1,增加内存: 2,使用内存淘汰策略. 3,Redis集群. 重点介绍下23: 第2点: 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了. 其默认值是noeviction. 下面我将列出当可用内存不足时,删除redis键具有的淘汰规则. LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法.也就是说默认删除最近最少使用的键.

抄自http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage 本文将对Redis的常见数据类型的使用场景以及在内存优化方面和性能优化方面做一些详细的分析. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Re

1 Redis 内存存储结构 本文是基于 Redis-v2.2.4 版本进行分析. 1.1 Redis 内存存储总体结构 Redis 是支持多key-value数据库(表)的,并用 RedisDb 来表示一个key-value数据库(表). redisServer 中有一个 redisDb *db; 成员变量, RedisServer 在初始化时,会根据配置文件的 db 数量来创建一个 redisDb 数组. 客户端在连接后,通过 SELECT 指令来选择一个 reidsDb,如果不指定,则缺省

redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性. 作者:程超来源:网络|2016-05-23 09:54  这几年的线上业务表明,redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性(我想很多公司都遇到过) 这里列举一下,我们遇到的一些问题: 1 主库宕机 先来看一下主库宕机容灾过程:如下图 在主库宕机的

Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type 代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=s

Redis 常用数据类型 Redis 最为常用的数据类型主要有以下五种: • String • Hash • List • Set • Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下 Redis 内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先 Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value,redisObject 最主要的信息如上图所示:type  代表一个 value 对象具体是何种数据类型,encoding 是不同数

执行info命令后,找到Memory这一栏,就可以看到内存的使用信息了,如下图: # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096  //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used_memory_peak_human:14.59M //占用

1.降低redis内存占用的优点 1.有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2.提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3.缩短从服务器进行同步所需的时间 4.无需添加额外的硬件就可以让redis存贮更多的数据 2.短结构 Redis为列表.集合.散列.有序集合提供了一组配置选项,这些选项可以让redis以更节约的方式存储较短的结构. 2.1.ziplist压缩列表(列表.散列.有续集和) 通常情况下使用的存储方式 当列表.散列.有序集合的长度较短或者体积较小的时候,redis将会采用一种

1 Redis内存管理 Redis内存管理相关文件为zmalloc.c/zmalloc.h,其只是对C中内存管理函数做了简单的封装,屏蔽了底层平台的差异,并增加了内存使用情况统计的功能. void *zmalloc(size_t size) { // 多申请的一部分内存用于存储当前分配了多少自己的内存 void *ptr = malloc(size+PREFIX_SIZE); if (!ptr) zmalloc_oom_handler(size); #ifdef HAVE_MALLOC_SIZE

Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理. 1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存.限制的目的主要有: 用户缓存场景,当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存. 需要注意,maxmemory限制的是redis实际使用的内存量,也就是used_memory统计项对应的内存.由于内存碎片率的存在,实际消耗的内存可能会比maxmemory设置的更大,实际使用时要小心这部分内存溢出.得益于redis单

Redis所有的数据都存在内存中,相对于廉价的硬盘,内存资源还是比较昂贵的,因此如何高效利用redis内存变得非常重要. 内存消耗分析 管理内存的原理和方法 内存优化技巧 一.内存消耗 理解redis内存,首先要掌握redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费. 1.1 内存使用统计 首先需要了解redis自身使用内存的统计数据,可通过执行info memory命令来获取内存相关指标 used_memory                

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

1. 概述 先看一下执行set hellow world时,所涉及的数据模型: (1)dictEntry:Redis是Key-Value数据库,因此对每个键值对都会有一个dictEntry,里面存储了指向Key和Value的指针:next指向下一个dictEntry,与本Key-Value无关. (2)Key:图中右上角可见,Key("hello")并不是直接以字符串存储,而是存储在SDS结构中. (3)val:Value("world")既不是直接以字符串存储,也

Redis的高效可以说是轻量级的epoll模型和基于内存的读写共同组成的,关于epoll对于以前的select或者poll的性能优势这里不做介绍,本篇主要介绍领一个重点,Redis的内存分配原理. 获取内存信息命令:info memory used_memory: Redis分配器分配的内存总量,就是内部存储的所有数据内存占用量. used_memory_human: 以可读的格式返回used_memory. used_memory_rss: 以操作系统同的角度显示Redis进程占用的物理内存总

8.Redis内存分配8.1 内存消耗8.1.1 内存使用统计8.1.2 内存消耗划分8.1.3 子进程内存消耗8.2 内存管理8.2.1 设置内存上限8.2.2 动态调整内存上限8.2.3 内存回收策略8.3 内存优化8.3.1 redisObject对象8.3.2 缩减键值对象8.3.3 共享对象池8.3.4 字符串优化8.3.5 编码优化8.3.6 控制键的数量8.4 本章重点回顾

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 一.Redis内存统计 工欲善其事必先利其器,在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况. 在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过info命令可以查看内存使用情况: 1 info memory 其中,info命令可以显示redis服务器的许多信息,包括服务器基本信息.CPU.内存.持久化.客户端连接

Redis内存不够,报错. 三种解决思路 注:如修改了配置文件需重启redis 1. 增加redis内存,修改redis.conf(集群中为redis-env.sh),默认为1024MB,增加到合适的内存. maxmemory 2gb 2. 修改redis存储策略 默认的redis设置是非常保守的,即内存超限后就不在存储,可以把策略修改为LRU算法(最近最少使用算法)——新存储的信息会替换掉旧的信息,从而不会是内存越线,修改redis.conf.这个必须结合业务场景,如果没有自动加载数据到red

一.Redis内存统计 在客户端通过redis-cli连接服务器后,通过info命令可以查看内存使用情况: info memory 返回结果中比较重要的几个说明如下: (1)used_memory:Redis分配器(默认为mem_allocator)分配的内存总量(单位是字节),包括使用的虚拟内存(即swap):Redis分配器后面会介绍.used_memory_human只是显示更友好. (2)used_memory_rss:Redis进程占据操作系统的内存(单位是字节),与top及ps命令看

了解 Redis 的 5 种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)的用法和特点的基础,了解 Redis 的内存模型,对 Redis 的使用有很大帮助,例如: 估算 Redis 内存使用量.内存的使用成本相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需求合理的评估 Redis 的内存使用量,选择合适的机器配置,可以在满足需求的情况下节约成本. 优化内存占用.了解 Redis 内存模型可以选择更合适的数据类型和编码,更好的利用 Redis 内存. 分析解决问题.当 Redis 出现阻塞.内存占用等问题

用客户端连接redis服务器:  ./redis-cli -h ip :port >>info server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域: redis_version : Redis 服务器版本 redis_git_sha1 : Git SHA1 redis_git_dirty : Git dirty flag os : Redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits : 架构(32 或 64 位) multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制