最近项目要涉及到粉丝关注问题,权衡再三还是使用Redis实现比较方便,使用Redis的有序集合可以做到根据关注的时间有序的取出列表,假设我的ID是me,别人的ID是other. 1. 添加关注 添加关注分为两步: 1.将对方id添加到自己的关注列表中: Redis::ZADD("me:follow", time(), other) 2.将自己的id添加到对方的粉丝列表中: Redis::ZADD("other:fans", time(), me) 2. 取消关注 取

Redis提供了丰富的数据类型,比起关系型数据库或者简单的Key-Value存储(比如Memcached)来,Redis的数据模型与实际应用的数据模型更相近.比如下面说到的好友关系的存储,原作者使用了Redis的 Sets(集合)数据结构. 具体存储方式如下:对于每一个用户,其关注关系存储两份列表,一份为此用户关注的人的UID列表,另一份为此用户粉丝的UID列表,这两个列表都使用Sets(集合).比如对于用户ID为123的用户,graph:user:123:following 保存的是其关注人的

Redis提供了丰富的数据类型,比起关系型数据库或者简单的Key-Value存储(比如Memcached)来,Redis的数据模型与实际应用的数据模型更相近.比如下面说到的好友关系的存储,原作者使用了Redis的 Sets(集合)数据结构. 具体存储方式如下:对于每一个用户,其关注关系存储两份列表,一份为此用户关注的人的UID列表,另一份为此用户粉丝的UID列表,这两个列表都使用Sets(集合).比如对于用户ID为123的用户,graph:user:123:following 保存的是其关注人的

1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc) 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro 为product定义个key product:,为每种数值定义ha

示例代码用Jedis编写. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro.为product定义个key pro

一.NoSQL简介 1.1 常见的优化思路和方向 1.1.1 MySQL主从读写分离 由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力.读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性.Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了. 1.1.2 分库分表 随着web2.0的继续高速发展,在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出

前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型,string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章<Redis高级用法>,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 对商品喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数进行计数说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考http://red

摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的

1.冷热数据分离,不要将所有数据全部都放到Redis中 虽然Redis支持持久化,但是Redis的数据存储全部都是在内存中的,成本昂贵.建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中[QPS大于5000],对于低频冷数据可以使用MySQL/ElasticSearch/MongoDB等基于磁盘的存储方式,不仅节省内存成本,而且数据量小在操作时速度更快.效率更高! 2.不同的业务数据要分开存储不要将不相关的业务数据都放到一个Redis实例中,建议新业务申请新的单独实例.因为Redis为单线程处理,独立

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

昨天写了一篇自己搭建redis集群并在自己项目中使用的文章,今天早上看别人写的面经发现redis在面试中还是比较常问的(笔主主Java方向).所以查阅官方文档以及他人造好的轮子,总结了一些redis面试和学习中你必须掌握的问题.事无巨细,不可能囊括到所有内容,尽量把比较常见的写出来.欢迎关注我的微信公众号:"Java面试通关手册",也可以加我微信:"bwcx9393"与我学习交流. 什么是Redis? Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的 key-valu

说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-int

http://ssdb.io/docs/zh_cn/index.html 用户案例 如果你在生产环境中使用 SSDB, 欢迎你给我发邮件(ssdb#udpwork.com), 我很愿意把你加入到下面的用户列表中. 邮件中请包含如下信息: 产品/公司/团队名称 LOGO(作为附件) 网站链接 公司/产品介绍 SSDB的使用简介, 作用描述 懒投资 懒投资 是由源码资本及中国福布斯富豪夏佐全先生联手投资的优质理财平台. 懒投资使用 SSDB 存储会话 Session, 网站定制, 缓存等数据, 并作

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Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

目录 Redis 集群搭建 Redis 是啥 集群(Cluster) Redis Cluster 说明 Redis Cluster 节点 Redis Cluster 集群模式 不能保证一致性 创建和使用 Redis 集群 部署三个主节点 非 docker docker 安装 创建集群 Redis 入门 Redis 中的数据类型 字符串(string) 哈希(Hash) 列表(Lists) 集合(Set) 有序集合(sorted set) 发现写过一篇 ASP.NET Core 使用 Redis

摘要: 你真的懂Redis的5种基本数据结构吗?这些知识点或许你还需要看看. 本文分享自华为云社区<你真的懂Redis的5种基本数据结构吗?这些知识点或许你还需要看看>,作者:李子捌. 一.简介 Redis中所有的的数据结构都是通过一个唯一的字符串key来获取相应的value数据.Redis有5种基础数据结构,分别是: string(字符串) list(列表) hash(字典) set(集合) zset(有序集合) 其中list.set.hash.zset这四种数据结构是容器型数据结构,它们共

一.NoSQL 1.NoSql介绍 1.not only SQL,非关系型数据库,它能解决常规数据库的并发.IO与性能的瓶颈 2.解决以下问题: ① 对数据库的高并发读写需求 ② 大数据的高效存储和访问需求 ③ 高可扩展性和高可用性的需求 2.Nosql数据库的应用环境 1) 数据模型比较简单 2) 需要灵活性更强的IT系统 3) 对数据库的性能要求较高 4) 不需要高度数据一致性 5) 对于给定KEY,比较容易映射复杂值的环境 3.Nosql软件的分类与特点 1.key-value键值存储数据

一.Redis基础 Redis所有的命令都可以去官方网站查看 1.基本命令 keys * 查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key .可以进行模糊匹配 del key1,key2,... 删除指定的一批keys,如果删除中的某些key不存在,则直接忽略.被删除的keys的数量 exists key 返回key是否存在.0:key不存在 1:key存在 EXPIRE key seconds 设置key的过期时间,超过时间后,将会自动删除该key. TTL key 返回key剩余的

1.Redis是什么? 十五分钟介绍 Redis数据结构 Redis系统性介绍 一个很棒的Redis介绍PPT 强烈推荐!非同一般的Redis介绍 Redis之七种武器 锋利的Redis redis 适用场景与实现 [翻译]Redis协议 2.Redis内部实现 Redis源码分析系列文章 Redis运行流程源码解析 Redis 2.6 Lua 脚本功能实现分析 解密Redis持久化 Redis核心解读系列 Redis RDB文件格式全解析 Redis核心解读–集群管理工具(Redis-sent