查找了一些redis迁移的方法,一般做法就是 1. 从源数据库把rdb文件保存,然后传到新的主机上,启动新的redis即可 2. 把新的redis当做源数据库的slave,同步数据 今天开发提了一个测试需求,要求把一个备份的rdb文件数据保存到另一个redis(110主机)的15号库中(默认的是0),这样就不会影响redis(110主机)原有的数据.我在网上找了一个python,实现了这个功能.下面是原文: ------------------------------------------ 原

Amazon DynamoDB是一个完全托管的NoSQL数据库服务,可以提供快速的.可预期的性能,并且可以实现无缝扩展.由于DynamoDB并可以根据实际需求对表进行扩展和收缩,这个过程既不需要停止对外服务,也不会降低服务性能,一经推出就收到了广大AWS用户的欢迎. 同样,表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据库服务.作为同 DynamoDB 非常相似的 __云NoSQL数据库服务__,表格存储的自动负载均衡机制可以自动对表进行扩展,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提

通过Oracle sql developer工具从sqlserver迁移数据到oracle 序言 一般情况下,sqlserver数据迁移到oracle,我们可以使用ODI来进行.但ODI的安装.配置.使用等比较繁琐, 而且,要想真正掌握它,也需要一定的学习成本. 这里我给大家介绍一个oracle免费工具Oracle sql developer: 通过它我们可以简单.便捷地实现数据从sql server库到oracle库的迁移. 下面迁移使用的Oracle sql developer版本:3.1.

Redis 数据迁移 安装迁移工具 # 安装依赖 [root@dbtest03 ~]# yum install -y automake libtool autoconf bzip2 git # 拉取工具 [root@dbtest03 ~]# git clone https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool # 或者上传包 # 安装 [root@dbtest03 ~]# cd redis-migrate-tool/ [root@dbtest03 red

Redis 通过 RDB 方式进行数据备份与还原 Intro 有的时候我们需要对 Redis 的数据进行迁移,今天介绍一下通过 RDB(快照)文件进行 Redis 数据的备份和还原 Redis 持久化 Redis 的数据持久化有两种机制,一种是 RDB(Redis Database),一种是 AOF(Append Only File) Redis 提供了不同级别的持久化方式: RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储. AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

SharePoint迁移数据到生产环境步骤如下: 1. 安装部署好生产环境 2. 配置管理中心 3. 安装SPD工具 4. 备份数据库(放在数据库服务器) 5. 备份wsp包(部署在管理中心服务器) 6. 备份WebService(部署在前端服务器) 7. 创建web应用程序,创建网站集,并修改网站集管理员 8. 还原数据库:(还原数据库的时候,可以不用创建新的数据库,直接还原) 在SQL Server中创建空数据库(TestDB) 在管理中心,管理内容数据库中,删除原来的数据库(脱机),新建一

在本文中, 我们说下增量更新数据:即将数据源中更新了的数据替换掉目标表中对应的数据. 更新代码 操作之前我们先把目标表e (dbo.Contact). 的数据改掉 Use AdventureWorks go Update dbo.Contact Set MiddleName = 'Ray' Where MiddleName Is NULL 打开 My_First_SSIS_Project. 点击  Data Flow 标签. 我们把Level 3的项目文件修改下.双击 Lookup Transf

作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不

jira迁移数据有两种方式 方式一: jira系统自带的备份恢复操作 最简单的,但不一定能成功   从/export/atlassian/application-data/jira/export下载至本地  上传备份的文件至 /export/atlassian/application-data/jira/import 方式二: 直接备份恢复数据库: mysqldump -uroot -proot jira634 > backupjira.sql mysql -uroot -proot jira7

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1.在models.py文件中添加代码 class notice(models.Model): notice_title = models.CharField(max_length=255) notice_content = models.TextField() notice_user = models.CharField(max_length=20) notice_user_id = models.IntegerField(max_length=11) notice_time = models

finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的

利用数据卷容器来备份.恢复.迁移数据卷 可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdat

转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数

利用kettle Spoon从oracle或mysql定时增量更新数据到Elasticsearch https://blog.csdn.net/jin110502116/article/details/79690483 背景: 目前的业务数据数据已经很大了,关于查询内的需求比较多,传统数据库已经不能满足目前的需要.必须得使用全文检索了,了解了相关资料,发现Elasticsearch这个工具比较强大.于是就开始新一段的爬坑之旅了... Elasticsearch安装什么的很方便,但是更新却是个很大

由于docker默认存放数据路径为/var/lib/docker,但运行了一段时间后,发现/var/lib/docker下的目录文件过大,导致此分区空间不够用.通过以下方法,解决该问题. 如何避免: 最好是在docker安装完后,第一时间修改docker默认存储位置为其他大目录或者磁盘中.规避迁移数据过程中造成的风险. 方式一:修改默认存储路径 直接移出数据,并修改docker默认存放路径位置 1.移出数据 systemctl stop docker mkdir -p /data1/docker

管理回源设置_管理文件_开发指南_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31865.html 通过回源设置,对于获取数据的请求以多种方式进行回源读取,满足您对于数据热迁移.特定请求重定向等需求. 通过规则的方式,对每条到OSS的Get请求的URL进行匹配,然后按照特定的方式进行回源.最多配置5条规则,顺序匹配,直到匹配到有效规则.回源类型分为镜像方式和重定向的方式. 镜像方式 如果配置了镜像回写,则对一个不存在的文件进行Get操

原文:ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程 ASP.NET Core Identity 迁移数据 上一章节中我们配置了 Identity ,也让我们的应用程序正常运行起来了,在访问未授权页面的时候会跳转到 /Accout/Login 页面.接下来我们就要实现登录的功能 但是,咦,好像还没创建用户表呢..哎呀,不是没创建用户表,而是没做 Identity 的数据迁移 那么,本章节接下来的内容,就开始迁移 Identit

1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy

因为业务原因,需要修改索引的映射的某个字段的类型,比如更改Text为Keyword. 需要如下步骤: 1).先新建索引,映射最新的映射实体 2).迁移老索引的数据到新索引中(数据较大的话,可以分批迁移) 3).删除老索引 下面使用elasticsearch-head插件(安装自行网上搜索)操作 启动elasticsearch和elasticsearch-head,如下图:      1.创建新索引,新索引名为:myindex 2.迁移老索引的数据到新索引中 3.删除老索引即可 注:我net用的客