react 中发布订阅模式使用 场景 怎么能将设计模式应用到我们的 React 项目中?以前一直在思考这个问题. 场景一 模块 A 模块 B 需要用到同一个数据 data,A 和 B 都会修改这份数据,且这两个模块会同时存在:这时我们如何做到数据公用与各个模块的更新? 方案一: 将这份数据作为公共的数据 data,A B 模块同时使用并更改这份数据这一份数据.若使用 redux 代码可能是这样: // store const store = { common: { data: [] }, A:

1. 什么是Redis Redis是一个开源的内存数据库,它以键值对的形式存储数据.由于数据存储在内存中,因此Redis的速度很快,但是每次重启Redis服务时,其中的数据也会丢失,因此,Redis也提供了持久化存储机制,将数据以某种形式保存在文件中,每次重启时,可以自动从文件加载数据到内存当中.  Redis的架构包括两个部分:Redis Client和Redis Server.Redis客户端负责向服务器端发送请求并接受来自服务器端的响应.服务器端负责处理客户端请求,例如,存储数据,修改数据

转载请注明出处! 导语 Redis是我们很常用的一款nosql数据库产品,我们通常会用Redis来配合关系型数据库一起使用,弥补关系型数据库的不足. 其中,Redis的发布订阅功能也是它的一大亮点.虽然它不是一款专门做发布订阅的产品,但其自带的发布订阅功能已经满足我们日常需求了. 那Redis的发布订阅功能都可以用在哪些场景呢?我在生产项目里又是如何使用Redis发布订阅的?今天我们就来探讨一下这个问题. 什么是发布订阅 所谓发布订阅,就是消息发布者发布消息及消息订阅者接收消息,二者通过某种媒介

网上好多大神写的贴子,自己也看着贴子弄的,写的已经很详细了,我就不重复写了,贴上参考资料: http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2010/08/26/1808540.html https://www.cnblogs.com/lxblog/archive/2012/11/08/2760650.html SqlServer同步后,在不重新初始化快照的情况下新增表: https://www.cnblogs.com/datazhang/p/5498789.html u

本系列已经过半了,这一篇我们来看看redis好玩的发布订阅模式,其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在

一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么在这个时间,就需要一套能支持发布-订阅模式的分布式消

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式,主要的目的是解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合,这点和设计模式中的观察者模式比较相似.pub /sub不仅仅解决发布者和订阅者直接代码级别耦合也解决两者在物理部署上的耦合.redis作为一个pub/sub server,在订阅者和发布者之间起到了消息路由的功能.订阅者可以通过subscribe和psubscribe命令向redis server订阅自己感兴趣的消息类型,redis将消息类型称为通道(channel).当发布者通过publish命令向

使用面向对象的思想 用c#控制台代码模拟猫抓老鼠 我们先来分析一下猫抓老鼠的过程 1.猫叫了 2.所有老鼠听到叫声,知道是哪只猫来了 3.老鼠们逃跑,边逃边喊:"xx猫来了,快跑啊!我是老鼠xxx" 一  双向耦合的代码 首先需要一个猫类Cat 一个老鼠类Rat 和一个测试类Program 老鼠类的代码如下 //老鼠类 public class Rat { public string Name { get; set; } //老鼠的名字 public Cat MyCat { get;

在前一篇教程中,我们创建了一个工作队列,我们假设在工作队列后的每一个任务都只被调度给一个消费者.在这一部分,我们将做一些完全不一样的事情,调度同一条消息给多个消费者,也就是有名的“发布-订阅”模式.为了阐述这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.该系统将由两部分组成:一部分发送日志消息,另一部分接收并且打印日志消息,在这个日志系统中,每一份运行着的接收程序都将会收到消息.这样我们可以运行一个接收者把日志写入到磁盘中,同时可以运行另一个接收者将日志打印到显示器上面.也就是说,发布的日志消息会被广播

三."发布订阅" 上一节的练习中我们创建了一个工作队列.队列中的每条消息都会被发送至一个工作进程.这节,我们将做些完全不同的事情--我们将发送单个消息发送至多个消费者.这种模式就是广为人知的"发布订阅"模式. 为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.包括2个应用程序,一个传送日志消息另一个接收并打印这些消息. 我们的日志系统中每一个运作的接收端程序都会收到这些消息.这种方式下,我们就可以运行一个接收端发送日志消息至硬盘,同时可以运行另一个接收端将日志打印到屏

什么是发布订阅 发布订阅是一种设计模式定义了一对多的依赖关系,让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在自身状态变化时,会通知所有的订阅者对象,使他们能够自动更新自己的状态. 为了描述这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包括两个程序--第一个程序负责发送日志消息,第二个程序负责获取消息并输出内容.在我们的这个日志系统中,所有正在运行的接收方程序都会接受消息.我们用其中一个接收者(receiver)把日志写入硬盘中,另外一个接受者(receiver)把日志输出到屏幕上.最终,日

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

我们会做一些改变,就是把一个消息发给多个消费者,这种模式称之为发布/订阅(类似观察者模式). 为了验证这种模式,我们准备构建一个简单的日志系统.这个系统包含两类程序,一类程序发动日志,另一类程序接收和处理日志. 在我们的日志系统中,每一个运行的接收者程序都会收到日志.然后我们实现,一个接收者将接收到的数据写到硬盘上,与此同时,另一个接收者把接收到的消息展现在屏幕上.本质上来说,就是发布的日志消息会转发给所有的接收者. 1.转发器(Exchanges) RabbitMQ消息模型的核心理念是生产者永

SUMMARY 能做什么 DEMO 原理图 应用场景 能做什么 A2DFramework的事件机制是基于发布订阅模式改进得来的一套API,中间件部分实现了msmq.redis.Supersocket可替换.能够实现较彻底的模块事件传递过程中的解耦,支持分布式环境.由于订阅端采用了消息队列作为转发层,因此也能支持事件量很大的场景. DEMO Demo工程下载地址(可右键保存): 发布订阅Demo.rar 一.建立各个工程,并且加入A2DFramework.EventService的引用 二.给各个

Javascript中理解发布--订阅模式 阅读目录 发布订阅模式介绍 如何实现发布--订阅模式? 发布---订阅模式的代码封装 如何取消订阅事件? 全局--发布订阅对象代码封装 理解模块间通信 回到顶部 发布订阅模式介绍 发布---订阅模式又叫观察者模式,它定义了对象间的一种一对多的关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象,当一个对象发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知. 现实生活中的发布-订阅模式: 比如小红最近在淘宝网上看上一双鞋子,但是呢 联系到卖家后,才发现这双鞋卖光了,但是

目录 RabbitMQ学习总结 第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结 第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结 第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结 第四篇:发布/订阅 Publish/Subscribe RabbitMQ学习总结 第五篇:路由Routing RabbitMQ学习总结 第六篇:Topic类型的exchange RabbitMQ学习总结 第七篇:RCP(远程过程调用协议) 上篇中我们实现了Work Queue的创建,在Work Q

最近拜读了曾探所著的<JavaScript设计模式与开发应用>一书,在读到发布-订阅模式一章时,作者不仅给出了基本模式的通用版本的发布-订阅模式的代码,最后还做出了扩展,给该模式增加了离线空间功能和命名空间功能,以达到先发布再订阅的功能和防止名称冲突的效果.但是令人感到遗憾的是最终代码并没有给出足够的注释.这让像我一样的小白就感到非常的困惑,于是我将这份最终代码仔细研究了一下,并给出了自己的一些理解,鉴于能力有限,文中观点可能并不完全正确,望看到的大大们不吝赐教,谢谢! 下面是添加了个人注释的

其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一:命令简介 从redis手册上面可以看到,其实“发布.订阅”模式