cas是我们常用的一种解决并发问题的手段,小到CPU指令集,大到分布式存储,都能看到cas的影子.本文假定你已经充分理解一般的cas方案,如果你还不知道cas是什么,请自行百度 我们在进行关系型数据库的更新操作时,基于cas的更新常常是保证数据业务逻辑语义下的一致性的终极手段,一般用来解决"写偏序"问题.关系型数据库有基于where的条件更新,一些NoSQL也都有对cas的支持,可为什么redis在原生语义上不支持cas操作呢?例如: setcas key oldvalue newva

为了保证生产环境CAS(Central Authentication Service)认证服务的高可用,防止出现单点故障,我们需要对CAS Server进行集群部署. CAS的Ticket默认是以Map的方式存储在JVM内存中的,多个tomcat之间无法共享,因此我们可以使用MemCached或者Redis来存储Ticket.MemCached的方式官方已经提供了解决方案,我们这里使用的是Redis,具体实现可以参考CAS的模块:cas-server-integration-memcached.

基于 Redis 实现 CAS 操作 Intro 在 .NET 里并发情况下我们可以使用 Interlocked.CompareExchange 来实现 CAS (Compare And Swap) 操作,在分布式的情景下很多时候我们都会使用 Redis ,最近在改之前做的一个微信小游戏项目,之前是单机运行的,有些数据存储是基于内存的,直接基于对象操作的,最近要改成支持分布式的,于是引入了 redis,原本基于内存的数据就要迁移到 redis 中存储,原来的代码里有一些地方使用了 Interlo

1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei

1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei

单点登录(SSO)是复杂应用系统的基本需求,Yale CAS是目前常用的开源解决方案.CAS认证中心,基于其特殊作用,自然会成为整个应用系统的核心,所有应用系统的认证工作,都将请求到CAS来完成.因此CAS服务器是整个应用的关键节点,CAS发生故障,所有系统都将陷入瘫痪.同时,CAS的负载能力要足够强,能够承担所有的认证请求响应.利用负载均衡和集群技术,不仅能克服CAS单点故障,同时将认证请求分布到多台CAS服务器上,有效减轻单台CAS服务器的请求压力.下面将基于CAS 3.4.5来讨论下CAS

cas全称是compare and set,是一种典型的事务操作. 简单的说,事务就是为了存取数据库中同一数据时不破坏操作的隔离性和原子性,从而保证数据的一致性. 一般数据库,比如MySql是如何保证数据一致性的呢,主要是加锁,悲观锁.比如在访问数据库某条数据的时候,会用SELECT FOR UPDATE ,这MySql就会对这条数据进行加锁,直到事务被提交(COMMIT),或者回滚(ROLLBACK).如果此时,有其他事务对被加锁的数据进行写入,那么该事务将会被阻塞,直到第一个事务完成为止.它

Redis 3.0 Cluster集群配置 安装环境依赖 安装gcc:yum install gcc 安装zlib:yum install zib 安装ruby:yum install ruby 安装rubygems:yum install rubygems 安装ruby的redis驱动:gem install redis 安装redis 参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5285732.html 修改配置文件 vi 6379.conf port=637

在做电商系统时,库存是一个非常严格的数据,根据CAS(check and swap)原来下面对库存扣减提供两种方法,一种是redis,一种用java实现CAS. 第一种 redis实现: 以下这个类是工具类,稍作修改就可运行 import java.util.regex.Pattern; import org.slf4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReader;import org.

public Long leftPush(V value) { return this.ops.leftPush(this.getKey(), value); } public Long leftPush(K key, V value) { final byte[] rawKey = this.rawKey(key); final byte[] rawValue = this.rawValue(value); return (Long)this.execute(new RedisCallback

JEEPlatform 一款企业信息化开发基础平台,可以用于快速构建企业后台管理系统,集成了OA(办公自动化).SCM(供应链系统).ERP(企业资源管理系统).CMS(内容管理系统).CRM(客户关系管理系统)等企业系统的通用业务功能.Github链接:https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎下载或者star(收藏) JeePlatform项目是一款以Activiti为工作流引擎,以Spring Framework为核心框架,集ORM框架Myba

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基础版 cas-overlay  pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven

2017 年度码云新增项目排行榜 TOP 50 正式出炉 !2017 结束了,我们来关注一下这一年里码云上新增的最热门的开源项目吧.此榜单根据 2017 年在码云上新增开源项目的 Watch.Star.Fork 数量以及其他角度进行统计,从而得出前 50 名最热门的开源项目. 码云发展至今,越来越多的开源作者选择在上面开源自己的作品,通过这份 2017 码云新增项目 TOP 50 榜单,希望大家可以了解到 2017 年里国内开源的现状,也能在其中找到自己需要的项目. 1.guns Guns 基于

5.10.1. @Transactional SupportTransaction Support is disabled by default and has to be explicitly enabled for each RedisTemplate in use by setting setEnableTransactionSupport(true). This will force binding the RedisConnection in use to the current Th

根据自己之前收集的还有一部分自己面试的整理出来,希望能帮到面试的兄弟(2017). 海科融通 笔试题 1.有一个字符串,如果要在其中查找一个子串,都有哪些方式,写出你认为最好的一个. 2.写出线程都有哪些状态以及状态变迁图. 3.死锁是怎么产生的?解决死锁的思路有哪些? 4.描述 Web 开发中乱码是如何产生的以及如何来解决? 5.描述数据库连接池的工作原理. 6.Servlet 是单例吗?如果我们写的 Servlet 存在实例变量会有什么风险? 7.WEB 开发中,filter 可以用来做什么

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit

maven jar包版本: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version></version> </dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-d

Optimistic locking using check-and-set(乐观锁) 乐观锁介绍:watch指令在redis事物中提供了CAS的行为.为了检测被watch的keys在是否有多个clients同时改变引起冲突,这些keys将会被监控.如果至少有一个被监控的key在执行exec命令前被修改,整个事物将会回滚,不执行任何动作,从而保证原子性操作,并且执行exec会得到null的回复. 乐观锁工作机制:watch 命令会监视给定的每一个key,当exec时如果监视的任一个key自从调用