本篇文章将以redis的bigkey为主题进行技术展开,通过从认识redis的高性能,bigkey的危害.存在原因.4种解决方案,到模拟实战演练的介绍方式,来跟大家一起认识.探讨和学习redis. 先认识一下redis和bigkey吧 redis--互联网的宠儿 redis作为一款优秀的工业级内存型数据库,自诞生后便逐渐成为互联网的宠儿,支撑起了互联网丰富多彩的功能和巨大的QPS(每秒查询率),并和nginx一样成为高性能的代名词,比如微博上的每一条热搜背后都有着redis默默守候.从某种意义上

本篇文章版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文系列地址http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 本人之前有篇文章,讲到了redis主从复制,读写分离.然而留下的问题是当主服务器挂了,我们就无法向客户端提供任何服务了呀,这样的方案,就不能称之为高可用方案.下面,提供一种Redis集群高可用方案,拙劣之处,欢迎指正和补充. Redis为我们提供了哨兵,它就像一个为我们的Redis服务站岗的人,当主服务器发生异常时,他会通过投票的方式,将从服务节点

本文介绍一种通过Jedis和Cluster实现Redis集群(主从)的高可用方案,该方案需要使用Jedis2.8.0(推荐),Redis3.0及以上版本(强制). 附:Redis Cluster集群主从方案:http://www.cnblogs.com/soul-wonder/p/8891256.htmlRedis Sentinel主从高可用方案:http://www.cnblogs.com/soul-wonder/p/8891217.html 一.Redis集群介绍 Redis 集群是一个提供

Redis Sentinel主从高可用方案 本文介绍一种通过Jed和Sentinel实现Redis集群(主从)的高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定), 附:Redis Cluster集群主从方案:http://www.cnblogs.com/soul-wonder/p/8891256.htmlRedis Sentinel主从高可用方案:http

原文地址:http://blog.nsfocus.net/nssock2-dll-module-malicious-code-analysis-report/ NetSarang是一家提供安全连接解决方案的公司,该公司的产品主要包括Xmanager, Xmanager 3D, Xshell, Xftp 和Xlpd.最近,官方在2017年7月18日发布的软件被发现有恶意后门代码,该恶意的后门代码存在于有合法签名的nssock2.dll模块中.从后门代码的分析来看,该代码是由于攻击者入侵的开发者的主

Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资源是有限的,要动态地扩容缩容,就需要用到redis集群.redis集群的架构方案经历了一系列演变和改良的过程,本文介绍了四种主流的redis架构方案. 客户端分片 优点 不使用第三方中间件,实现方法和代码可以自己掌控并且可随时调整.这种分片性能比代理式更好(因为少了分发环节),分发压力在客户端,无服

Xss(Cross Site Scripting 跨站脚本攻击)/CSRF(Cross-site request forgery 跨站请求伪造),它与著名的SQL注入攻击类似,都是利用了Web页面的编写不完善.SQL注入攻击中以SQL语句作为用户输入,从而达到查询/修改/删除数据的目的,而在xss攻击中,通过插入恶意脚本,实现对用户游览器的控制,它允许恶意web用户将代码植入到提供给其它用户使用的页面中,这些代码包括HTML代码和客户端脚本,然后引导其他用户点击某链接或浏览页面,将documen

PHP远程DoS漏洞 4月3日,有人在PHP官网提交PHP 远程DoS漏洞(PHP Multipart/form-data remote dos Vulnerability),代号69364.由于该漏洞涉及PHP的所有版本,故其影响面较大,一经发布迅速引发多方面关注.14日,各种PoC已经在网络上流传.此次漏洞具备如下特性: 一旦被利用成功,可以在迅速消耗被攻击主机的CPU资源,从而达到DoS的目的: PHP在全球的部署量相当大,为攻击者提供了相当多可以攻击的目标: PHP官方目前仅给出了5.4

java使用redis缓存可以使用jedis框架,jedis操作简单,没有什么复杂的东西需要学习,网上资料很多,随便看看就会了. 将spring与redis缓存集成,其实也是使用jedis框架,只不过spring对它进行了一层封装,并将这层封装库命名为spring-data-redis. 下面将要使用spring-data-redis与jedis的jar包,并通过spring的aop功能,将redis缓存无缝无侵入的整合进来. 1.先下载好依赖包 [html] view plain copy <

一.哨兵机制 有了主从复制的实现以后,如果想对主服务器进行监控,那么在redis2.6以后提供了一个"哨兵"的机制.顾名思义,哨兵的含义就是监控redis系统的运行状态.可以启动多个哨兵,去监控redis数据库的运行状态.其主要功能有两点: a.监控所有节点数据库是否在正常运行. b.master数据库出现故障时,可以自动通过投票机制,从slave节点中选举新的master,实现将从数据库转换为主数据库的自动切换. 一个一主多从的Redis系统中,可以使用多个哨兵进行监控任务以保证系统

首先说下主从同步Replication的原理 在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一条SYNC命令.此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步.而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中.此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同

众所周知,redis里面的大key存在是非常危险的一件事情.因为最近的工作转移到中间件相关的工作,因此关注了一下bigkey的扫描方法.首先介绍一下阿里云提供的扫描脚本: 具体可见:https://yq.aliyun.com/articles/117042?t=t1 我对这个脚本进行了一个压力测试,在redis的内存为15G,key的数量为2KW,ops为40K到80K之间,在这种情况下,阿里云的脚本完全不能跑成功(估计跑出来的时间以天为单位),主要原因是每确认一个key的情况,就需要与redi

redis简单介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis与其他key – value缓存产品有以下三个特点: 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis的持久化 RDB:snapshotting 二进制格式:按事先定

Twemproxy 又称nutcracker ,是一个memcache.Redis协议的轻量级代理,一个用于sharding 的中间件.有了Twemproxy,客户端不直接访问Redis服务器,而是通过twemproxy 代理中间件间接访问. Twemproxy 为 Twitter 开源产品,简单来说,Twemproxy是Twitter开发的一个redis代理proxy,类似于nginx的反向代理或者mysql的代理工具,如amoeba.Twemproxy通过引入一个代理层,可以将其后端的多台R

转载:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50586990 方案一: 程序同时写Redis和MySQL读Redis 方案二: 程序写MySQL, 使用Gearman调用MySQL的UDF,完成对Redis的写读Redis 方案三: 程序写MySQL, 解析binlog,数据放入队列写Redis读Redis参考 <利用Canal完成Mysql数据同步Redis> 方案四: 程序写Redis,并将写放入MQ写MySQL读Redis

引言: redis是广为使用的缓存解决方案,本文将给出基于Sequential的高可用方案,自动进行主从的切换,在master节点down机之后,透明的进行切换. 主从节点的设置方案 设置主节点redis.conf -* auth 123456* master-slave节点之间的主从认证信息, 主从保持一致即可 -修改日志路径 logfile "/var/log/redis-slave.log" 设置slave节点 -设置master节点 slaveof 127.0.0.1 6379

零.前言 1.CC攻击简述 CC攻击(Challenge Collapsar)是常见网站应用层攻击的一种,目的是消耗服务器资源,降低业务响应效率:极端情况会让站点无法正常提供服务: 2.本文要点 旨在描述,通过ngx_lua模块开发并集成基于令牌桶算法的简易IP限速功能,实现CC攻击的防护: 3.本文面向的人群 有一定的运维.开发基础的人群: 一.服务部署 0.环境 a.系统 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core): b.资源存放目录 mkdir /root/n

实例代码地址,请前往:https://gitee.com/GuoqingLee/distributed-seckill redis官方文档地址,请前往:http://www.redis.cn/topics/distlock.html 前言 关于分布式锁的实现,目前主流方案有以下三类: 1.基于数据库的乐观锁: 2.基于redis实现的锁服务: 3.基于zookeeper的实现: 网上关于怎么实现redis的分布式锁,一搜一大把的文章,有写的比较好的,也有明显存在缺陷的,非常容易误导初入这一块的初

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现