1 Redis使用中的常见问题和解决办法 1.1 缓存穿透 定义:缓存系统都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去DB查找.一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对DB造成很大的压力,甚至压垮数据库. 解决方案:对查询结果为空的情况也进行缓存,TTL设置短一点. 1.2 缓存雪崩 定义:在某个时间点,缓存中的key集体发生过期失效致使大量查询数据库的请求都落在DB上,导致DB负载过高.压力暴增,甚至可能压垮数据库 解决方案:该问题产生的原因在于大量的key

书接上文 上篇文章「MySQL 可重复读,差点就让我背上了一个 P0 事故!」发布之后,收到很多小伙伴们的留言,从中又学习到很多,总结一下. 上篇文章可能举得例子有点不恰当,导致有些小伙伴没看懂为什么余额会变负. 这次我们举得实际一点,还是上篇文章 account 表,假设 id=1,balance=1000,不过这次我们扣款 1000,两个事务的时序图如下: 这次使用两个命令窗口真实执行一把: 注意事务 2,③处查询到 id=1,balance=1000,但是实际上由于此时事务 1 已经提交,

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

如果大家项目中Redis是多机部署的可以来好好看看这篇实现,讲的非常好. 使用Redisson实现分布式锁,Spring AOP简化之   源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, De

原文:https://blog.csdn.net/Kincym/article/details/78697472 关于redisson的源代码请参考官网:https://github.com/redisson/redisson redisson官方讲解参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 springBoot中实现 首先需要引入redisson <!--redis--> <dependency>

Redis几种架构 Redis发展到现在,几种常见的部署架构有: 单机模式: 主从模式: 哨兵模式: 集群模式: 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现,需要注意的是,只有充分了解普通分布式锁是如何实现的,才能更好的了解Redlock分布式锁的实现,因为Redlock分布式锁的实现完全基于普通分布式锁. 普通分布式锁 Redis普通分布式锁原理这个大家基本上都了解,本文不打算再过多的介绍,上一篇文章<Redlock:Redis分布式锁的实现>也讲的很细,并且也说到了几个重要的

一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识.所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用. 大家如果有兴趣,可以去看看Redisson的官网,看看如何在项目中引入Redi

当我们在单机情况下,遇到并发问题,可以使用juc包下的lock锁,或者synchronized关键字来加锁.但是这俩都是JVM级别的锁,如果跨了JVM这两个锁就不能控制并发问题了,也就是说在分布式集群环境中,需要寻求其他方法来解决并发问题.前面也说到可以使用redis的setnx操作,如果不存在则set,如果存在则不set.也就是说每个服务实例都对同一个key进行操作.谁能set成功就认为获取到了锁.可以执行下面的操作.执行完之后释放锁.如下按照上述逻辑来简单实现一个分布式锁: package

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

一.前言 我们在实现使用Redis实现分布式锁,最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁,使用Lua脚本保证原子性进行实现释放锁.这样手动实现比较麻烦,对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现.小编也是看了官网慢慢的摸索清楚,特写此记录一下.从官网到整合Springboot到源码解读,以单节点为例,小编的理解都在注释里,希望可以帮助到大家!! 二.为什么使用Redisson 1. 我们打开官网 re

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解

大家好,我是三友. 在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized.ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性.常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等.而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中. redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分

本文中案例都会在上传到git上,请放心浏览 git地址:https://github.com/muxiaonong/Spring-Cloud/tree/master/order-lock 本文会使用到 三台 redis 独立服务器,可以自行提前搭建好 前言 在Java中,我们对于锁会比较熟悉,常用的有 synchronized.Lock锁,在java并发编程中,我们通过锁,来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题,但是JVM锁只能针对于单个应用服务,随着我们业务的发展需

摘要:用锁遇到过哪些问题? 一.白话分布式 什么是分布式,用最简单的话来说,就是为了较低单个服务器的压力,将功能分布在不同的机器上面:就比如: 本来一个程序员可以完成一个项目:需求->设计->编码->测试 但是项目多的时候,一个人也扛不住,这就需要不同的人进行分工合作了 这就是一个简单的分布式协同工作了: 二.分布式锁 首先看一个问题,如果说某个环节被终止或者别侵占,就会发生不可知的事情 这就会出现,设计好的或者设计的半成品会被破坏,导致后面环节出错: 这时候,我们就需要引入分布式锁的概

redis分布式锁-可重入锁 上篇redis实现的分布式锁,有一个问题,它不可重入. 所谓不可重入锁,即若当前线程执行某个方法已经获取了该锁,那么在方法中尝试再次获取锁时,就会获取不到被阻塞. 同一个人拿一个锁 ,只能拿一次不能同时拿2次. 1.什么是可重入锁?它有什么作用? 可重入锁,也叫做递归锁,指的是在同一线程内,外层函数获得锁之后,内层递归函数仍然可以获取到该锁. 说白了就是同一个线程再次进入同样代码时,可以再次拿到该锁. 它的作用是:防止在同一线程中多次获取锁而导致死锁发生. 2.那么

Redis分布式锁 分布式锁是许多环境中非常有用的原语,其中不同的进程必须以相互排斥的方式与共享资源一起运行. 有许多图书馆和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM(分布式锁管理器),但是每个库都使用不同的方法,并且许多使用一种简单的方法,与稍微更复杂的方法相比可以实现更低的保证设计. 这个页面试图提供一个更规范的算法来实现与Redis的分布式锁.我们提出一种称为Redlock的算法,它实现了一种DLM,我们认为它比香草单实例方法更安全.我们希望社区能够对其进行分析,提供反馈,并将其用作实施

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

这几天在做项目缓存时候,因为是分布式的所以需要加锁,就用到了Redis锁,正好从网上发现两篇非常棒的文章,来和大家分享一下. 第一篇是简单完美的实现,第二篇是用到的Redisson. Redis分布式锁的正确实现方式 前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子

Redis分布式锁的try-with-resources实现 一.简介 在当今这个时代,单体应用(standalone)已经很少了,java提供的synchronized已经不能满足需求,大家自然 而然的想到了分布式锁.谈到分布式锁,比较流行的方法有3中: 基于数据库实现的 基于redis实现的 基于zookeeper实现的 今天我们重点说一下基于redis的分布式锁,redis分布式锁的实现我们可以参照redis的官方文档. 实现Redis分布式锁的最简单的方法就是在Redis中创建一个key