背景: 最近生产环境中某个Set的Redis集群经常出现短暂的内存降低现象,经过查看日志是因为在RDB持久化所造成的内存突降(日志中:RDB: 4929 MB of memory used by copy-on-write  ),其根本原理是RDB持久化的过程中,Redis借助操作系统提供的写时复制技术(Copy-On-Write,COW),在执行bgsave(snapshot)快照的同时,能够处理正常的写请求. 1.RDB持久化原理 写时复制技术: 如果主线程要修改一块数据,那么这块数据就会被

Redis 持久化之RDB和AOP Redis 有两种持久化方案,RDB (Redis DataBase)和 AOP (Append Only File).如果你先快速了解和使用RDB和AOP,可以直接跳到文章底部看总结.本章节通过配置文件,触发快照的方式,恢复数据的操作,命令操作演示,优缺点来学习 Redis 的重点知识持久化. RDB 详解 RDB 是 Redis 默认的持久化方案.在指定的时间间隔内,执行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中.即在指定目录下生成一个dump.rd

redis的运维过程中,我们对数据持久化做一个基本的总结. 1什么是持久化: redis 所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上. RDB 文件创建的过程是直接从内存 写入到我们我磁盘文件(二进制的方式)redis 读取RDB 文件的时候是从硬盘读取二进制文件到内存       注明:以下2个图片都是来源与网络,版权属于原来的作者        2 持久化的方式:快照方式(RDB). 写日志方式(AOF) RDB优点:RDB 是一个紧凑压缩的二进制文件,是某一个时间点的快照数据,

Redis 持久化之RDB和AOF Redis 有两种持久化方案,RDB (Redis DataBase)和 AOF (Append Only File).如果你想快速了解和使用RDB和AOF,可以直接跳到文章底部看总结.本章节通过配置文件,触发快照的方式,恢复数据的操作,命令操作演示,优缺点来学习 Redis 的重点知识持久化. RDB 详解 RDB 是 Redis 默认的持久化方案.在指定的时间间隔内,执行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中.即在指定目录下生成一个dump.rd

核心知识点: 1.RDB:将当前数据生成快照保存到硬盘 2.手动触发 save:会阻塞Redis服务器直到RDB完成. bgsave:执行fork创建子进程,由子进程负责RDB操作,阻塞只发生在fork创建子进程期间 3.自动触发 a.设置save m n b.执行全量复制,自动执行bgsave c.debug reload会自动触发save d.执行shutdown没有开启AOF就会执行bgsave 4.文件处理: a.保存:config set dir/dbfilename b.压缩:LZF

前言:redis是我们常用的缓存方式,今天就来介绍下两种持久化的方式吧,先科普概念,再实战操作 一.RDB Redis将某一时刻的快照(备份的数据库数据)保存成一种称为RDB格式的文件中,这种格式是经过压缩的二进制文件.redis保存和恢复文件,如图1和图2所示. 保存RDB数据的命令:有两种,一个是save,一个是bgsave,一般用的都是bgsave命令. 1.save命令:save命令会阻塞redis服务器的进程,直到RDB文件创建完,在该期间,redis不能处理任何的命令请求,这就是sa

一.RDB 详解 RDB 是 Redis 默认的持久化方案.在指定的时间间隔内,执行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中.即在指定目录下生成一个dump.rdb文件.Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据. 从配置文件了解RDB 打开 redis.conf 文件,找到 SNAPSHOTTING 对应内容1 RDB核心规则配置(重点) save <seconds> <changes> # save "" save save save 解

目录 前言 1. Redis 数据库结构 2. RDB 持久化 2.1. RDB 的创建和载入 2.1.1. 手动触发保存 SAVE 命令 BGSAVE 命令 SAVE 和 BGSAVE 的比较 2.1.2. 自动触发保存 2.1.3. 启动自动载入 2.2. RDB 的文件结构 2.2.1. 存储路径 2.2.2. 文件格式 database key_value_pairs 2.3. RDB 常用的配置项 3. AOF 持久化 3.1. AOF 的创建和载入 3.1.1. AOF 的创建 3.

由于redis的数据都直接存储在内存里,在服务器发生宕机时内存的数据会瞬间清空,那么必须要有重启时恢复数据的方法. redis通过持久化机制将数据存储到磁盘中从而在服务器重启时恢复数据,这篇文章主要简介redis的持久化机制. rdb:rdb是通过快照的方式实现持久化,redis定期将数据集快照写入磁盘. 触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发.手动触发的命令为save和bgsave. save:会阻塞主进程,一般不使用:bgsave:fork操作创建子进程,子进程执行,完成后自动结束,阻塞

11/6补充笔记 修改redis-6379.conf里面的save10秒2个数据发生改变 (save 10 2) 修改一次数据不发生改变,修改2次数据才发生改变 继续修改数据,发现还是一样的规律 增删该都发生变化,除了查以外. save配置原理 返回结果,要对数据产生影响,数据发生了变化,或者变量达到设置要求,rdb才会发生变化.save配置要根据真实场景进行设置,否则性能可能出现问题,save配置后执行的是bgsave操作. RDB2种启动方式对比 save指令在读写的过程中是同步的,而不敢s

原文链接:https://www.cnblogs.com/itdragon/p/7906481.html 温馨提示 在正式数据(当然是非生产环境啦)练习以下操作时,一定一定一定记得备份dump.rdb文件. 我给自己的服务器添加了aof持久化配置,重启后,发现aof文件为空,就想把rdb文件恢复到redis中,所以删除了aof文件,并shutdown了服务,重启后,redis中为空,rdb文件为空,aof文件为空,悲剧了. Redis 有两种持久化方案,RDB (Redis DataBase)和

知识点梳理 课堂讲义 课程计划 1. REDIS 入 门 (了解) (操作)   2. 数据类型 (重点) (操作) (理解) 3. 常用指令   (操作)   4. Jedis (重点) (操作)   5. 持 久 化 (重点)   (理解) 6. 数据删除与淘汰策略     (理解) 7. 主从复制 (重点) (操作) (理解) 8. 哨 兵 (重点) (操作) (理解) 9. Cluster集群方案 (重点) (操作) (理解) 10. 企业级缓存解决方案 (重点)   (理解) 11. 

第一模块--并发与多线程 Java多线程方法: 实现Runnable接口, 继承thread类, 使用线程池 操作系统层面的进程与线程(对JAVA多线程和高并发有了解吗?) 计算机资源=存储资源+计算资源 计算资源:由系统分配,操作系统按照一定的规则来分配什么时候由谁来获得CPU的计算资源(CPU是计算单元,对输入的数据和指令进行计算) 存储资源:就是内存,存储资源是操作系统管理和分配 1.进程定义:一个程序在一个数据集上的一次运行 /一个程序在多个数据集上/一个程序在同一个数据集上运行多次/是

环境描述: 主redis:192.168.10.1 6379从redis:192.168.10.2 6380 一.主从配置 1.将主从redis配置文件redis.conf中的aemonize no 改为 yes 2.修改从redis配置文件redis.conf中的port 6379 改为 6380,添加slaveof 192.168.10.1 6379 3.启动主从服务 主redis: [root@localhost redis-2.8.3]# src/redis-server /soft/r

一.简介 py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序. py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序.py2exe是发布在开源许可证下的. 二.安装py2exe 从http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe下载并

Redis学习笔记之ABC Redis命令速查 官方帮助文档 中文版本1 中文版本2(反应速度比较慢) 基本操作 字符串操作 set key value get key 哈希 HMSET user:1 username liushijie password arrray7 HGETALL user:1l 列表(Redis只有字符串列表) lpush mylist liushijie lrange mylist 0 10 集合无序.value不会重复 sadd mylist liushijie s

# Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: # 内存大小的配置,下面是内存大小配置的转换方式 # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 

单纯的master-slave不能称之为集群,只能叫做读写分离.此案例只针对master为单点服务,且程序端写死master为可写,slave为只读.若master宕机则不可用,若主从未开启持久化,不要立刻重启master否则会flush掉slave的数据.此方案适用于master需要停机而不让内存的数据丢失. 若集群为高可用方案如sentinel,则无需手动切换,sentinel自动触发故障转移,无需客户端触发操作. 环境描述: 主redis:119.29.36.237 6379 主redis

Redis Cluster终于出了Stable,这让人很是激动,等Stable很久了,所以还是先玩玩. 一. 集群简单概念. Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供

在使用Redis做缓存时,应用往往能得到非常高的性能.然而,如果配置不当,你将遇到很多令人头疼的问题,比如复制缓冲区限制.复制超时等. Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具.在无需额外配置应用层的前提下,Redis独特的数据类型.指令和命令调优就可以满足应用的需求,但是错误的配置,更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题.虽然导致了一些令人头疼的问题,但是解决方案是存在的,而且解决方案可能比我们预期的简单. 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题,以及

redis主从配置及主从切换 转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_67196ddc0101h8v0.html (2014-04-28 17:48:47) 转载▼   分类: java 环境描述: 主redis:192.168.10.1 6379 从redis:192.168.10.2 6380 一.主从配置 1.将主从redis配置文件redis.conf中的aemonize no 改为 yes 2.修改从redis配置文件redis.conf中的port 637