当需要对表进行ddl操作如加索引.增删列时,数据量小时直接在线修改表结构影响不大当表达到百万.千万数据就不能直接在线修改表结构 下面是具体的过程:1.备份数据select * from ih_order into outfile '/bak/order.txt';mysql> select * from ih_order into outfile 'D:/bak/order.txt';Query OK, 10001000 rows affected (1 min 30.18 sec) 2.复制原

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次分离,以及分页,也是堪忧 对比分析: 初始数据: 初始表的设计: id的主键自增 查询sql: EXPLAIN SELECT count(id) from t_summary_minute 结果: 184753

百万数据测试 ,; 受影响的行: 时间: .080ms ,; 受影响的行: 时间: .291ms ,; 受影响的行: 时间: .557ms ,; 受影响的行: 时间: .821ms ,; 受影响的行: 时间: .130ms ,,,) , 耗时:5835ms 优化方案: ,  

插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种: 在每个insert语句中写入多行,批量插入 将所有查询语句写入事务中 利用Load Data导入数据 每种方式执行的性能如下. Innodb引擎 InnoDB

公司的程序和数据库部署在阿里云上,数据库使用的是阿里云的RDS,这天,经理在开发群中发了一个信息: 您的RDS实例rm********0oq的磁盘在过去一周平均使用率已超过80.%,建议您对实例规格进行升级,以免磁盘资源不足,影响业务运行.详情请您查看您阿里云注册邮箱中的邮件. 1.首先我在Navicat上远程delete阿里云RDS数据表中的数据, 找到对应的表,然后delete 删除部分数据,单个表中的数据达五千万条,所以操作起来很笨重.(懊恼啊,为什么当初没有做分表操作..) 按照产品经理

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

MYSQL百万级数据,如何优化     首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null

mysql中大数据表alter增加字段报错:"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it" 现象描述: mysql中大数据表执行alter增加字段时,/tmp的目录爆满,并且报错"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it". 故障分析: 1.查询MySQL官网得知: *“ALTER TABLE运

前言 为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时. 创建一个用户表 CREATE TABLE `t_sales` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(64) COLLA

一.故事背景有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢. 二.原 SQL 分析Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下,仅仅就是统计 api_runtime_log 这张表的行数,一条简单的不能再简单的 SQL: select count(*) from api_runtime_log;我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql

RDS MySQL 全文检索相关问题 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 2. RDS MySQL 全文检索相关参数 3. RDS MySQL 全文检索中文支持 3.1 MyISAM 引擎表 3.2 InnoDB 引擎表 4. like '%xxx%' 和全文检索的比较 4.1 like '%xxx%' 4.2 全文检索 5. ft_query_expansion_limit 参数作用 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 公司目前使用的数据库是阿里云的RDS,目前RDS的版本为mysql5.6.如下: 现在要求把RDS的数据,在公司内部本地进行恢复. 如何把RDS在本地进行恢复呢?这个阿里云官网给出了相关的操作教程,连接如下:<RDS备份文件恢复到自建数据库>. 看了官网的教程,感觉很是麻烦,而且也有几个比较特殊的地方没有点出来,下面是我对RDS本地恢复的步骤. 一.安装mysql数据库 在进行RDS

来源:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41739.html RDS MySQL 空间问题的原因和解决 更新时间:2016-07-22 17:20:14 1. 原因 2. 解决 2.1 Binlog 文件 2.2 数据文件 2.3 临时文件 2.4 系统文件 RDS MySQL 实例日常使用中随着实例的使用,会出现空间使用告警甚至超过实例限额被锁定的情况. 比如: 1. 原因 Binlog 文件占用高 数据文件占用高 临时文件占用高 系统文件占用高

Configure Amazon RDS mysql to store Chinese Characters https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-applications.html http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-rds-database-instance.html#cfn-rds-dbinstance-charac

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5300370.html 介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] databas

删除MySQL重复数据 项目背景 在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据.因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据.对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据. 问题描述 数据库的表结构很简单,如下: +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field

测试一:RDS主 RDS从   只需要创建一个RDS数据库实例   1.版本 RDS:5.6.21   2.操作步骤   选中被操作的数据--->点击实例操作---->创建只读副本--->设置中有个数据库实例标识符,此名称是同步用slave的名称   完成创建,等待一会儿,新的RDS-slave就出现了,同步操作完成       测试二:RDS主 RDS从 ec2从从     一.版本 RDS:5.6.21   二.操作步骤 1.选中被操作的数据--->点击实例操作---->