keys *  返回所有的key keys h?llo 类似数据库的匹配使用 keys h*lleo 类似数据库的匹配使用 keys h[ae]llo  只能是a或e的匹配 一次设置多个keys mset one 1 two 2 three 3 four 4

redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL Redis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了. 具体命令是: redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL 其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模糊删除key了.服务器上测试删除150万条数据的效率也是很高的.

postgresql 模糊匹配 目前建议使用like,~~,不建议使用正则表达式, 目前有性能问题 https://yq.aliyun.com/articles/405097   正则表达式效率比较低下: 操作符 ~~ 等效于 LIKE, 而 ~~* 对应 ILIKE. 还有 !~~ 和 !~~* 操作符 分别代表 NOT LIKE 和 NOT ILIKE. 另外: ~ 匹配正则表达式,大小写相关 'thomas' ~ '.*thomas.*' ~* 匹配正则表达式,大小写无关 'thomas'

语法:KEYS pattern说明:返回与指定模式相匹配的所用的keys.该命令所支持的匹配模式如下:(1)?:用于匹配单个字符.例如,h?llo可以匹配hello.hallo和hxllo等:(2)*:用于匹配零个或者多个字符.例如,h*llo可以匹配hllo和heeeello等:(3)[]:可以用来指定模式的选择区间.例如h[ae]llo可以匹配hello和hallo,但是不能匹配hillo.同时,可以使用“/”符号来转义特殊的字符

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们

redis的keys命令类似于Mysql的like命令,无非就是模糊匹配相近的字符数据. KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ,最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替,我们在实际生产环境中请求并发比较多的地方还是最好忽略掉,如果仅仅为我们开发人员所用到的地方,可以偷偷用一下.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用,情况是很恶劣的,如果数据庞大的话可能需要几秒或更长. 如果有这种需求

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作. 代码如下: redis-cli keys “*” | xargs redis-cli del //如果redis-cli没有设置成系统变量,需要指定redis-cli的完整路径 //如:/opt/redis/redis-cli keys “*” | xargs /opt/redis/redis-cli del 如果要指定 Redis 数据库访问

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern   官网对于KEYS命令有一个提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替. KEYS命令使用很简单.     redis> MSET one 1 two 2 th

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

Redis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了. 具体命令是: redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL 其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模糊删除key了. 实战: 密码验证情况下 ./redis-cli -a passwd keys *test* | xargs ./redis-cli -a passwd del

1. 我:我用的ps -nat|grep -i "80"|wc -l命令 我:解释详细点,,龙哥,对于我这种菜鸟:也是模糊匹配 :你用 grep "80" 会匹配到8080:只要有80就会匹配到我:噢,明白了:netstat -apn | awk '{split($4,arr,":"); if(arr[2] == "80") print $0}' :用这个查看80 2.netstat命令参数,-p显示程序名字 ,-a显示所有,

php 数组模糊匹配: $list = array(); // 匹配后的结果 $arr = array("abcd","abef","efgh"); $search_str = "ab"; // 搜索的字符串 foreach($arr as $key=>$val ){ if (strstr( $val , $search_str ) !== false ){ array_push($list, $val); } } $l

# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis 连接不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1. delete DEL 命令用于删除已存在的键.不存在的 key 会被忽略 ', '4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93') #set 设置指定 key 的值, 如果设置正确返回 True ') # 得到 键为1 的值 4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93 ') #

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),

是否可以借助于zTree实现文本框输入关键词自动模糊匹配zTree下拉树,然后选择下拉树内节点显示在文本框内且隐藏下拉树. 看到这个需求脑子里头大致已经想到了要如何实现这样一个需求,当时是限于时间问题所以没有动手处理.今天闲来无事琢磨了一下这个需求.我的解决思路如下所示: 1.监听文本框的onkeyup事件:实时传递其值到某个函数: 2.编写某个函数接收文本框的值通过zTree的模糊查找方法getNodesByParamFuzzy(key,value)获得: 3.将匹配到的节点列表结合重新赋值给

Django支持使用Memcached和Redis这两种流行的内存型数据库作为缓存系统.我们今天来看Memcached和Redis的区别和性能对比. redis和memcached的区别 1.Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等: 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储: 3.虚拟内存--Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的val

1.mysql 模糊匹配 like 与 not like 用法 : SELECT * FROM `user` where `nickname` LIKE '%测试%' SELECT * FROM `user` where `nickname` not  LIKE '%测试%' 2.mysql 批量替换replace函数用法 : 替换某个字段,replace可以替换某个字段中的指定的某个部分,replace(column_name,oldregexstr,newreplacestr) 替换表一行,

ArteryBase-模糊匹配大杀器 问题背景 随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. --1.后模糊匹配(xxx%) creat

作者:小林coding 图解计算机基础(操作系统.计算机网络.计算机组成.数据库等)网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. 上周有位读者字节一二面时,被问到:Redis 的大 Key 对持久化有什么影响? Redis 的持久化方式有两种:AOF 日志和 RDB 快照. 所以接下来,针对这两种持久化方式具体分析分析. 大 Key 对 AOF 日志的影响 先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略 Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略,分别是: A

一,题意: 给出一组字典的单词,以'#'结束,之后给出一组要执行模糊匹配的单词序列,以'#'结束 1,若某个单词能在字典中找到,则输出corret 2,若某个单词能通过 变换 或 删除 或 添加一个字符后,在字典中找得到,则输出这些单词,输出顺序根据输入的那部字典的字典序 3,若某个单词无论操作与否都无法在字典中找得到,则输出空二,思路: 暴力模拟. 1,输入,以'#'结束 2,判断字典的单词和被匹配的单词的长度 i,如果word的长度等于dict的长度,则可能两个字符串匹配,也可能通过修改其中