redis实现异步任务队列 先说思路: 将任务对象序列为JSON字符串,然后推入REDIS缓存,这叫入队. 通过独立的工作线程从REDIS拉出一个任务,这叫出队,工作线程将JSON字符串还原为任务对象,然后对这个任务对象进行处理,并取得执行结果. 整个过程是全异步执行的,所以叫异步任务队列. 下面附上演示代码. 1)任务对象定义 type TJob = class private FReplyTo: String; procedure SetReplyTo(const Value: String

1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1  Celery原理 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但

说明: SSM项目中的每一个请求都需要进行日志记录操作.一般操作做的思路是:使用springAOP思想,对指定的方法进行拦截.拼装日志信息实体,然后持久化到数据库中.可是仔细想一下会发现:每次的客户端的每一次请求,服务器都会处理两件事情.一个是正常的业务操作:另一个就是我们额外要做的日志数据记录.这样的话,每次请求的"效率"就变得收到影响了,换句话说就是"耦合"了.明明一个请求是干一件特定的事情,你却又给我加上一部分东西.而且这一次请求是必须在额外做的事情做完才能返

前言 最近把Python写的数据采集平台往.Net Core上迁移,原本的采集任务使用多进程+线程池的方式来加快采集速度,使用Celery作为异步任务队列兼具定时任务功能,这套东西用着还行,但反正就折腾嘛,直接上C#~ 本文记录 Hangfire 在实际应用里的用法,我发现网络上找到的大部分文章都是用 Hangfire 的异步任务输出个 Hello World,然后就没了.我实在不知道这样的文章写了有什么意义??除了浪费看的人的时间之外,还浪费自己写文章的时间-- .NetCore作为一个高性能

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知

Active Object[接收异步消息的对象] 一:Active Object的参与者--->客户端线程(发起某种操作请求处理)--->代理角色(工头)--->实际执行者(工人)--->主动对象接口(工人和工头)--->生产端线程(加工产品的线程)--->存放生产请求的队列(存放请求的队列)--->请求实例化(将方法的启动和执行分离的实例化包含)--->订单--->产品--->订单产品的共同接口 二:Active Object模式什么时候使用-

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知

译者注:1.对象分为主动对象和被动对象,主动对象内部包含一个线程,可以自动完成动作或改变状态,而一般的被动对象只能通过被其他对象调用才有所作为.在多线程程序中,经常把一个线程封装到主动对象里面.2.在翻译过程中,发现的原文不妥处被更正.3.原文中许多内容一再重复,颇有蛇足之感,取精用宏,删繁就简.4.尝试更高程度的意译. 关键词这个文章介绍主动对象模式,主动对象是内部拥有自己的控制线程的对象.为了简化异步调用的复杂性,这个模式分离了方法的执行和调用.使用这个模式,一个对象中无论是否有独立的线程,

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知

假如要发100封邮件,for循环100遍,用户直接揭竿而起,什么破网站!但实际上,我们很可能有超过1万的邮件.怎么处理这个延迟的问题?答案就是用异步.把“发邮件”这个操作封装,然后后台异步地执行1万遍.这样的话,用户提交网页后,他所等待的时间只是“把发邮件任务请求推送进队列里”的时间.而我们的后台服务将在用户看不见的地方跑.在实现“异步队列”这点上,有人采用MySQL表或者redis来存放待发送的邮件,然后,每分钟定时读取待发送列表,然后处理.这便是定时异步任务队列.但当前提交的任务要一分钟后才

转载来自第七星尘的技术博客的<PHP使用swoole来实现实时异步任务队列> 关于异步任务队列 用户打开了我们的网站.他要做的就是勾选需要发邮件的代理商列表,然后把结算邮件发出去.假如我们需要发1封邮件,我们写个函数执行即可.考虑到网络可能会稍微有点延迟,但是是可以接受的,用户会乖乖等你的网页发完邮件了再关闭网页.假如我们要发布10封邮件,用一个for循环,循环10遍执行发邮件操作.这时候,也许10倍的网络延迟会让用户稍微有点不耐烦,但勉强可以等吧.假如要发100封邮件,for循环100遍,用

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-activeobject/ 之所以叫, 主动对象, 区别于被动对象, 只能被动被别人调用的对象, 而主动对象内部有线程可以自行调用自己的方法.   Active Object是一种高级模式, 概念上和RPC有些类似, 但是实现和用途不一样 Active Object首先使用了Proxy模式, 这个和RPC一样, 用户可以象访问local function一样使用 然后Active Object关键的一步

使用demo,(.net framework 4.0 自行添加async wait 扩展库) class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("主线程"+Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); var asyncTaskQueue = new AsyncTaskQueue { AutoCancelPreviousTask = true, // 自动取消之前的任务

本文由黄文海首次发布在infoq中文站上:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-multithreaded-programming-mode-active-object-part1 .转载请注明作者: 黄文海 出处:http://viscent.iteye.com. Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心

原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-activeobject/ 本文主要从以下两个方面进行阐述: 使用 C++ 语言,来描述 Active Object 设计模式. Java 类库对于这样一个典型的模式做了很好的类库层面的封装,因此对于 Java 的开发者来说,很多关于该设计模式本身的东西被屏蔽掉了.本文试图使用 Native C++ 语言,帮助读者从本质上对 Active Object 设计模式有一个更全面的认识. 结合 C+

Celery异步任务队列 目录结构树: 配置文件config.py: # 设置中间人地址 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/1' 主main.py: import sys import os from celery import Celery from flask import Flask from flask_mail import Mail CELERY_DIR = os.path.dirname(os.getcwd()) sys.path.inser