redis默认是单线程运行的,为了充分利用机器的cpu,正常情况下一台服务器上会装多个实例.如果通过top命令监控机器的cpu的话,监控值很笼统,不能精确到单redis实例的cpu使用率监控.而且centos 7.0通过top监控整体cpu的使用率并不准确.所以需要使用其它方式监控cpu. 进入redis实例 127.0.0.1:36379> info cpu# CPUused_cpu_sys:2187.88used_cpu_user:1842.28used_cpu_sys_children:0

原文链接:  http://blog.chinaunix.net/uid-28541347-id-4926054.html 当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示.它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载.那么什么事负载(load)呢?它和cpu的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CP

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

背景: 公司的某个系统工作在基于Linux的Cent OS下,一个host下同时连接了许多client, 最近某台Host总是显示CPU Load Average过高,我们单纯的以为是CPU的占用过高,其实没这么简单,于是老板让我趁这个机会研究一下CPU Load Average,最近刚好想开学习LINUX的文章,就把这个当成一个起点吧. Load Average(平均负载)基本概念: Load 指的是运行队列(run-queue)的长度:L = 等待进程的数目 + 运行进程的数目 Load A

1.CPU利用率和负载 CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比:cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait. CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程. CPU利用率高,并不意味着CPU的负载大.两者之间没有必然的关系.无论CPU的利用率是高是低,跟后面有多少任务在排队没有必然关系. 举例来说

CentOS下 cpu 分析-top 时间:2017-03-20 12:09来源:linux.it.net.cn 作者:IT   一. 前言 我们都知道windows下对各个运行的任务,要通过任务管理器来管理和查看. 那么在linux下呢? 经常用到的系统性能分析命令:Top [显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID.内存占用率.CPU占用率等] 它实时动态的进行查看系统中各个进程资源占用情况. 该命令可以按 [ CPU使用/内存使用 ]对任务进行排序   二. 详细参数     特

java 获取系统信息及CPU的使用率 原文:http://kakaluyi.javaeye.com/blog/211492 最近做个项目,就是要取得cpu占有率等等的系统信息,一开始以为要用动态链接库了,但后来发现可以像下面这样做,不去调用jni,这样省去了很多看新技术的时间o(∩_∩)o... 在Java中,可以获得总的物理内存.剩余的物理内存.已使用的物理内存等信息,下面例子可以取得这些信息,并且获得在Windows下的内存使用率.     首先编写一个MonitorInfoBean类,用

linux下CPU.内存.IO.网络的压力测试,硬盘读写速度测试,Linux三个系统资源监控工具 https://blog.51cto.com/hao360/1587165 linux_python关注0人评论57974人阅读2014-12-06 20:17:16   一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked

任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程.单线程,事件驱动,但不同的是redis是CPU密集型的.这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点. 单进程.单线程的redis如何实现高并发 同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善 如果redis内存满了怎么办

redis下操作hash对象 hash用于存储对象,对象的格式为键值对 命令 设置 设置单个属性 HSET key field value 设置多个属性 HMSET key field value [field value ...] 获取 获取一个属性的值 HGET key field 获取多个属性的值 HMGET key field [field ...] 获取所有属性和值 HGETALL key 获取所有的属性 HKEYS key 返回包含属性的个数 HLEN key 获取所有值 HVALS

CPU计算密集型和IO密集型 第一种任务的类型是计算密集型任务,其特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数. 计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要.Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务.对于计算

前言 在当前的复杂分布式架构环境下,服务治理已经大行其道.但目光往下一层,从上层 APP.Service,到底层计算引擎这一层面,却还是各个引擎各自为政,Client-Server 模式紧耦合满天飞的情况.如何做好“计算治理”,让复杂环境下各种类型的大量计算任务,都能更简洁.灵活.有序.可控的提交执行,和保障成功返回结果?计算中间件 Linkis 就是上述问题的最佳实践. 一.复杂分布式架构环境下的计算治理有什么问题? 1. 什么是复杂分布式架构环境? 分布式架构,指的是系统的组件分布在通过网络

一.INFO CPU 通过INFO CPU命令可以查看Redis进程对于CPU的使用情况,如下: 这几个字段的含义如下所示: used_cpu_sys: System CPU consumed by the Redis server used_cpu_user:User CPU consumed by the Redis server used_cpu_sys_children: System CPU consumed by the background processes used_cpu_u

Canvas原生API(纯CPU)计算并渲染三维图 前端工程师学图形学:Games101 第三次作业 利用Canvas画三维中的三角形并使用超采样实现抗锯齿 最终完成功能 Canvas 原生API实现三角形栅格化算法 实现 z-buffer 判断三角形先后关系 使用 super-sampling 处理 Anti-aliasing,也就是超采样实现抗锯齿 1 整体分析 本次实验中,首先需要进行矩阵变换,将初始传入的三角形经过变换后到规范立方体内,这需要进行三种变换.设一个点的坐标变换为(x, y,

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: 25754 * Date: 2019/5/4 * Time: 13:42 */ class SystemInfoWindows { /** * 判断指定路径下指定文件是否存在,如不存在则创建 * @param string $fileName 文件名 * @param string $content 文件内容 * @return string 返回文件路径 */ private function getFilePa

两种方法: 1.方法一: sar -P ALL 查看历史CPU使用率: sar -f /var/log/sa/sa01 2.方法二: mpstat -P ALL

环境:没有Agent,只能通过SNMP监控时,需要获取多核CPU的平均使用率. ZABBIX的使用SNMP监控CPU使用率时,由于设备都是多核CPU,监控的都是单独某一核心的使用率,但单独某一核使用率过高触发告警实际意义不大. 所以写了一个"外部检查"查询CPU的每个核心的使用率,然后再计算该设备CPU的总体的一个使用率. cd /usr/local/share/zabbix/externalscripts/ vim /usr/local/share/zabbix/externalsc

1.方法一 yum install atop --安装atop sudo atop--开启监视 2.方法二 top 3.方法三 free --查看没存情况 ps ux --查看CPU 情况 磁盘 df

前情提要: 最近接了大数据项目的postgresql运维,刚接过来他们的报表系统就出现高峰期访问不了的问题,报表涉及实时数据和离线数据,离线读pg,实时读redis.然后自然而然就把redis也挪到我们这边优化了 -_-! .在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象: 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开,基本上处于不能使用状态,实时报表主要访问redis数据,监控发现Redis CPU占用过高,高峰期2个从库实例的CPU达到100%,由于redis是单进程单线程结构,所以单