业务背景 现有一个业务需求,需要从一批很大的用户活跃数据(2亿+)中判断用户是否是活跃用户.由于此数据是基于用户的各种行为日志清洗才能得到,数据部门不能提供实时接口,只能提供包含用户及是否活跃的指定格式的文本由业务方使用. 存在的挑战 海量数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如何能快速的写入到目标存储 解决思路 由于我的业务中只需要根据某个用户id查询是否是活跃用户,不存在复杂的查询条件,所以用redis很合适. 如此大的数据如果用普通的键值对一一存储所有用户的活跃数据,即使

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

redis数据库属于非关系型数据库,数据存放在内存堆栈中,效率比较高. 其存储数据是以json格式字符串存储字典的,而类似的关系型数据库无法实现这种数据的存储. 在爬取数据时,将数据暂存到redis中,等数据采集完成后,在从redis里将数据读取,并写入mysql数据库中. 在数据采集方面不在多说,只需将项目settings文件下的pipelines管道文件里的本地数据管道注释,让redis来接收数据即可. 从redis写数据入mysql的代码实现: 其实就是一个独立的python脚本文件  

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

filebeat可以把收集到的日志传输到redis集群中,但是logstash如何从从redis集群中拉取数据的呢? ogstash使用的是7.3版本 经过查看官网文档,发现logstash7.3版本不支持从redis集群中拉取数据 host参数的值是string,不支持列表 Redis input pluginedit Plugin version: v3.1.4 Released on: 2017-08-16 Changelog For other versions, see the Ver

1.导入fastjson-1.2.2.jar.jedis-2.2.1.jar到 jmeter\lib\ext\ 下 2.新建BeanShell Sampler import com.alibaba.fastjson.JSON; import redis.clients.jedis.Jedis; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; //String redis_ip = vars.get("redis_ip"); //int redis_por

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3……等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到日期. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示……等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用Key/Value的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是

场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit

爬虫大家或多或少的都应该接触过的,爬虫有风险,抓数需谨慎.  爬虫有的是抓请求,有的是抓网页再解析 本着研究学习的目的,记录一下在 .NET Core 下抓取数据的实际案例.爬虫代码一般具有时效性,当我们的目标发生改版升级,规则转换后我们写的爬虫代码就会失效,需要重新应对.抓取数据的主要思路就是去分析目标网站的页面逻辑,利用xpath.正则表达式等知识去解析网页拿到我们想要的数据. 本篇主要简单介绍三个组件的使用,HtmlAgilityPack.AngleSharp.PuppeteerSharp

最近参与的项目有一个需求,解析佳博热敏打印机的光栅位图点阵数据并保存为图片文件.数据是通过Bus Hound抓取的,如下图所示. 其中1b 40为初始化打印机的指令,对应的ASCII码为ESC @,1b 4a 18为打印并走纸的指令,对应的ASCII码为ESC J,1d 76 30为打印光栅位图的指令,对应的ASCII码为GS v 0,其后紧跟光栅位图模式(0x00).水平方向位图字节数(0x0036)和垂直方向位图点数(0x0018),后面则为本帧的位图数据(0x36*0x18=1296字节)

读取redis中的数据时出现:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots   以下为异常详细信息: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist o

又是一篇关于姿势的文章,为什么是”又”呢?因为上个星期刚写完一篇关于Apache Commons Pool的正确使用姿势的文章,点击此处阅读. Redis为我们提供便利的同时,我们也要善待里面的数据 Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:“过了一个星期就帮我扔了吧”,对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于

Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:"过了一个星期就帮我扔了吧",对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于这张留言纸的事. 主动过期: Redis对数据是惰性过期,当一个key到了过期时间,Redis也不会马上清理,但如果这个key过期后被再次访问,Redis就会主动将它清理掉. 被动过期: 如

去年底用 多线程+HtmlAgilityPack.dll 写了一个抓取“慧聪网” 公司信息的小程序,代码惨不忍赌.好在能抓到数据,速度也能让人忍受就很久没管了. 最近这段时间把这个小程序发给同事看着玩,没想到他老感兴趣了.然后写了一个抓“新浪微博”个人资料的小程序,由于用正则表达式,代码精简不少,效率也很高,顿时觉得有种挫败感啊. 于是不懂正则的我决定学习下正则,顺便学习一下线程池的用法.  没有用正则和线程池之前,我的代码是这样的. //下面这段代码使用HtmlAgilityPack写的,由于

项目需求,试着写了一个简单登录统计,基本功能都实现了,日志数据量小.具体性能没有进行测试~ 记录下开发过程与代码,留着以后改进! 1. 需求 1. 实现记录用户哪天进行了登录,每天只记录是否登录过,重复登录状态算已登录,不需要记录用户的操作行为,不需要记录用户上次登录时间和IP地址(这部分以后需要可以单独拿出来存储) 2. 区分用户类型 3. 查询数据需要精确到天 2. 分析 考虑到只是简单的记录用户是否登录,记录数据比较单一,查询需要精确到天.以百万用户量为前提,前期考虑了几个方案 2.1 使

Redis 面试的时候遇到过问Redis是如何解决“竞态条件”的,相关知识点总结一下. 乐观锁 所谓竞态条件,举个例子,一个代表点击数的数值hitcount,每个客户点击一次则+1. 没有事务的时候,假设我们的操作如下: hc=GET hitcount; hc=hc+1; SET hitcount $hc; 非并发状态下,这样做是OK的,但是并发状态下会出现的问题是: 1 A和B两个客户端分别从Redis处取值,并+1,值都是11. 2 Redis是单线程模型,所以A和B的SET命令只能先执行1

Redis 操作集合数据: > sadd set1 Tom // sadd 用于往集合中添加元素 (integer) > sadd set1 John (integer) > sadd set1 Jeny (integer) > sadd set2 Jack (integer) > sadd set2 Tony (integer) > sadd set2 Tom (integer) > smembers set1 // smembers 用于查看集合元素 ) &q

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

一.redis数据持久化 由于redis是一个内存数据库,如果系统遇到致命问题需要关机或重启,内存中的数据就会丢失,这是生产环境所不能允许的.所以redis提供了数据持久化的能力. redis提供了两种持久化数据的方式,分别是RDB和AOF,这两种方式都是把数据写到硬盘上,实现内容数据的备份,在需要的时候redis会读取RDB或AOF文件,重新把数据加载到内存中,从而实现数据的恢复. 这两种持久化方式因为原理不同,因此各有优缺点,可根据实际情况灵活选 用. 1.RDB RDB原理 RDB持久化方

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自