1. 前言 最近写关于响应式编程的东西有点多,很多同学反映对Flux和Mono这两个Reactor中的概念有点懵逼.但是目前Java响应式编程中我们对这两个对象的接触又最多,诸如Spring WebFlux.RSocket.R2DBC.我开始也对这两个对象头疼,所以今天我们就简单来探讨一下它们. 2. 响应流的特点 要搞清楚这两个概念,必须说一下响应流规范.它是响应式编程的基石.他具有以下特点: 响应流必须是无阻塞的. 响应流必须是一个数据流. 它必须可以异步执行. 并且它也应该能够处理背压.

一.新建项目 示例使用IDEA快速创建基于SpringBoot的工程. springboot 2.3.1 java 8 WebFlux 必须选用Reactive的库 POM 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> 二.Con

简介 本文将会介绍R2DBC的H2实现r2dbc-h2的使用方法和要注意的事项.一起来看看吧. H2数据库简介 什么是H2数据库呢? H2是一个Java SQL database,它是一个开源的数据库,运行起来非常快. H2流行的原因是它既可以当做一个独立的服务器,也可以以一个嵌套的服务运行,并且支持纯内存形式运行. H2的jar包非常小,只有2M大小,所以非常适合做嵌套式数据库. 如果作为嵌入式数据库,则需要将h2*.jar添加到classpath中. 下面是一个简单的建立H2连接的代码: i

目录 简介 r2dbc-mysql的maven依赖 创建connectionFactory 使用MySqlConnectionFactory创建connection 执行statement 执行事务 使用线程池 简介 mysql应该是我们在日常工作中使用到的一个非常普遍的数据库,虽然mysql现在是oracle公司的,但是它是开源的,市场占有率还是非常高的. 今天我们将会介绍r2dbc在mysql中的使用. r2dbc-mysql的maven依赖 要想使用r2dbc-mysql,我们需要添加如下

创建Mono 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av78944069/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; imp

Flux Mono创建 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av78844777/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import java.time.Duration; import

数据合并函数 由于业务需求有的时候需要将多个数据源进行合并,Reactor提供了concat方法和merge方法: concat public static <T> Flux<T> concat(Iterable<? extends Publisher<? extends T>> sources) 连接两个Flux, 连接由源下游发射的迭代转发元素提供的所有源. 通过顺序订阅第一个源,然后在订阅下一个源之前等待它完成,等等,直到最后一个源完成,从而实现连接.

原文地址:https://www.infoq.com/articles/reactor-by-example Key takeaways Reactor is a reactive streams library targeting Java 8 and providing an Rx-conforming API It uses the same approach and philosophy as RxJava despite some API differences It is a 4th

强烈建议先阅读下JVM平台上的响应式流(Reactive Streams)规范,如果没读过的话. 官方文档:https://projectreactor.io/. 响应式编程 作为响应式编程方向上的第一步,微软在.NET生态系统中创建了Rx库(Reactive Extensions).RxJava是在JVM上对它的实现. 响应式编程是一个异步编程范式,通常出现在面向对象的语言中,作为观察者模式的一个扩展. 它关注数据的流动.变化的传播.这意味着可以轻易地使用编程语言表示静态(如数组)或动态(如事

响应式编程 系列文章目录 (一)什么是响应式编程?reactor入门 (二)Flux入门学习:流的概念,特性和基本操作 (三)Flux深入学习:流的高级特性和进阶用法 (四)reactor-core响应式api如何测试和调试? (五)Spring reactive: Spring WebFlux的使用 (六)Spring reactive: webClient的使用 引言 Spring framework 5 的一大新特性:响应式编程(Reactive Programming).那么什么是响应式

概述:安装了.net reactor之后,可以在安装目录下找到帮助文档REACTOR_HELP.chm,目前没有中文版本,里面详细介绍了.net reactor的各功能及使用场景.   安装了.net reactor之后,可以在安装目录下找到帮助文档,目前没有中文版本,里面详细介绍了.net reactor的各功能及使用场景. 下面分三大板块来介绍 菜单面板 文件 就是普通的创建操作环境,打开操作环境,加载程序集等操作 运行 保护程序集 - 对当前选中的程序集执行保护操作 创建许可证文件 - 根

Flux和Mono Flux和Mono是Reactor中的两个基本概念.Flux表示的是包含0到N个元素的异步序列.在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息,序列结束的消息和序列出错的消息.当消息通知产生时,订阅者中对应的方法onNext(),onComplete()和onError()会被调用.Mono表示的是包含0或1个元素的异步序列.该序列中同样可以包含与Flux相同的三种类型的消息通知.Flux和Mono之间可以进行转换.对一个Flux序列进行计数操作,得到的结果是

接上篇继续学习各种方法: 4.9.reduce/reduceWith @Test public void reduceTest() { Flux.range(1, 10).reduce((x, y) -> x + y).subscribe(System.out::println); Flux.range(1, 10).reduceWith(() -> 10, (x, y) -> x + y).subscribe(System.out::println); } 输出: 55 65 上面的代

Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架,基本概念大致差不多,简单记录一下: Reactor 3 利用了java 8中的CompletableFuture.Stream.Duration,在此基础上发展出了二个更通用的模型:Flux及Mono. 一.Flux Flux 简单点讲,就是一个可以发射1到N个元素的异步"发射器",官方给的示例图如下: 1,2,3...这些颜色各异的小圆,代表正常发射出来的数据:(对应onNext方法) 上右黑色的竖线表示发送完成

安装了.net reactor之后,可以在安装目录下找到帮助文档REACTOR_HELP.chm,目前没有中文版本,里面详细介绍了.net reactor的各功能及使用场景.本系列文章是基于此帮助文档来写的.   .net reactor主要有三大面板: 菜单面板: - 文件 就是普通的创建操作环境,打开操作环境,加载程序集等操作 - 运行 保护程序集 - 对当前选中的程序集执行保护操作 创建许可证文件 - 根据用户的配置创建一个许可证文件 - 工具 Hardware ID Tool Gener

原文:.net reactor 学习系列(二)---.net reactor界面各功能说明         安装了.net reactor之后,可以在安装目录下找到帮助文档REACTOR_HELP.chm,目前没有中文版本,里面详细介绍了.net reactor的各功能及使用场景.本系列文章是基于此帮助文档来写的. .net reactor主要有三大面板: 菜单面板: - 文件 就是普通的创建操作环境,打开操作环境,加载程序集等操作 - 运行 保护程序集 - 对当前选中的程序集执行保护操作 创建

目录 一.前言 二. Mono 与 Flux 构造器 三. 流计算 1. 缓冲 2. 过滤/提取 3. 转换 4. 合并 5. 合流 6. 累积 四.异常处理 五.线程调度 小结 参考阅读 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞" R

我看同步阻塞 “你知道什么是同步阻塞吗”,当然知道了.“那你怎么看它呢”,这个... 在同步阻塞的世界里,代码执行到哪里,数据就跟到哪里.如果数据很慢跟不上来,代码就停在那里等待数据的到来,然后再带着数据一起往下执行. 可以说是,代码执行和数据是结伴而行,不离不弃.执子之手与子偕老.让人老感动了. 如果还不太理解的话,可以认为代码执行其实就是一些行为动作,这些行为动作的目的就是为了获取/操作数据. 例如加法,这里的行为动作就是执行相加,数据就是加数和被加数.操作结果就是得到了另一个数据,即两个数

目录 一.前言 二. Mono 与 Flux 构造器 三. 流计算 1. 缓冲 2. 过滤/提取 3. 转换 4. 合并 5. 合流 6. 累积 四.异常处理 五.线程调度 小结 参考阅读 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞"Re

Flux 和 Mono 是 Reactor 中的两个基本概念.Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列.在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息.序列结束的消息和序列出错的消息.当消息通知产生时,订阅者中对应的方法 onNext(), onComplete()和 onError()会被调用.Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列.该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知.Flux 和 Mono 之间可以进行转换.对一个 Flux