都是非关系型数据库,性能都非常高,但是mongoDB和memcache.redis是不同的两种类型.后两者主要用于数据的缓存,前者主要用在查询和储存大数据方面,是最接近数据库的文档型的非关系数据库. 这里我主要谈谈memcache和redis的区别. ①从数据存储位置上来分,memcache的数据存在内存中,而redis既可以存储在内存中,也可以存储的到磁盘中,达到持久化存储的功能,memcache一旦断电,数据全部丢失,redis可以利用快照和AOF把数据存到磁盘中,当恢复时又从磁盘中读取到内

本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memchache.MongoDb和他们之间的区别.以下是本文章的阅读目录 一.Nosql介绍 1.Nosql简介 2.Nosql的特点和关系型数据库的区别 3.Redis,Memcache,MongoDb的特点与区别 4.参考文章 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的

本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memchache.MongoDb和他们之间的区别.以下是本文章的阅读目录 一.Nosql介绍 1.Nosql简介 2.Nosql的特点和关系型数据库的区别 3.Redis,Memcache,MongoDb的特点与区别 4.参考文章 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的

Memcached的优势: Memcached可以利用多核优势,单吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于Key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右.)适用于最大程度抗量 支持直接配置session handle Memcached的局限性: 只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型 无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用.且重启后数据全部丢失. 无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中. M

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主

Redis.Memcache和MongoDB的区别 https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/6382062.html >>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据

一.MongoDB简介 什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易.你可以在

系统安装 + WinScp客户端连接 + 防火墙端口号iptables + Nginx编译安装 + MySQL编译安装 + Redis编译安装 + MongoDB编译安装 + ActiveMQ/RocketMQ/RabbitMQ编译安装 + ...各类常用生产环境软件的编译安装 ...Spring Boot项目手动部署 + Jenkins自动化持续构建 + Docker部署 说明:本篇将记录日常开发工作所用到的Linux操作技能,可定义为速成版的<九阴真经>

转自:redis中save和bgsave区别 SAVE 和 BGSAVE 两个命令都会调用 rdbSave 函数,但它们调用的方式各有不同: SAVE 直接调用 rdbSave ,阻塞 Redis 主进程,直到保存完成为止.在主进程阻塞期间,服务器不能处理客户端的任何请求. BGSAVE 则 fork 出一个子进程,子进程负责调用 rdbSave ,并在保存完成之后向主进程发送信号,通知保存已完成. Redis 服务器在BGSAVE 执行期间仍然可以继续处理客户端的请求.

1.mongodb的概括 MongoDB(文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储 2.mongodb的功能概括 (1)基于分布式文件存储 (2)高负载情况下添加更多节点,可以保证服务器性能 (3)将数据存储为一个文档 3.mongodb和的其他关系型数据库的比较 (1)稳定性 (2)索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能.如果索引不能完全放在内存,一旦出现随机读写比较高的时候,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB的性能就会急剧下降 (3)占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的

作者:中华石杉 面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存

1.redis和memcached有什么区别? 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是

本文出自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11852010.html 好久前机缘巧合见识过量化投资,然而堵在了用python连接MongoDB数据库上,今天终于明白过来,是哪出了问题,百度大部分是python 2的连接,所以一直连不上.深刻觉得python的兼容性不好,如果到时候,线上的升级包,面临这样的问题,那不得把人坑死!虽然说要持续学习,了解最新的知识,但如果知识本身的优化,影响了兼容,付出了新的成本,体验还是没有那么好的,希望python

(1)redis和memcached有啥区别 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不

redis 和 memcached 有啥区别? redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据. 性能对比 由于 redis 只使用单核,而 memcached 可以使用多核,所

面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近

什么是memecache? memcached是一套分布式的高速缓存系统,与redis相似.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性.为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中.由于数据仅存在于内存中,因此重启memcached.重启操作系统会导致全部数据消失.另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存.memcached