R语言csv与txt文本读入区分 R语言用来处理数据很方便,而处理数据的第一步是把数据读入内存空间,平时最常用的文本数据储存格式有两种: 一种是CSV(逗号分隔符文本)另一种是TXT(Tab分隔符或空格分隔符),有时候读这两种文件格式读入容易混淆. 1,我们读入数据的时候,一般写文件名有两种方式: (1)将储存数据的文件所在的目录设置为工作目录(setwd(“file path")),读文件时只需要写文件名即可 setwd('C:/Data/mydata') data <- read.ta

之前也参考过一些资料,虽然是这么简单的两个buildin,还是仔细对比了一下,我有两张txt,都是从cube中导出的,就意味着每一列的列数是不一样的.R语言官方文档中有这样一句话不知道大家注意到了没有: 意思是说,R语言对于导入的格式要求非常严格,可以说是不灵活的:简而言之就是更希望的是格式在外部编辑好再导入. 那上面的需求能否做到,我们发现不管是逗号格式还是空格格式,都可以成为read.table()和read.csv()的数据源,那么区别就在于列数不对等这个需求了,对于read.table(

nvicat-->mysql表设计-->创建索引. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引,其中包括普通索引.UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式: PRIMARY KEY 主键索引:mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) NIQUE唯一索引:mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) INDEX普通索引

输入以下语法时: read.table(site_file,header=T)->data data<-data[which(data[,5]=="ADD"),] 出现: Error in `[.data.frame`(data, , 5) : undefined columns selectedCalls: plot_manhatton -> [ -> [.data.frame -> which -> [ -> [.data.frame 尝试

xls 文件就是Microsoft excel电子表格的文件格式.CSV是最通用的一种文件格式,它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中. 此文件,一行即为数据表的一行.生成数据表字段用半角逗号隔开.CSV是文本文件,用记事本就能打开,XLS是二进制的文件只有用EXCEL才能打CSV(以逗号分隔)CSV (*.csv) 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值.工作表中所有的数据行和字符都将保存.数据列以逗号分隔,每一行数据都以回车符结束.如果单元格中包含逗号,则该单元格中的内

对于MySQL的复制相同表结构方法,有create table as 和create table like 两种,区别是什么呢? create table t2 as select * from t1 where 1=2;或者 limit 0; as创建出来的t2表(新表)缺少t1表(源表)的索引信息,只有表结构相同,没有索引. create table t2 like t1 ; like 创建出来的新表包含源表的完整表结构和索引信息. 二者的用途:as用来创建相同表结构并复制源表数据.like

Mysql中的truncate table和delete语句都可以删除表里面所有数据,但是在一些情况下有些不同! 例子: truncate table gag; (1)truncate table删除速度更快,,但truncate table删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据.(谨慎使用) (2)如果没有外键关联,innodb执行truncate是先drop table(原始表),再创建一个跟原始表一样空表,速度要远远快于delete逐条删除行记录.(思考:删除百万级数据的时候是否可用t

HashMap.HashSet.HashTable之间的区别是Java程序员的一个常见面试题目,在此仅以此博客记录,并深入源代码进行分析: 在分析之前,先将其区别列于下面 1:HashSet底层采用的是HashMap进行实现的,但是没有key-value,只有HashMap的key set的视图,HashSet不容许重复的对象 2:Hashtable是基于Dictionary类的,而HashMap是基于Map接口的一个实现 3:Hashtable里默认的方法是同步的,而HashMap则是非同步的

我们都知道truncate table可以用来删除整个表的内容,它与delete后面不跟where条件的效果是一样.但除此之外,我们还清楚它们之间有其它的区别吗?本章我们将一起讨论truncate与delete区别. 我们先看一下truncate table的说明:删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE在功能上与没有WHERE子句的DELETE语句相同:但是,TRUNCATE TABLE速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少. truncate table的语

介绍 在Ibatis中我们使用SqlMap进行Sql查询时需要引用参数,在参数引用中遇到的符号#和$之间的区分为,#可以进行与编译,进行类型匹配,而$不进行数据类型匹配,例如: select * from table where id = #id# ,其中如果字段id为字符型,那么#id#表示的就是'id'类型,如果id为整型,那么#id#就是id型.select * from table where id = $id$ ,如果字段id为整型,Sql语句就不会出错,但是如果字段id为字符型,那么

HashMap.HashSet.HashTable之间的区别是Java程序员的一个常见面试题目,在此仅以此博客记录,并深入源代码进行分析: 在分析之前,先将其区别列于下面 1:HashSet底层采用的是HashMap进行实现的,但是没有key-value,只有HashMap的key set的视图,HashSet不容许重复的对象 2:Hashtable是基于Dictionary类的,而HashMap是基于Map接口的一个实现 3:Hashtable里默认的方法是同步的,而HashMap则是非同步的

HashMap.HashSet.HashTable之间的区别是Java程序员的一个常见面试题目,在此仅以此博客记录,并深入源代码进行分析: 在分析之前,先将其区别列于下面 1:HashSet底层采用的是HashMap进行实现的,但是没有key-value,只有HashMap的key set的视图,HashSet不容许重复的对象 2:Hashtable是基于Dictionary类的,而HashMap是基于Map接口的一个实现 3:Hashtable里默认的方法是同步的,而HashMap则是非同步的

跳槽到了新的公司,开始苦逼的出差现场开发,接触到了新的应用.有很多应用需要将Table导出成表格,可以把table导出成csv格式的文件.跟大伙分享一下: lass TableToExcle : public QDialog { Q_OBJECT public: TableToExcle(QWidget *parent = 0, Qt::WFlags flags = 0); ~TableToExcle(); private: Ui::TableToExcleClass ui; private s

R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数. fread 做基因组数据分析时,常常需要读入处理大文件,这个时候我们就可以舍弃read.ta

CSV和Excel大致相同  复制下来 数据传到方法里面就可以了 /// <summary> /// DataTable数据写入CSV文件 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="fullPath"></param> public void SaveCSV(DataTable dt, string fullPat

/********************************************************************************* * HTML save data to CSV or excel * 说明: * 将网页内容保存到csv文件或者execl中. * * 2017-10-28 深圳 南山平山村 曾剑锋 ***************************************************************************

DIV+CSS是网站标准(或称“WEB标准”)中常用的术语之一,通常为了说明与HTML网页设计语言中的表格(table)定位方式的区别,因为XHTML网站设计标准中,不再使用表格定位技术,而是采用DIV+CSS的方式实现各种定位. CSS是英语Cascading Style Sheets(层叠样式表单)的缩写,它是一种用来表现 HTML 或 XML 等文件式样的计算机语言. DIV元素是用来为HTML文档内大块(block-level)的内容提供结构和背景的元素.DIV的起始标签和结束标签之间的

在开发过程中,可能会遇到这样的需求,我们需要从本地的 Excel 或 CSV 等文件中解析出信息,这些信息可能是考勤打卡记录,可能是日历信息,也可能是近期账单流水.但是它们共同的特点是数据多且繁杂,人工录入的工作量庞大容易出错,需要花费大量时间.那有没有什么方法能自动解析文件并获取有用信息呢? 当这个文件数据量也不是很多的时候,有很多前端工具可供选择.例如 SheetJS,就提供了从 Excel.CSV 中解析出用信息的很多方法,十分方便. 当数据量只是几千条的程度的,选择的余地很多,但是一旦数

最近在用Hive做多维数据分析,总结一些常用HiveQL命令. 1. 建表 以纯文本数据建表: create table default.calendar_table ( day_cal date ,week_cal string ,montn_cal string ,year_cal string ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 若未指定为外部表(external table),则默认为托管

先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls()).gc() 获取或者设置当前工作目录:getwd.setwd 保存指定文件或者从磁盘中读取出来:save.load 读入.读出文件:read.table.wirte.table.read.csv.write.csv 1.一些简单的基本统计量 #基本统计量 sum/mean/sd/min #一些基本统计量 which.min(

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -