路是如下: 1. 有一个方法能够判定当前是什么角色. 2. 有一地方定义了每一个Action的访问权限要求. 3. 有一个方法能够在调用所有Action之前被调用,而且能够判定是否还要继续调用Action.

回到目录 Lind.DDD框架里提出了对数据集的控制,某些权限的用户为某些表添加某些数据集的权限,具体实现是在一张表中存储用户ID,表名,检索字段,检索值和检索操作符,然后用户登陆后,通过自己权限来构建对应表的查询语句,即动态构建表达式树,这种操作一些被写在业务层上,我们可以在业务层需要进行数据集权限控制的地方,添加这种策略,下面具体分析说明一下． 看一下数据集权限表结果 public class User_DataSet_Policies { /// <summary> /// 用户ID /

原文地址: http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3734915.html 今天我们来一起了解一下Java语言中的访问权限控制.在讨论访问权限控制之前,先来讨论一下为何需要访问权限控制.考虑两个场景: 场景1:工程师A编写了一个类ClassA,但是工程师A并不希望ClassA被该应用中其他所用的类都访问到,那么该如何处理? 场景2:如果工程师A编写了一个类ClassA,其中有两个方法fun1.fun2,工程师只想让fun1对外可见,也就是说,如果别的工程师来调