info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境. dbsize和keys *统计的key数可能是不一样的,如果没记错的话,keys *统计的是当前db有效的key,而dbsize统计的是所有未被销毁的key(有效和未被销毁是不一样的,具体可以了解redis的过期策略)

1.简单描述 redis本质上是一个key-value db,value可以有多种类型(string.hash.set.sorted set.list等),本章节不讲这些类型的命令,这里是讲跟key相关的命令操作. key本身是string类型,不支持边界符,比如my key 这种含有空格的名字是会报错的,mykey\n这样包含换行符的也不行,包含\r\n的会被特殊处理,暂不细说. 由于redis的数据是在内存中的,所以如果key的名字过长,会占用更多字节,另外就是查找的时候,会比长度短的key

当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern   官网对于KEYS命令有一个提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替. KEYS命令使用很简单.     redis> MSET one 1 two 2 th

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门

基础知识——介绍 Redis简介 REmote Dictionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个完全开源免费的,使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.高性能的Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序

转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力

一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命 令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习 Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力的利器.      在该篇博客中,我们将一如既往的给出所有相关命令的明细列表和典型示例,以便于我们现在的学习和今后的查阅. 二.相关命令列表:

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

一.遇到的问题 在开发的过程中,经常会遇到要批量删除某种规则的key,如缓存的课程数据“course-课程uid”,其中课程uid是变量,我们需要删除"course-*"这一类的数据,但是这里就坑了,redis有提供批量查询一类key的命令keys,但是没有提供批量删除某种类型key的命令. 二.解决方案 先看看我们怎么解决. 1.先进入redis的客户端 cd redis所在目录/src ./redis-cli 2.初始化数据,模拟数据 > set course- OK >

1.DEL key [key ...] 删除给定的一个或多个 key . 不存在的 key 会被忽略. 可用版本: >= 1.0.0 时间复杂度: O(N), N 为被删除的 key 的数量. 删除单个字符串类型的 key ,时间复杂度为O(1). 删除单个列表.集合.有序集合或哈希表类型的 key ,时间复杂度为O(M), M 为以上数据结构内的元素数量. 返回值: 被删除 key 的数量. # 删除单个 key redis> SET name huangz OK redis> DEL

比较三种查询方式查询效率对比...我是用的JavaWeb的方式通过通过JSP页面查询的填写查询的参数...给予反馈.... 整个demo的下载地址:http://files.cnblogs.com/files/DreamDrive/redis2sql.rar 1.后台对应的表结构: 创建表的SQL语句: CREATE TABLE `asset` ( `assetid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `assetname` ) DEFAULT NULL, `region`

在使用redis的过程中,经常会遇到要批量删除某种规则的key,但是redis提供了批量查询一类key的命令keys或scan,没有提供批量删除某种规则key的命令,怎么办?看完本文即可,哈哈. 本文目录 一.使用keys+xargs实现1.连接redis,初始数据2.使用keys命令查看数据3.退出redis的客户端4.使用keys+xargs批量删除5.注意事项二.使用scan+xargs实现1.使用scan+xargs批量删除三.xargs命令介绍 一.使用keys+xargs实现 开始实

Redis 使用 Lua 模糊查询所有key 及 相对应的集合总数 .Net 4.5.1 需要引入:    StackExchange.Redis  (测试用的 1.2.4.0) 方法一: 优点:原子操作,对于大数据操作快,lua 语法难写. var Prefix = "Cache"; //Key 前缀,关键词 var dic = new Dictionary<string, long>(); //转换为键值队 var db = new Multiplexer(name).

这些操作跟具体的类型没有关系,而是跟key相关. 1.查询Redis中的key的名称: 所有key: 以my开头: 2.删除键: 3.判断某一个键是否存在: 4.重命名: 5.设置过期时间: 如果未设置过期时间直接返回-1,但是如果设置了过期时间,过期后返回值为-2,没过期时返回剩余时间(s) 过期后该键消失. 5.判断key的类型:

作者:小林coding 图解计算机基础(操作系统.计算机网络.计算机组成.数据库等)网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. 上周有位读者字节一二面时,被问到:Redis 的大 Key 对持久化有什么影响? Redis 的持久化方式有两种:AOF 日志和 RDB 快照. 所以接下来,针对这两种持久化方式具体分析分析. 大 Key 对 AOF 日志的影响 先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略 Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略,分别是: A

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

作为小白的我,这个问题弄了半天才解决,特此记录下. 两张表:文章表和评论表 文章表(article):id 评论表(comment):id,c_aid 要求:查询出所有文章及评论数量然后降序显示(没有评论的文章的评论数量则返回为0) SQL:select A.id, ifnull(AC.comment_count, 0) as cont from b_articleinfo A LEFT JOIN (select c_aid, count(1) as comment_count from b_a

flushdb 删除当前数据库的所有keyflushall  删除所有数据库的所有keydbsize   返回当前数据库的key的数量