redash 提供了一个简单的 query results 可以帮助我们进行跨数据源的查询处理 底层数据的存储是基于sqlite的,期望后期有调整(毕竟处理能力有限),同时 query results 也提供了cache 的功能,可以加速数据的查询处理 约定 query results 创建 query results 的名称格式为query_* 其中* 为query 的id,id,我们可以通过浏览器url 查看,或者可以查询后端数据库 对于cache 的格式为cached_query_*  比

redis哈希缓存数据表 REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. var FRedis: IRedisClient; FRedis := NewRedisClient; // 创建对象 FRedis.HSET('table1', 'field1', '1'); // 写缓存  FRedis.HSET('table1', 'field2', '2'); var s: string; FRedis.HGET('table

一.线程缓存1.thread_cache_size定义了线程缓冲中的数量.每个缓存中的线程通常消耗256kb内存2.Threads_cached,可以看到已经建立的线程二.表缓存(table_cache)1.表缓存有点以myisam为中心2.在mysql5.1中,这个变量被分为两部分.表缓存分为两个部分:一部分为打开表,一部分为定义表(table_open_cache和table_definition_cache定义)3.如果Opened_tables很大,并且在上升,说明表缓存不够大4.将表缓

SqlDependency的简介: SqlDependency是outputcache网页缓存的一个参数,它的作用是指定缓存失效的数据库依赖项,可以具体到数据库和表. SqlDependency能解决什么问题? Asp.Net中的cache可以设置一个过期时间,但设置多久合适呢?长了浪费,短了就失去缓存的意义了.使用SqlDependency进行缓存则可以解决这个问题. SqlDependency是.net2.0封装的一个类型,要配合sql2005或以上版本才能使用. 另外,SqlDepende

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

直观上看,数据库中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一 次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然 的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构 ,即字符串(string).列表(list).哈希(hash).集合(set)和有序集合(sorted set).经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash. 要把数据库的行数据存入string,首先需要对

表定义 MySQL的表包含表名,表空间.索引.列.约束等信息,这些表的元数据我们暂且称为表定义信息. 对于InnoDB来说,MySQL在server层和engine层都有表定义信息.server层的表定义记录在frm文件中,而InnoDB层的表定义信息存储在InnoDB系统表中.例如: InnoDB_SYS_DATAFILES InnoDB_SYS_TABLESTATS InnoDB_SYS_INDEXES InnoDB_SYS_FIELDS InnoDB_SYS_TABLESPACES Inn

前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码撸完再说. 最近这几天,自己在大脑里演练过各种技术难点,解决方案,推敲了各种该解决的问题,觉的差不多了,才决定撸码. 忽然发觉,原来代码是可以写在大脑里的. 要是你看到一个员工坐着2天没写一行代码,说明人家是高手,正在大脑编程. 好,不扯,回正文! 传统ORM的二级缓存为何失效? 有些ORM会提供:

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

一.         mysql查询缓存 查询缓存不是mysql的子系统,却是查询优化和执行子系统不可缺少的组成部分.它不仅可以缓存查询结果,还可以缓存查询结果本身.如果某个查询的结果就在缓存里, 系统就可以直接取出那些数据返回给客户端而跳过整个查询优化和执行阶段:这对那些使用频繁的查询来说效果尤其显著.这技术是mysql独有的,其他数据库只缓存查询,不缓存查询结果.查询缓存还必须能够处理查询结果变“脏”的情况,即数据在上次查询后发生了一些变化,以及及时不时地对被缓存的查询进行清理. 查询缓存是

缓存主要是为了提高数据的读取速度.因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈,所以读取大容量数据时,使用缓存来直接为客户端服务,可以减少客户端与服务器端的数据交互,从而大大提高程序的性能. 本章从缓存所在的命名空间“System.Web.Caching”开始,详细介绍框架提供的缓存类和操作方法,主要涉及简单数据的缓存.数据缓存依赖和数据库缓存依赖三个技术要点,最后演示一个完全使用缓存实现数据读取的实例.讲解流程如图16-1所示. 图16-1  缓存命名空间的讲解流程 16.1  System.W

在我们开发基于WCF访问方式的Winform程序的时候,一般情况下需要对界面显示的字段进行中文显示的解析.如果是硬编码进行中文显示,那么除了不方便调整及代码臃肿外,性能上没有什么问题,但是不建议这样处理:一般情况下,我们把中文对照信息放到业务类里面去统一解析,但是这样会导致每次WCF访问方式请求解析中文化的操作耗费一定的响应时间.如果使用缓存存储中文字段的对照表,那么就不用每次请求WCF的数据访问,减少一些响应时间的消耗,提高用户体验效果. 1.使用硬编码方式的中文化解析操作 硬编码的方式,中文

sharding Vertical Sharding 把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard) 实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主要包括:切分策略.节点路由.全局主键生成.跨节点排序/分组/表关联.多数据源事务处理和数据库扩容等 因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上 如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID散列)切分到多个数据库(server)上.

lua表克隆 将lua一个表, 克隆出一份为一个独立的另外一个表. 对于一个module, 如果在require之后,获得的表对象, 不能直接修改, 例如lua缓存此表, 但是多次逻辑执行, 都使用的是原始module, 这种情况就需要使用clone. clone实例, 例如将 {1} 克隆出一份 {1}, 使用 tostring 打印两个表,可以看到地址不同. 支持浅.深拷贝方法 深拷贝, 即当遇到表的key或者value也是表的时候, 将表也拷贝一份, 否则不拷贝, 否则的方法为浅拷贝. 对

堆表 数据以堆的形式管理,增加数据时会使用段中找到的第一个能放下数据的自由空间,我们见到的绝大部分的表都是堆表.堆表是数据库的默认表类型. 最简单的情况是 create table test (c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) ; 然后使用tom kyte的方法,尽可能简单的创建表,调用dbms_metadata.get_ddl函数,查看详细定义,然后再根据这个详细版本,定制自己想要的版本. set long 5000 select

使用MYSQL版本:5.6 [client] …… default-character-set=gbk default-storage-engine=MYISAM max_connections=1000 max_connect_errors=500 back_log=200 interactive_timeout=7200 query_cache_size=128Mquery_cache_type=1 …… table_open_cache=4000 …… myisam_max_sort_fi

Drupal的后台数据库中有很多以cache开头的表,这些都是Drupal的缓存数据表. Drupal的缓存机制使用了接口方式,所有的缓存对象都必须实现DrupalCacheInterface接口: interface DrupalCacheInterface { function get($cid); function getMultiple(&$cids); function set($cid, $data, $expire = CACHE_PERMANENT); function clea

MyISAM引擎中,为了提高io效率以及读取效率,将对磁盘频繁读取的索引数据加载至内存中操作. MyISAM设计了一个在存放在内存中的索引缓冲池Key Cache.Key Cache只缓存索引数据,通过LRU算法将读取频繁的索引加载到Key Cache中来. 通过系统变量 key_buffer_size 来控制Key Cache的大小,这个变量关乎到缓存的性能. InnoDB引擎中,同样设置了缓存池buffer pool,与MyISAM有所区别的是,buffer pool不仅仅缓存了索引数据,同

asp.net mvc3 简单缓存实现sql依赖   议题 随 着网站的发展,大量用户访问流行内容和动态内容,这两个方面的因素会增加平均的载入时间,给Web服务器和数据库服务器造成大量的请求压力.而大量的数据 请求就需要强大的数据库处理能力来支撑.改进更加只能的程序,以极少不必要的数据库访问或动态处理请求,可以节省添加更多服务器的费用以及显著提高Web 应用程序的整体速度. 解决方案 实现OutputCacheAttribute类,缓存不经常改变的数据或者相对固定的动作. 讨论 在MVC3中实现

昨天整理了一下缓存的基本用法,和缓存依赖类 CacheDependency类的使用,今天整理一下缓存的数据库依赖类SqlCacheDependency 1.数据库依赖类SqlCacheDependency 数据库缓存依赖主要解决的是当数据库的内容发生改变时,如何及时通知缓存,并更新缓存中的数据的问题. 语法定义: SqlCacheDependency类主要的构造函数如下: public SqlCacheDependency(string database,string table) 其中参数一代