在最近在面试过程中,张先森遇到一个面试官这么问,如果一个并发很大的消息应用,想要根据请求的优先级来处理,该怎么做.我当时只是笼统地回答用redis,面试官点了点头,这个问题就此通过. 那么用redis究竟如何解决这个问题呢,下面就简单说一下吧. 首先抓出问题里面几个关键字,一是并发量大,二是请求的优先级. 先谈谈并发量大,对于一个消息系统,服务端必然会接受很多客户端的请求,这些请求一般来说都是异步的,用户不必等待请求被处理.对于这类需求,我们需要有一个能缓存住大量消息请求的东西,用redis来做

1.任务队列 对于发送邮件或者是复杂计算这样的操作,常常需要比较长的时间,为了不影响web应用的正常使用,避免页面显示被阻塞,常常会将此类任务存入任务队列交由专门的进程去处理. 队列最基础的方法如下: 有新任务的时候,通过lpush推送任务到队列中......while(true){ if(队列有无新任务) 有,则rpop取出新任务 else 等待一段时间,避免频繁检查队列 } 对于上述的策略,redis有更有一些的方法,即使用BRPOP命令 有新任务的时候,通过lpush推送任务到队列中 ..

议题:基于堆的优先级队列(最大堆实现) 分析: 堆有序(Heap-Ordered):每个节点的键值大于等于该节点的所有孩子节点中的键值(如果有的话),而堆数据结构的所有节点都按照完全有序二叉树 排.当使用数组存储这种数据结构时,在数组大小限制和堆大小限制下,如果当前节点下标为i,其父亲节点下标为i/2,左右孩子结点下标分别为 2i,2i+1(如果计算值没有超出队列大小范围): 使用堆有序完全二叉树(Complete Binary Tree)表示优先队列,所有操作即使最坏情况下的运行时间也只是对数

说到队列的话,大家一定不会陌生,但是扯到优先级队列的话,还是有一部分同学是不清楚的,可能是不知道怎么去实现吧,其实呢,,,这东西已 经烂大街了...很简单,用“堆”去实现的,在我们系统中有一个订单催付的场景,我们客户的客户在tmall,taobao下的订单,taobao会及时将订单推送给 我们,如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒,很简单的一个功能对吧,但是,tmall商家对我们来说,肯定是要分大客户和小客 户的对吧,比如像施华蔻,百雀林这样大商家一年起码能够给我们贡献几百

作者:个推平台研发工程师 祥子 一.业务背景在个推的推送场景中,消息队列在整个系统中占有非常重要的位置.当 APP 有推送需求的时候, 会向个推发送一条推送命令,接到推送需求后,我们会把APP要求推送消息的用户放入下发队列中,进行消息下发:当同时有多个APP进行消息下发时,难免会出现资源竞争的情况, 因此就产生了优先级队列的需求,在下发资源固定的情况下, 高优先级的用户需要有更多的下发资源.二.基于 Kafka 的优先级队列方案针对以上场景,个推基于 Kafka 设计了第一版的优先级队列方案.K

d-ary heap简介: d-ary heap 是泛化版本的binary heap(d=2),d-ary heap每个非叶子节点最多有d个孩子结点. d-ary heap拥有如下属性: 类似complete binary tree,除了树的最后一层,其它层全部填满结点,且增加结点方式由左至右. 类似binary heap,它也分两类最大堆和最小堆. 下面给出一个3-ary heap示例: 3-ary max heap - root node is maximum of all nodes 10

栈 队列 有序队列数据结构的生命周期比那些数据库类型的结构(比如链表,树)要短得多.在程序操作执行期间他们才被创建,通常用他们去执行某项特殊的任务:当完成任务之后,他们就会被销毁.这三个数据结构还有一个特点就是访问是受到限制的,即在特定时刻只有一个数据项可以被读取或者被删除,但是所谓的移除并不是真的删除,数据项依然在这些数据结构中,只不过因为指针已经指向其他数据项,没有办法访问到,当添加新的数据项时,当初移除的数据项被替代从而永远消失. 栈 队列 优先级队列的模拟思想 1.栈:栈遵循先进后出(F

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高

参考:<Redis入门指南>第4章进阶 http://book.51cto.com/art/201305/395461.htm 4.4.2 使用Redis实现任务队列 说到队列很自然就能想到Redis的列表类型,3.4.2节介绍了使用LPUSH和RPOP命令实现队列的概念.如果要实现任务队列,只需要让生产者将任务使用LPUSH命令加入到某个键中,另一边让消费者不断地使用RPOP命令从该键中取出任务即可. 在小白的例子中,完成发邮件的任务需要知道收件地址.邮件主题和邮件正文.所以生产者需要将这三

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,

概述 Redis实现消息队列有两种形式: 广播订阅模式:基于Redis的 Pub/Sub 机制,一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息,所有subscribe的客户端都会触发事件 集群订阅模式:基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOP Redis消息队列时,当Redis宕机后,消息可能会丢失(也要看持久化的策略).如果收消息方未有重发和验证机制,Redis内的数据会出现丢失.所以,使用Redis的作为消息队列,通常是对于消息的准确性并非特别高的场景. 原理 基于Red

前言 前段时间看到有大佬对.net 6.0新出的PriorityQueue(优先级队列)数据结构做了解析,但是没有源码分析,所以本着探究源码的心态,看了看并分享出来.它不像普通队列先进先出(FIFO),而是根据优先级出队. ps:读者多注意代码的注释. D叉树的认识(d-ary heap) 首先我们在表示一个堆(大顶堆或小顶堆)的时候,实际上是通过一个一维数组来维护一个二叉树(d=2,d表示每个父节点最多有几个子节点),首先看下图的二叉树,数字代表索引: 任意一个节点的父节点的索引为:(inde

Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用. Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等. Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求,同

消息队列出现的原因 随着互联网的高速发展,门户网站.视频直播.电商领域等web应用中,高并发.大数据已经成为基本的标识.淘宝双11.京东618.各种抢购.秒杀活动.以及12306的春运抢票等,他们这些网站都有一个显著的特点:在短时间内,会涌现出大量的用户(高并发请求),导致并发访问量过大,超过了系统的最大负载能力.一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载,另外一方面异步操作也被广泛采用.而异步操作中最核心的就是使用消息队列. 消息队列的优点 异步通信,可以向队列里放入很多消息,在你

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L

概述 由于种种原因,RabbitMQ到目前为止,官方还没有实现优先级队列,只实现了Consumer的优先级处理. 但是,迫于种种原因,应用层面上又需要优先级队列,因此需求来了:如何为RabbitMQ加入优先级队列特性. 查询资料后,得知RabbitMQ虽然官方没有支持此特性,但是社区已经有相关优先级队列插件了,并且这个插件被列在RabbitMQ官方网站中了. 地址如下:http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html 插件安装 不要立刻下载这个url中

一个裸的优先级队列(最大堆)题,但也有其他普通队列的做法.这道题我做了两天,结果发现是输入输出太过频繁,一直只能A掉55%的数据,其他都是TLE,如果将输入输出的数据放入缓存区,然后满区输出,可以将IO时间消耗降到很低. 任务调度(Schedule) 描述 某高性能计算集群(HPC cluster)采用的任务调度器与众不同.为简化起见,假定该集群不支持多任务同时执行,故同一时刻只有单个任务处于执行状态.初始状态下,每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级,该数值越小优先级越高:若优先级数相等

优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 由于网上的资料大多将优先级队列各个方法属性,很少有实例讲解的,为方便大家以后使用,我就写了个demo~ 如果想实现按照自己的意愿进行优先级排列的队列的话,需要实现Comparator接口.下面的方法,实现了根据某个变

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc; using ServiceStack.Redis; namespace 分布式日志 { public class MyExceptionFilter : HandleErrorAttribute { #region 用c#的队列 //public static Queue<Except