了解如何将Redis与Spring Cloud和Spring Data一起使用以提供配置服务器,消息代理和数据库. Redis可以广泛用于微服务架构中.它可能是少数流行的软件解决方案之一,你的应用程序可以通过许多不同的方式来利用这些解决方案.根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理.虽然它也是键/值存储,但我们可以将其用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器.尽管通常将其定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它. 通过这篇文章,我将结合我自己所掌握的和近期在优锐课学习到的知

一.前言 至今为止编程开发已经11个年头,从 VB6.0,ASP时代到ASP.NET再到MVC, 从中见证了.NET技术发展,从无畏无知的懵懂少年,到现在的中年大叔,从中的酸甜苦辣也只有本人自知.随着岁月的成长,技术也从原来的三层设计到现在的领域驱动设计,从原来的关系型数据库SQL 2000到现在的NOSQL (mongodb,couchbase,redis),从原来基于SOAP协议的web service到现在基于restful 协议的web api,wcf,再到现在rpc微服务.技术的成长也

MicroService.Core MicroService.Core 的初衷是为了方便的创建一个微服务, 可作为 Windows Service 或者控制台模式启动. 它底层使用了 OWin 自托管技术,抛弃了微软 Mvc 的那套东 西,进而选择了 Nancy,使得开发过程很顺心,很简单! 快速入门 一.创建控制台项目(需要.net 4.5以上) 二.安装Nuget包 PM> Install-Package MicroService.Core -Version 1.1.1 或在 Nuget 包

前言 本文非 Surging 官方教程,只是自己学习的总结.如有哪里不对,还望指正. 我对 surging 的看法 我目前所在的公司采用架构就是类似与Surging的RPC框架,在.NET 4.0框架上搭建Socket RPC,通过分组轮询的方式调度RPC,经历过3次双十一的考验,实际最高时有800多人同时作业,同时并发达到600人/连接rpc ,24小时不间断作业,这是实际数据,理论上更高,只需要加RPC就可以了,剩下的就看数据库以及缓存的性能了,说到数据库,这又是另外一个技术栈了.虽然这个数

产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线都会牵一发而动全身.项目微服务化,松耦合模块间的关系,是一个很好的选择,随然增加了维护成本,但是还是很值得的.       微服务化项目除了稳定性我个人还比较关心的几个问题: 一: 服务间数据传输的效率和安全性. 二: 服务的动态扩充,也就是服务的注册和发现,服务集群化. 三: 微服务功能的可订制化,因为并不是所有的功能都

AG-Admin微服务框架入门  @qq群:一群: 837736451  二群 169824183 一 概要介绍 AG-Admin后台地址:https://gitee.com/minull/ace-security AG-Admin前端地址:https://gitee.com/minull/AG-Admin-v2.0 要想玩儿转spring cloud必须进行一大波儿的学习哦,先有个心理准备. AG-Admin基于Spring Cloud微服务化开发平台,具有统一授权.认证微服务云框架.其中包含

hydra 是一个以来redis 的nodejs 微服务框架 安装 需要redis,使用docker 进行运行 redis docker run -d -p 6379:6379 redis 安装yo && hydra-cli sudo npm install -g yo generator-fwsp-hydra hydra-cli 配置redis 环境 instance 名称随意,具体环境配置即可 hydra-cli config dalong redisUrl: 127.0.0.1 re

微服务框架Dubbo与Springcloud的区别 微服务主要的优势如下: 1.降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务,规避了原本复杂度无止境的积累.每一个微服务专注于单一功能,并通过定义良好的接口清晰表述服务边界. 每个服务开发者只专注服务本身,通过使用缓存.DAL等各种技术手段来提升系统的性能,而对于消费方来说完全透明. 2.可独立部署 由于微服务具备独立的运行进程,所以每个微服务可以独立部署.当业务迭代时只需要发布相关服务的迭代即可,降低了测试的工作量同时也降低了服务发布的风

微服务框架go-micro https://www.cnblogs.com/li-peng/p/9558421.html 产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线都会牵一发而动全身.项目微服务化,松耦合模块间的关系,是一个很好的选择,随然增加了维护成本,但是还是很值得的. 微服务化项目除了稳定性我个人还比较关心的几个问题: 一: 服务间数据传输的效率和安全性.

本文将以原理+实战的方式,首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统. 这套微服务框架能干啥? 这套系统搭建完之后,那可就厉害了: 微服务架构 你的整个应用程序将会被拆分成一个个功能独立的子系统,独立运行,系统与系统之间通过RPC接口通信.这样这些系统之间的耦合度大大降低,你的系统将非常容易扩展,团队协作效率提升了N个档次.这种架构通过眼下流行的SpringBoot和阿里巴巴吊炸天的Dubbo框架来实现. 容器化部署 你的各个微服务将采用目前处于浪潮之巅

目录 kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) kratos本体 demo kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) 今年大部分时间飘过去了,没怎么更博和github,现在开发任务也差不多完成了,会比较轻松,考虑到今后发展,打算看看微服务框架. 常见微服务框架主要有这么几个 gizmo, a microservice toolkit from The New York Times ★ go-micro, a microservices client/serve

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ APR 21ST, 2016 11:21 AM | COMMENTS 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方

本章节阐述micro消息订阅和发布相关内容 阅读本文前你可能需要进行如下知识储备 golang分布式微服务框架go-micro 入门笔记1:搭建go-micro环境, golang微服务框架go-micro 入门笔记2.1 micro工具之micro api golang微服务框架go-micro 入门笔记2.2 micro工具之micro web broker代理 微服务之间需要通过broker来传递消息,go-micro支持http/nats/memory三种broker,其中http是默认

笔记 3.常见的微服务框架     简介:讲解常用的微服务框架 consumer: 调用方         provider: 被调用方         一个接口一般都会充当两个角色(不是同时充当)                      1.dubbo: zookeeper + dubbo + springmvc/springboot             官方地址:http://dubbo.apache.org/#!/?lang=zh-cn             配套         

原文:手把手0基础项目实战(一)--教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)... 本文你将学到什么? 本文将以原理+实战的方式,首先对"微服务"相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统. 项目完整源码下载 https://github.com/bz51/SpringBoot-Dubbo-Docker-Jenkins 这套微服务框架能干啥? 这套系统搭建完之后,那可就厉害了: 微服务架构 你的整个

目录 go微服务框架kratos学习笔记五(kratos 配置中心 paladin config sdk [断剑重铸之日,骑士归来之时]) 静态配置 flag注入 在线热加载配置 远程配置中心 go微服务框架kratos学习笔记五(kratos 配置中心 paladin config sdk [断剑重铸之日,骑士归来之时]) 本节看看kratos的配置中心paladin(骑士). kratos对配置文件进行了梳理,配置管理模块化,如redis有redis的单独配置文件.bm有bm的单独配置文件,

目录 go微服务框架kratos学习笔记六(kratos 服务发现 discovery) http api register 服务注册 fetch 获取实例 fetchs 批量获取实例 polls 批量获取实例 nodes 批量获取节点 renew 心跳 cancel 下线 应用发现逻辑 服务注册 服务注册demo 服务注册逻辑 服务发现 测试调用 简单看看官方grpc服务发现逻辑 context deadline exceeded 简单看看官方grpc服务发现逻辑 go微服务框架kratos学

目录 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) demo demo server demo client 池 dao service p2c roundrobin grpc官方负载均衡工作流程 源码 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) 本节看看kratos的学习负载均衡策略的使用. kratos 的负载均衡和服务发现一样也是基于grpc官方api实现的. grpc官方的负载均衡自带了

目录 go微服务框架kratos学习笔记四(kratos warden-quickstart warden-direct方式client调用) warden direct demo-server grpc.toml 服务注册 服务发现 client direct 调用 go微服务框架kratos学习笔记四(kratos warden-quickstart warden-direct方式client调用) warden direct 本文是学习kratos warden第一节,kratos war

文章每周持续更新,「三连」让更多人看到是对我最大的肯定.可以微信搜索公众号「 后端技术学堂 」第一时间阅读(一般比博客早更新一到两篇) 单体式应用程序 与微服务相对的另一个概念是传统的单体式应用程序( Monolithic application ),单体式应用内部包含了所有需要的服务.而且各个服务功能模块有很强的耦合性,也就是相互依赖彼此,很难拆分和扩容. 说在做的各位都写过单体程序,大家都没意见吧?给大家举个栗子,刚开始写代码你写的helloworld程序就是单体程序,一个程序包含所有功能,

微服务框架 微服务(Microservices)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成.系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的.每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务.在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力. 以往我们开发应用程序都是单体型,虽然开发和部署比较方便,但后期随着业务的不断增加,开发迭代和性能瓶颈等问题,将会困扰开发团队,微服务就是解决此问题的有效手段. 那么我们在具体实践落地微服务时,我们又需要做什么?一个微服务框架到底又有什么