package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.re

转:https://segmentfault.com/a/1190000011421467 废话不多说,首先分享一个业务场景-抢购.一个典型的高并发问题,所需的最关键字段就是库存,在高并发的情况下每次都去数据库查询显然是不合适的,因此把库存信息存入Redis中,利用redis的锁机制来控制并发访问,是一个不错的解决方案. 首先是一段业务代码: @Transactional public void orderProductMockDiffUser(String productId){ //1.查库

使用工具:Apache an 测压命令: ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com -n代表模拟100个请求,-c代表模拟100个并发,相当于100个人同时访问 ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com 60秒100个并发,不断发送请求 并发处理: 1.加synchronized锁单线程处理.缺点: 无法做到细粒度控制  只适合单点的情况  同时运行内存缓慢,效率低(出现等待情况) 2.redis分布式锁: 可以支撑每秒10多万的

redis事务 redis事务介绍:    1. redis事务可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合. 2.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用:一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执行一系列命令 multi指令的使用 1. 下面指令演示了一个完整的事物过程,所有指令在exec前不执行,而是缓存在服务器的一个事物队列中 2. 服务器一旦收到exec指令才开始执行事物队列,执行完毕后一次性返回所有结果 3. 因为redis是单线程的,所以不必担心自己在

众所周知, 在多线程中,因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致,所以需要加锁来解决这个问题,保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中,我们的服务可能会有n个实例,但线程锁只对同一个实例有效,就需要用到分布式锁----redis setnx 原理: 修改某个资源时, 在redis中设置一个key,value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在(存在表示有线程在修改资源,资源上锁,其他线程不可同时操作,若key不存在,表示资源未被线程占用,允许线程抢占

研究背景: 这几天被支付宝充值后通知所产生的重复处理问题搞得焦头烂额, 一周连续发生两次重复充钱的杯具, 发事故邮件发到想吐..为了挽回程序员的尊严, 我用了Redis的锁机制. 事故场景: 支付宝下单 -> 客户支付 -> 回调我方接口通知支付结果 服务器节点: 2个 事故发生原因: 回调我方接口后, 第一次通知还未处理完, 第二次通知又来了(间隔几秒),未对通知进行判定重复,导致两个节点均处理了通知, 给客户加了两次钱.. 解决方案: 1. 基于数据库的原子性操作原理控制数据只能被处理一次

定时任务: @Scheduled(cron= "0 39 3 * * *") public void getAllUnSignData(){ //检查任务锁,若其它节点的相同定时任务已经执行,则该节点的任务执行一个空任务,否则设置锁并执行该任务 String timerName = this.getClass().getName()+Thread.currentThread() .getStackTrace()[1].getMethodName();//当前类名+当前方法名 if(re

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

1.添加依赖及配置(application.yml) <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 637

一.前言 关于redis分布式锁, 查了很多资料, 发现很多只是实现了最基础的功能, 但是, 并没有解决当锁已超时而业务逻辑还未执行完的问题, 这样会导致: A线程超时时间设为10s(为了解决死锁问题), 但代码执行时间可能需要30s, 然后redis服务端10s后将锁删除, 此时, B线程恰好申请锁, redis服务端不存在该锁, 可以申请, 也执行了代码, 那么问题来了, A.B线程都同时获取到锁并执行业务逻辑, 这与分布式锁最基本的性质相违背: 在任意一个时刻, 只有一个客户端持有锁, 即

一.前言 在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于某些原因发生了主从切换,那么就会出现锁丢失的情况: 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁 Master宕机了,存储锁的key还没有来得及同步到Slave上 master故障,发生故障转移,slave节点升级为master节点 客户端2从新的Master获取到了对应同一个资源的锁 于是,客

一.使用Apache ab模拟并发压测 1.压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100个人同时访问. 还可以这样写: $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/ -t表示60秒,-c是100个并发,会在连续60秒内不停的发出请求. 使用ab工具模拟多线程并发请求,对发出负载的机器要求比较低,既不会占用很多cpu,也不会占用很多的内存,因此也是很多D

1.redis锁前世即基于单Redis节点的分布式锁,诸如setkey value px milliseconds nx 前世者,必将经历种种磨砺,才能稍微符合一些主流.推荐自测非常好用的redis工具(http://try.redis.io/) 第一劫: dos命令版本 1)setnx job "hello" 如果当前job存在,则返回0表明赋值不成功. 如果当前job不存在,则返回1,表明赋值成功. 2)del job 单独删除操作命令 Java代码版本 1)redisCacheT

缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 缓存实战(三):分布式锁中的王者方案 - Redisson 上篇我们讲到如何用本地内存做缓存来增强系统的性能,另外探讨了加锁解决缓存击穿的问题.但是本地加锁的方式在分布式的场景下就不适用了,所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题. 本篇主要内容如下: 一.本地锁的问题 首先我们来回顾下本地锁的问题: 目前题目微服务被拆分成了四个微服务.前端请求进

拓展阅读:Redis闲谈(1):构建知识图谱 Redis专题(2):Redis数据结构底层探秘 近来,分布式的问题被广泛提及,比如分布式事务.分布式框架.ZooKeeper.SpringCloud等等.本文先回顾锁的概念,再介绍分布式锁,以及如何用Redis来实现分布式锁. 一.锁的基本了解 首先,回顾一下我们工作学习中的锁的概念. 为什么要先讲锁再讲分布式锁呢? 我们都清楚,锁的作用是要解决多线程对共享资源的访问而产生的线程安全问题,而在平时生活中用到锁的情况其实并不多,可能有些朋友对锁的概念

问题 (1)redis如何实现分布式锁? (2)redis分布式锁有哪些优点? (3)redis分布式锁有哪些缺点? (4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用? 简介 Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 本章我们将介绍如何基于redis实现分布式锁,并把其实现的进化史从头到尾讲明白,以便大家在面试的时候能讲清楚

 锁在我们的日常开发可谓用得比较多.通常用来解决资源并发的问题.特别是多机集群情况下,资源争抢的问题.但是,很多新手在锁的处理上常常会犯一些问题.今天我们来深入理解锁. 一.Redis 锁错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下: $redis    = new \Redis('127.0.0.1', 6379); $cacheKey = 'query_cache'; $result   = $redis->get($cacheKey); if ($resu

1. Redis分布式锁原理 1.1. Redisson 现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了 1.2. 原理分析 分布式锁要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能:了解过redis分布式锁的人肯定知道,一开始redis作为分布式锁用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢? 实际上看懂上图的人也就明白了那有什么问题,首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可

原文:C# Redis分布式锁的应用 - 叶子栈 - SegmentFault 思否 叶子 1 微信扫一扫 新浪微博 Twitter Facebook C# Redis分布式锁的应用 c#redis分布式锁  阅读约 7 分钟 1.背景 我们在开发很多业务场景会使用到锁,例如库存控制,抽奖等.一般我们会使用内存锁的方式来保证线性的执行.但现在大多站点都会使用分布式部署,那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁.分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程. 2.演变 [分布式站点使

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

承接前面一篇Redis分布式锁的原理介绍 https://www.cnblogs.com/liboware/p/11921759.html 我们针对于实现方案进行接下来上篇进行重新的规划和定义以及完善. 关于分布式锁 很久之前有讲过并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock.在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量.而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码