结论: 这种情况下复制节点(即从节点)无法提升为主节点,复制节点会一直尝试和主节点建立连接,直接成功.主节点恢复后,复制节点仍然保持为复制节点,并不会成为主节点. 复制节点无法提升为主节点的原因是复制节点未发起成为主节点的选举. 复制节点日志: 14304:S 26 Mar 2019 15:42:01.158 * Connecting to MASTER 10.49.126.98:4076 14304:S 26 Mar 2019 15:42:01.158 * MASTER <-> REPLIC

0. 基本情况 Redis采用集群模式,560个主节点,主从比为1:1,单台机器上为16个节点.info memory观察到主节点A单个Redis内存used_memory_rss_human为9.2G(设置的maxmemory_human为6G)超过最大值设置. 1.查看客户端连接情况 [root@ A ~]# redis-cli -p 9001 info clients # Clients connected_clients:4705 client_longest_output_list:2

最近项目上线部署,要求redis作高可用,由于redis cluster还不是特别成熟,就选择了redis sentinel做高可用.redis本身有replication,实现主从备份.结合sentinel可以做主.从自动切换. 生产环境中,一般要求有3个redis节点.但本文为了试验方便,只用了两个节点,一主一从. 部署规划172.16.203.10 主节点 172.16.203.4 从节点 redis版本为3.0.1 主节点redis采用源码编译的方式安装,非常简单,解压出来,进入解压目录

你好呀,我是歪歪. 是这样的,前几天有个读者给我发消息,说面试的时候遇到一个场景题: 他说他当时,一时间竟然找不到回答问题的角度,感觉自己没有回答到点子上. 我仔细想了一下,确实是感到这个问题有一丝丝的奇怪,有一种让人千言万语,又突然懵逼不知从何说起的神奇力量. 为什么这么说呢? 我们先读题啊,仔细的读一遍题,我给你翻译一下. 如果线上 Redis 挂了.然后所有请求打到数据库导致数据库也挂了. 这是啥? Redis 挂了,不就是缓存都没了吗? 缓存都没了,不就是缓存雪崩了吗? 缓存雪崩了,不就

本文主要讲解主节点部分重同步的实现,以及主从复制中的其他功能.本文是Redis主从复制机制的最后一篇文章. 主节点在收到从节点发来的PSYNC命令之前,主节点的部分重同步流程,与完全重同步流程是一样的.在收到PSYNC命令后,主节点调用masterTryPartialResynchronization函数,尝试进行部分重同步. 首先看一下部分重同步的实现原理,然后在看具体的实现. 一:部分重同步原理 Redis实现的部分重同步功能,依赖于以下三个属性: a:主节点的复制偏移量和从节点的复制偏移量

1.虚拟机环境 使用的Linux环境已经版本: Centos 7   64位系统 主机ip: 192.168.56.180 192.168.56.181 192.168.56.182 每台服务器是1主1从,实验3台服务器课成为3主3从. Redis安装的项目目录.日志.配置文件等都存放在/root/svr/目录下. 2.下载相关的安装包以及解压 首先在192.168.56.180机器操作: cd /root/svr wget http://download.redis.io/releases/r

首先说下主从同步Replication的原理 在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一条SYNC命令.此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步.而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中.此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同

redis主从 持久化的开启与主从集群是否生效无关系 Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步.在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞). Replication的工作原理:   如果Master和Slave之间的链接出现断连现象,Slave可以自动重连Master,但是在连接成功之后,一次完全同步将被自动执行. 缺点主节点挂了,那么就只能提供读操作了. 应用示例: 这里我们假设Master-Slave已经建立. #启动mast

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

第一步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第二步:修改配置,创建节点 我们现在要搞六个节点,三主三从, 端口规定分别是7001,7002,7003,7004,7005,7006 我们先在root目录下新建一个redis_cluster目录,然后该目录下再创建6个目录, 分别是7001,7002,7003,7004,70

第一步:环境准备 我们搞两台虚拟机 局域网IP 分别是 192.168.1.109和192.168.1.110 我们约定把192.168.1.109作为集群控制端,需要安装redis-trib.rb 第二步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, 192.168.1.109虚拟机里,Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第三步:修改配置,创建节点 首先我们在19

1. redis是什么 2. 为什么用redis 3. redis 数据结构 4. redis中的对象类型 5. redis都能做什么?怎么实现的的? 6. redis使用过程中需要注意什么 7. 数据持久化 8. 集群是怎么访问的 9. redis单线程是什么鬼 10. 过期策略 11. 内存淘汰策略 12. 什么情况下不适合用redis 13. 运维工具:怎么样快速定位问题 14. 同类的产品有哪些   1. redis是什么 Redis(Remote Dictionary Server)是

转自:http://www.jianshu.com/p/af7043e6c8f9   Redis基础类型回顾 String Redis中最基本,也是最简单的数据类型.注意,VALUE既可以是简单的String,也可以是复杂的String,如JSON,在实际中常常利用fastjson将对象序列化后存储到Redis中.另外注意mget批量获取可以提高效率. Hash Hash结构适用于存储对象,相较于String,存储占用更少的内存.Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一

什么是redis sentinel 参考文档:https://redis.io/topics/sentinel 简单的来说,就是Redis Sentinel 为redis 提供高可用性,主要体现在下面几个方面:1.监控:redis sentinel会不间断的监控主服务器和从服务器是否正常工作2.通知:当出现问题时,sentinel可以通过API通知系统管理员以及另外的服务器3.自动故障转移:如果主服务器出现故障,sentinel可以启动故障转移,将其中一台从服务器升级为主服务器,其他的从服务器会

Redis实现分布式锁 1.根据lockKey区进行setnx(set not exist,如果key值为空,则正常设置,返回1,否则不会进行设置并返回0)操作,如果设置成功,表示已经获得锁,否则并没有获取锁. 2.如果没有获得锁,去Redis上拿到该key对应的值,在该key上我们存储一个时间戳(用毫秒表示,t1),为了避免死锁以及其他客户端占用该锁超过一定时间(5秒),使用该客户端当前时间戳,与存储的时间戳作比较. 3.如果没有超过该key的使用时限,返回false,表示其他人正在占用该ke

#主从同步redis主从优先1.保证数据安全,主从机器两份数据一主多从2.读写分离,缓解主库压力主redis,可读可写slave身份,只读   缺点1.手动主从切换假如主库挂了,得手动切换master   192.168.12.10   挂了 slave1 192.168.12.11    主库挂了,我得手动选一个slave为新的master  1.配置主库地址  slaveof 192.168.12.12 6380  slave2  192.168.12.12      1.取消12的从库身份

1.redis是什么 redis官网地址 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hype

主要有从下几点讲解 NOSQL(Redis) 简介.redis安装与部署 Redis基础事件类型详解 Redis高级命令 Redis与java的使用 Redis集群搭建 Redis集群与spring的整合TomcatRedis的Session共享 NOSQL简介 NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL数据库主要分为四大类. 键值存储数据库:主要使用哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.如Redis,Voldemort,Oracle BDB 类存储数据库:通常用来应对分布式

1 Redis-cluster架构图             redis-cluster投票:容错  (至少要三个才可以,才能超过半数) 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可. (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-

一.持久化的两种方式 1.RDB: RDB是在指定时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)持久化,它是记录一段时间内的操作,一段时间内操作超过多少次就持久化.默认是会以快照的形式将数据持久化到磁盘的(一个二进制文件,dump.rdb,这个文件名字可以指定),在配置文件中的格式是:save N M表示在N秒之内,redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘.当然也可以手动执行save或者bgsave(异步)做快照.工作原理:当redis需要做持久化时,

Redis包含三种集群策略: 主从复制 哨兵模式 redis cluster 主从复制 在主从复制中,数据分为两类:主数据库(master)和 从数据库(slave).其中主从复制有如下特点: 主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库 从数据库一般都是只读的,并且结束主数据库同步过来的数据 一个master可以拥有多个slave,但是一个slave只能对应一个master 主从复制工作机制 1. 全量同步 初始化:    全量同步,redis全量复制一般发生在