Redis是目前广为人知的一个内存数据库,在各个场景中都有着非常丰富的应用,前段时间Redis推出了6.0的版本,在新版本中采用了多线程模型. 因为我们公司使用的内存数据库是自研的,按理说我对Redis的关注其实并不算多,但是因为Redis用的比较广泛,所以我需要了解一下这样方便我进行面试. 总不能候选人用过Redis,但是我非要问人家阿里的Tair是怎么回事吧. 所以,在Redis 6.0 推出之后,我想去了解下为什么采用多线程,现在采用的多线程和以前版本有什么区别?为什么这么晚才使用多线程?

单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型.   1. redis单线程问题 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,

redis为什么那么快?结论有三点,大家都知道,这里主要是分析. 首先第一点 redis是内存访问的,所以快 当然这个大家都知道,所以不是重点 io密集型和cpu密集型 一般我们把任务分为io密集型和cpu密集型 io密集型 IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘.内存要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作,此时CPU Loading并不高. 对于io密集型的任务,它的主要时间都在磁盘io上,而io本身在发出中断告知cpu后,cpu只需要短暂的处

众所周知,Redis是一个单线程架构的NoSQL数据库,但是是单线程模型的Redis为什么性能如此之高?这就是我们接下来要探究学习的内容. 1.Redis的单线程架构 1.1.Redis单线程简介 首先要明白,Redis的单线程指的是执行命令时的单线程. Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图,每次客户端调用都经历了发送命令.执行命令.返回结果三个过程. 我们说的单线程就是在第二步执行命令,一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行.

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术,助力职业发展) Redis目前是使用率最高的内存库数据库,是企业应用开发的必备,它极高的性能和丰富的数据结构为我们的开发提供了极大的便利.它每秒可以承受10W+的QPS,但却是单线程的处理模型,为什么采用单线程的Redis性能还会如此强劲呢?这篇文章我们来深度剖析一下其中的缘由. 首先,我要纠正大家的一个认知,我们通常说的Redis 是单线程,主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对

redis是以socket方式通信,socket服务端可同时接受多个客户端请求连接,也就是说,redis服务同时面对多个redis客户端连接请求,而redis服务本身是单线程运行. 假设,现在有A,B,C,D,E五个客户端同时发起redis请求,A优先稍微一点点第一个到达,然后是B,C,D,E依次到达,此时redis服务端开始处理A请求,建立连接需要30秒,获取请求数据需要10秒,然后处理数据需要0.1秒,回送数据给客户端需要5秒,总共大概需要45秒.也就是说,下一个B请求需要等待45秒,这里注

本文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/je4nqCIq6ARhSV2V5Ymmtg 微信公众号:后端技术指南针 0.概述 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单线程模型的原因 Redis单线程处理文件事件和时间事件 Redis事件的执行和调度 1.Redis的单线程模式 单线程的现状 本质上Redis并不是单纯的单线程服务模型,一些辅助工作比如持久化刷盘.惰性删除等任务是由BIO线程来完成的,这里说的单线程主要是说与客户端交互完成命令请求和回复的工作线程.

作者:中华石杉 面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存

小结: 1.在 I/O 多路复用模型中,最重要的函数调用就是 select,该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况:2.Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器(每一个网络连接其实都对应一个文件描述符):3.虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的,但是通过 I/O 多路复用模块的引入,实现了同时对多个 FD 读写的监控,提高了网络通信模型的性能,同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单4.Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用

redis 和 memcached 有啥区别? redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据. 性能对比 由于 redis 只使用单核,而 memcached 可以使用多核,所

1:io多路复用epoll  io多路复用简单来说就是一个线程处理多个网络请求 我们知道epoll in 的事件触发是可读了,这个比较好理解,比如一个连接过来,或者一个数据发送过来了,那么in事件就触发了,那么out事件是如何触发的呢?缓冲区可写(有空的区域),就可以触发,epoll有两种模式LT(水平触发)和ET(边缘触发),LT模式下,主要缓冲区数据一次没有处理完,那么下次epoll_wait返回时,还会返回这个句柄:而ET模式下,缓冲区数据处理一次就结束,下次是不会再通知了,只在第一次返回

redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近几年基本都是 redis

编程语言分类 机器语言 与硬件交互 优点:执行效率高 缺点:开发效率低 汇编语言 间接与硬件交互 优点(相较于机器语言):开发效率高 缺点(相较于机器语言):执行效率低 高级语言 简单化指令,让人人都能编程 编译型 0.001ms 一次翻译 优点(相较于解释型):执行效率高(once all check.类似谷歌翻译) 缺点(相较于解释型):开发效率低(check all once/代码可能在中途出现bug,那么编译型就不能及时调试) 解释型  0.1ms 同声传译 优点(相较于编译型):开发效

1.完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速.数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1): 2.数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的: 3.采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗: 4.使用多路I/O复用模型,非阻塞IO: 5.使用底层模型不同,它们之间底层

1.redis是存储在内存上的,读写的话不会受到硬盘 I/O 速度的限制 如图: (1).硬盘数据库的工作模式: (2).内存数据库的工作模式 2.数据结构简单,对数据操作也简单 3.多路IO复用模型,非阻塞IO     解释:多路:多网络连接   复用:复用同一个线程 4. 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗: 5.使用底层模型不同,它们之间底层实现

参考链接: http://blog.csdn.net/qqqqq1993qqqqq/article/details/77538202 单线程模型: redis中的数据结构并不全是简单的kv,还有list.hash等复杂的结构,这些结构很可能会进行细粒度的操作,比如在很长的列表偶棉添加一个元素,在hash当中或者删除一个对象,这样的一个操作就会添加很多的锁,导致同步的开销大大增加,redis权衡之后选择使用单线程,突出自己功能的灵活性,在单线程基础上任何原子操作都可以无代价的实现,多复杂的数据结构

作者:Draveness 原文:draveness.me/redis-io-multiplexing 推荐阅读 1. Java 性能优化:教你提高代码运行的效率 2. 基于token的多平台身份认证架构设计 3. Spring Boot整合JWT实现用户认证(附源码) 4. Springboot启动原理解析 最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想

阅读本文大概需要 4 分钟. 作者:Draveness 最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的内容进行简单的整理. 几种 I/O 模型 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢? 首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操作都是按照顺序线性执行的,但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的,所以 I/O 操作在一般情

作者:Draveness 原文链接:draveness.me/redis-io-multiplexing 最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的内容进行简单的整理. 几种 I/O 模型 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢? 首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操作都是按照顺序线性执行的,但是由于读写操作等待用

一是redis使用内存 而是redis使用多路复用的IO模型: 现代的UNIX操作系统提供了select/poll/kqueue/epoll这样的系统调用,这些系统调用的功能是:你告知我一批套接字,当这些套接字的可读或可写事件发生时,我通知你这些事件信息. epoll的优点 epoll 没有最大并发连接的限制,上限是最大可以打开文件的数目,这个数字一般远大于 2048, 一般来说这个数目和系统内存关系很大 ,具体数目可以 cat /proc/sys/fs/file-max 察看. 效率提升, E

Redis在anet.h和anet.c中封装了底层套接字实现: 1.anetTcpServer,建立网络套接字服务器,完成对socket(),bind(),listen()等操作的封装,返回socket的fd. int anetTcpServer(char *err, int port, char *bindaddr) { int s; struct sockaddr_in sa; //见1.1结构体 if ((s = anetCreateSocket(err,AF_INET)) == ANET