分布式锁: Redis可以实现分布式锁,只是讨论Redis的实现思路,而真的实现分布式锁,Zookeeper更加可靠 为什么使用分布式锁: 单机环境下只存在多线程,通过同步操作就可以实现对并发环境的安全操作,但是多机环境就变成多进程.多线程,这时候同步.加锁已经无 法保证原子性 实现分布式可靠性的条件: 1.互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁 2.不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁 3.具有容错性.只要大部分的Redis节点正常运

基于redis的分布式ID生成器  

分布式Id - redis方式   本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方

首先是项目地址: https://github.com/maqiankun/distributed-id-redis-generator 关于Redis集群生成分布式ID,这里要先了解redis使用lua脚本的时候的EVAL,EVALSHA命令: https://www.runoob.com/redis/scripting-eval.html https://www.runoob.com/redis/scripting-evalsha.html 讲解一下Redis实现分布式ID的原理,这里用ja

本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方案生成id,其中之一的方式主要使用i

分布式 ID 需要满足的条件: 全局唯一:这是最基本的要求,必须保证 ID 是全局唯一的. 高性能:低延时,不能因为一个小小的 ID 生成,影响整个业务响应速度. 高可用:无限接近于100%的可用性. 好接入:遵循拿来主义原则,在系统设计和实现上要尽可能简单. 趋势递增:这个要看具体业务场景,最好要趋势递增,一般不严格要求. 让我来先捋一捋常见的分布式 ID 的解决方案有哪些? 1.数据库自增 ID 这是最常见的方式,利用数据库的 auto_increment 自增 ID,当我们需要一个ID的时

大家好,我是[架构摆渡人],一只十年的程序猿.这是实践经验系列的第十一篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友. 前面有篇文章我们讲到用时间来代替自增ID进行分页排序,原因是因为接入了分布式ID,但是分布式ID不能够保证有序,只能保证全局唯一. 那么今天我们一起来探讨下,究竟能不能实现有序的分布式ID呢? 分布式ID的实现方式 号段模式 号段模式是目前用的比较多的实现分布式ID的方式,号段模式通过预先获取一段范围,然后全部在内存中进行ID的分发,性

大家好,我是树哥. 在复杂的分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识,例如:分库分表的 ID 主键.分布式追踪的请求 ID 等等.于是,设计「分布式 ID 发号器」就成为了一个非常常见的系统设计问题.今天我将带大家一起学习一下,如何设计一个分布式 ID 发号器. 系统诉求 对于业务系统而言,对于全局唯一 ID 一般有如下几个需求: 全局唯一. 生成的 ID 不能重复,这是最基本的要求,否则在分库分表的场景下就会造成主键冲突. 单调递增. 保证下一个 ID 大于上一个 ID,这样可以保

分布式id生成器 有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id.以支持业务中的高并发场景.比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+.明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息. 在插入数据库之前,我们需要给这些消息.订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库.对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息,这样即使我们后端的系统对消息进行了分库分表,也能够以时间顺序对这些消息进行排序. Twitt

Redis实现分布式锁 最近看分布式锁的过程中看到一篇不错的文章,特地的加工一番自己的理解: Redis分布式锁实现的三个核心要素: 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令.key是锁的唯一标识,按业务来决定命名,value为当前线程的线程ID. 比如想要给一种商品的秒杀活动加锁,可以给key命名为 “lock_sale_ID” .而value设置成什么呢?我们可以姑且设置成1.加锁的伪代码如下: setnx(key,1)当一个线程执行setnx返回1,说明key原本不存在,该线程成功得到了

一.分布式系统带来ID生成挑战 在复杂的系统中,往往需要对大量的数据如订单,账户进行标识,以一个有意义的有序的序列号来作为全局唯一的ID; 而分布式系统中我们对ID生成器要求又有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 递增:比较低要求的条件为趋势递增,即保证下一个ID一定大于上一个ID,而比较苛刻的要求是连续递增,如1,2,3等等. 高可用高性能:ID生成事关重大,一旦挂掉系统崩溃;高性能是指必须要在压测下表现良好,如果达不到要求则在高并发环境下依然会导致

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 本文作者:程序员内点事 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTM4NzAyNg 更多精选 3万字总结,Mysql优化之精髓 为了不复制粘贴,我被逼着学会了JAVA爬虫 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 写在前边 前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:"四哥,年前我在公司受点委屈一冲动

为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子: 在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付. 但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全

一.为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 1.1.什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付.但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能

目录 1.为什么需要分布式ID? 2.业务系统对分布式ID有什么要求? 3.分布式ID生成方案 3.1 UUID 3.2.数据库自增 3.3.号段模式 3.4. Redis实现 3.4. 雪花算法(SnowFlake) 3.5. 百度Uidgenerator 3.6. 美团Leaf 3.7. 滴滴TinyID 1.为什么需要分布式ID? 对于单体系统来说,主键ID可能会常用主键自动的方式进行设置,这种ID生成方法在单体项目是可行的,但是对于分布式系统,分库分表之后,就不适应了,比如订单表数据量太

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,才是一篇好博文的主要核心. 直接进入主题.

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,

1.这两天研究Redis搞分布式session问题,网上找的资料都是用ServiceStack.Redis来实现的,但是在做性能测试的时候发现最新的v4版本有限制每小时候最多请求6000次,因为官网开始商业化要收费了,好坑爹的说,还好我前期弄了个性能测试列子,不然上线以后出问题那就麻烦了.后面找了个NServiceKit.Redis(好像就是ServiceStack.Redis的v3版本)来替代v4的收费版. 2.解决方案是 Redis+cookie方式实现记录用户登录状态 cookie:存放用