设置key凌晨过期的思路 设置key的值的时候,计算下当前时间到第二天凌晨的时间差,设置key的过期时间. 利用定时任务,每天凌晨将需要过期的key删除. 应用场景 按天为维度,限制用户对资源的访问次数. 按天为维度,生成递增序列号. 代码示例 /** * 按用户id和天为维度生成递增的单号 * * @return */ private String createNo(Integer userId) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); String

1.java生成随机序列号 String deleteUuid = UUID.randomUUID().toString(); 引用Jar包 //java-uuid-generator-3.1.3.jar

原文:http://blog.csdn.net/eagleking012/article/details/7099900 平常我们都接触过软件注册,输入序列号.激活码.注册码.授权码:对于这些字符码到底代表什么含义不甚了解,但一般来说,这些字符码中都有几个特点: 1.唯一性,肯定是一个唯一的序列号,否则就会存在滥用的问题. 2.加密性,肯定是经过加密或者混乱的,防止大家自己生成序列号. 3.解密性,软件自身肯定可以解密,否则无法验证合法性. 4.可读性,序列号一般都比较标准,方便书写和记忆,所以

#!/bin/bash interface=`ls /sys/class/net|grep en|awk 'NR==1{print}'` if [ ! -e /etc/adserver/.seq.info ];then #生成序列号 #时间 #d=`date +%Y%m%d` mkdir /etc/adserver/ d=`dmidecode -t |grep -oP '(?<=Release Date: ).*' |awk -F ':' 'NR==1'|awk -F'/' '{print $3

<?php function uuid($uid = '') { $chars = md5(uniqid(mt_rand(), true)); $uuid = substr($chars, 0, 8).'-'; $uuid .= substr($chars, 8, 4).'-'; $uuid .= substr($chars, 12, 4).'-'; $uuid .= substr($chars, 16, 4).'-'; $uuid .= substr($chars, 20, 12); retu

序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版 简单来讲,业务编码是由规则和序列构成,规则是允

Redis INCR命令 用于由一个递增key的整数值.如果该key不存在,它被设置为0执行操作之前.如果key包含了错误类型的值或包含不能被表示为整数,字符串,则返回错误.该操作被限制为64位带符号整数. 返回值 回复整数,键增量后的值 Redis Hincrby 命令 用于为哈希表中的字段值加上指定增量值. 增量也可以为负数,相当于对指定字段进行减法操作. 如果哈希表的 key 不存在,一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令. 如果指定的字段不存在,那么在执行命令前,字段的值被初始

使用Redis实现高并发分布式序列号生成服务 序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版

系统需要生成根据业务类型生成流水号,每天从1开始生成,第二天会清零继续从0开始,流水号格式为: bizCode + date + incr  如:TT-2017112300001. 思路:利用Redis Incr 生成序列号,使用日期加业务编码作为组合Key,这样保证第二天生成的序列号又是从1开始. 由于我们业务量不是很大,这里在生成序列号之前先判断一下当前key是否存在,若不存在,设置此key过期时间为当天晚上23:59:59,避免生成很多过期的key. 整体设计流程思路如下: 关键代码如下:

在实际的软件开发项目中.常常会涉及唯一序列号的生成.本文以一个实际的程序为例,介绍了唯一序列号的生成过程. 本文生成的序列号的样式为:MMDDHHMINSS_XXXXXX. 程序例如以下: /*********************************************************************** 版权全部 (C)2014, Zhou Zhaoxiong.** 文件名: SerialNo.c* 文件标识: 无* 内容摘要: 用于演示序列号的创建方法* 其他说明

spring boot / cloud (十六) 分布式ID生成服务 在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求, 常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键,但是这样的做法无法保证ID全局唯一. 那么一个分布式ID生成器应该满足那些需求呢 : 全局唯一性 趋势递增 能够融入分库基因 本文将基于snowflake的算法来进行以下的讨论,当然,分布式ID的生成方案有很多, 不过在本文并不会分散开来讨论/比对,因为网上相关的文章实在太多,如

一:原理介绍 1:什么是redis?  Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2:Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB.Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此

1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因:基于内存.单线程.多路复用. 2.Redis数据结构 Redis中提供了五种数据结构,分别是String.Hash.List.Set.ZSet,每种数据结构底层都是通过字符串来进行实现. 2.1 String Key对应的Value是一个字符串类型. #设置字符串类型的Key set key val

需求描述 最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志. 问题分析 短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求过来时,同时去查库,同时获取到上一次发送时间没有,或者已超过一分钟,这时候就会重复发送短信了. 使用Redis

redis 2 10 月初,Redis 搞了个大新闻.别紧张,是个好消息:Redis 引入了名为 stream 的新数据类型和对应的命令,大概会在年底正式发布到 4.x 版本中.像引入新数据类型这样的变化在 Redis 的发展历史上非常罕见,所以称之为大新闻一点也不为过.至少很多介绍 Redis 的资料要跟着修订了. 背景 按作者的介绍,stream 类型的想法深受 Kafka 的 stream 概念的影响,所以顺理成章沿用了这个名字.当然这并不意味 Redis 将提供 Kafka stream

Stream是Redis 5.0版本引入的一个新的数据类型,它以更抽象的方式模拟日志数据结构,但日志仍然是完整的:就像一个日志文件,通常实现为以只附加模式打开的文件,Redis流主要是一个仅附加数据结构.至少从概念上来讲,因为Redis流是一种在内存表示的抽象数据类型,他们实现了更加强大的操作,以此来克服日志文件本身的限制. Stream是Redis的数据类型中最复杂的,尽管数据类型本身非常简单,它实现了额外的非强制性的特性:提供了一组允许消费者以阻塞的方式等待生产者向Stream中发送的新消息

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

大家好,我是[架构摆渡人],一只十年的程序猿.这是实践经验系列的第十一篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友. 前面有篇文章我们讲到用时间来代替自增ID进行分页排序,原因是因为接入了分布式ID,但是分布式ID不能够保证有序,只能保证全局唯一. 那么今天我们一起来探讨下,究竟能不能实现有序的分布式ID呢? 分布式ID的实现方式 号段模式 号段模式是目前用的比较多的实现分布式ID的方式,号段模式通过预先获取一段范围,然后全部在内存中进行ID的分发,性

一.Redis基础 Redis所有的命令都可以去官方网站查看 1.基本命令 keys * 查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key .可以进行模糊匹配 del key1,key2,... 删除指定的一批keys,如果删除中的某些key不存在,则直接忽略.被删除的keys的数量 exists key 返回key是否存在.0:key不存在 1:key存在 EXPIRE key seconds 设置key的过期时间,超过时间后,将会自动删除该key. TTL key 返回key剩余的

1. 基础命令 (1) 获取符合规则的键名列表 格式为:KEYS pattern 其中pattern表示支持通配符 # 建立一个名为bar的键 > SET bar OK # 获取Redis所有键 > KEYS * ) "bar" 注意:KEYS命令需要遍历Redis中所有键,因此当键的数量较多时会影响性能. (2) 判断一个键是否存在 格式为:EXISTS key 如果存在则返回1,否则返回0. > EXISTS bar (integer) > EXISTS n