背景: 在使用redis中,经常会遇到批量删除缓存的情况,但是对于在客户端中,如果一个一个的删除key,则需要较长时间及相对麻烦,可以使用以下命令,批量删除缓存. 本地批量删除KEY: ./redis-cli keys "被删除的KEY的前缀*" | xargs ./redis-cli del 示例代码: 批量删除KEY: 批量删除: ./redis-cli keys a2* | xargs ./redis-cli del 删除之后,只剩下a1的key,所有a2的数据都已经删除了. 远

redis哈希缓存数据表 REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. var FRedis: IRedisClient; FRedis := NewRedisClient; // 创建对象 FRedis.HSET('table1', 'field1', '1'); // 写缓存  FRedis.HSET('table1', 'field2', '2'); var s: string; FRedis.HGET('table

思路: 1.链接redis数据库,连接成功2.js.del(key),按照指定的key进行删除,封装删除方法3.js.keys("*"),获取所有键keys的集合,对set集合进行遍历4.对遍历结果进行判断,包含关键字的,即想删除的,都调用封装好的删除方法即可 示例代码 import org.apache.log4j.Logger; import org.testng.annotations.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

使用TreeNMS数据库管理工具 支持Redis和Memchaed并存同时管理维护,支持集群管理,减少运维成本,提高工作效率 自带环境,免安装.免布署,下载解压即可使用.适用于windows,Linux,Mac ,手机端 还有一个产品叫TreeDMS,支持MySQL,Oracle,PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Hive数据库

在测试账户系统过程中遇到了线上大面积用户登录态失效的严重问题,事后对于其原因及测试盲点做了一些总结记录以便以后查阅,总结分为以下7点,其中原理性的解释有些摘自网络. 1.账户系统token失效问题复盘2.Redis 经典流程3.Redis分片部署方式4.Redis扩容导致缓存数据失效5.Redis Sharding一致性hash算法6.缓存失效,缓存击穿,缓存穿透7.Redis缓存测试总结 账户系统token失效问题复盘现象:redis扩容后线上大量用户登录态失效,需要重新登录.由于登录态可以持

引入spring-data-redis包.jedis.connection-pool包 applicationContext.xml的配置 <!-- redis Connection --> <bean id="redisConnection" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name=&q

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+php)上配置nginx和php(这里的nginx只是提供了负载均衡,所以版本要求不高) [root@base2 ~]# killall redis-server[root@base2 ~]# lsgearmand-1.1.12-18.el7.x86_64.rpm php-fpm-5.4.16-46.

一.添加Redis依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/P

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,

简介: 在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对我们的数据库带来很大的压力.为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出,redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的,后来redis的迭代版本支持了缓存数据.登录session状态(分布式session共享)等.所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中. 本文目标 实现SpringBoot项目中整合非关系数据库Redis作为内

使用Redis缓存数据 使用Redis可以提高查询效率,一定程度上可以减轻数据库服务器的压力,从而保护了数据库. 通常,应用Redis的场景有: 高频查询,例如:热搜列表.秒杀 改变频率低的数据,例如:商品类别 一旦使用Redis,就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据,当数据发生变化时,可能出现不一致的问题! 所以,还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis: 要求数据必须是准确的:下单购买时要求库存是准确的 如果每次库存发生变化时都更新了Redis中的库存值,保证了Redis中的数据

在使用redis时,有时回存在大量数据的时候,而且分类相同,ID相同 可以使用hset来设置,这样有一个大类和一个小分类和一个value组成 但是hset不能设置过期时间 过期时间只能在set上设置 // 向redis中添加缓存 jedisClient.set(REDIS_ITEM_KEY + ":" + itemId + ":" + ITEM_KEY, JsonUtils.objectToJson(item)); // 设置key的过期时间 jedisClient

redis删除单个key和多个key,ssdb会落地导致重启redis无法清除缓存,需要针对单个key进行删除 删除单个:del key 删除多个:redis-cli -a pass(密码) keys "WX_ACT_USER_KEY_*" | xargs redis-cli -a pass(密码) del   key是在生成的时候按规则添加的,一般都是方法名+ID,或者code,或者序列化后的名称(中文字符会有问题)   ------------------------------

Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了.Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据.不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多.下面列举几例,供大家参考. 1.最新列表 例如新闻列表页面最新的新闻列表,如果总数量很大的情况下,尽量不要使用select a from A limit 10,尝试redis的 LPUSH命令构建List,一个个顺序都塞进去就可以啦.不过万一内存清掉了咋办?也简单,查询不到存储key的话,用mysql查询并且初始化一个List到redis中

Redis数据库采用极简的设计思想,最新版的源码包还不到2Mb.其在使用上也有别于一般的数据库. node_redis redis驱动程序多使用 node_redis 此模块可搭载官方的 hiredis C 语言库 - 同样是非阻塞的,比使用JavaScript内置的解释器性能稍好.可选择将hiredis 与 redis 一同安装. npm install hiredis redis 如果 hiredis 安装成功, node_redis 会默认使用 hiredis, 否则会使用JavaScri

---恢复内容开始--- 一.python 使用redis 1.1 安装 pip install redis 测试有一些基本的数据类型 import redis # redis 是一个缓存数据库 # r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 一般采用host与redis 可以不用配置, 用db来选择操作的数据库 # 如: r = redis.Redis(db=11) # r.set() 设置值 操作字符串 r.set('name','coco'

上一篇文章(https://www.cnblogs.com/meowv/p/12943699.html)完成了项目的全局异常处理和日志记录. 在日志记录中使用的静态方法有人指出写法不是很优雅,遂优化一下上一篇中日志记录的方法,具体操作如下: 在.ToolKits层中新建扩展方法Log4NetExtensions.cs. //Log4NetExtensions.cs using log4net; using log4net.Config; using Microsoft.Extensions.Ho

初始状态: 数据库和缓存中v=10 第一种,先删除缓存在操作数据库: 线程1准备更新数据库的值v=20,先删除缓存, 此时线程2进来, 缓存未命中,查询数据库v=10, 写入缓存v=10, cpu回到线程1继续更新数据库操作,v=20, 导致数据库和缓存不一致. 第二种,先操作数据库在删除缓存: 线程1插叙缓存未命中,查询数据库v=10,准备写入缓存,此时线程2进来,更新数据库v=20,删除缓存,cpu回到线程1,写入缓存v=10,导致数据库和缓存不一致 分析: 两种情况都有导致缓存不一致的可能