一.背景 redis慢日志分析平台上线后,随便看了一下,发现onestore使用的缓存集群,存在大量的EXISTS命令慢查询的情况: 平均每个EXISTS命令需要13ms,最大耗时近20ms.这个结果很不科学啊,EXISTS命令只是执行一次hash查找操作,应该是us级别. 和相关同学了解业务背景如下: - 业务是userfeed,存放用户发表的动态 - 使用zset存储一个用户发表的所有动态,key是用户id,集合中对应的是feedid.如果用户发表的动态很多,zset也很大 - redis集

1 nosql的概念 sql:操作(关系型)数据库的标准查询语言 关系型数据库(rdbms):以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库,有表的储存系统.(mysql.oracle.sqlserver...) nosql:针对非关系型数据库的语言,弥补关系型数据库的一些缺点,主要用到大的数据量或者高并发的场景下. 非关系型数据库分类: 2 Redis 2.1 Redis是什么 (1) Redis 是一个高性能的 开源的.C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存可以存储在内存中或者磁盘

一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 相关链接: 征服 Redis 征服 Redis + Jedis 征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL) 征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET) 征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表

Redis 一.使用PHP操作Redis存储系统中的各类数据类型方法 1.String(字符串)操作 <?php // 1. 实例化 $redis = new Redis; // 2. 连接 redis $redis->connect('localhost',6379); // 3. 选择数据库 $redis->select(15); // 字符串类型 // 添加数据 $redis->set('name','张三'); // 设置添加数据的生命周期 $redis->set('

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

转自:https://blog.csdn.net/bntx2jsqfehy7/article/details/84207884一.一个新闻 新闻内容如下:php工程师执行redis keys * 导致数据库宕机! 某公司技术部发生2起本年度PO级特大事故,造成公司资金损失400万,原因如下: 由于php工程师直接操作上线redis,执行: keys * wxdb(此处省略)cf8* 这样的命令,导致redis锁住,导致CPU飙升,引起所有支付链路卡住,等十几秒结束后,所有的请求流量全部挤压到了r

转载自:https://github.com/whvcse/RedisUtil 代码 ProtoStuffSerializerUtil.java import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.List; import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; impo

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基

01-动画效果 show 显示 概念:显示隐藏的匹配元素 语法:show(speed,callback) 参数: speed:三种预定速度之一的字符串('slow','normal','fast')或表示动画时长的毫秒值(如:1000毫秒==1秒) callback:在动画完成时执行的函数,每个元素执行一次 方式一: $("div").show(); 解释:无参数,表示让指定的元素直接显示出来.其实这个方法的底层就是通过display: block;实现的. 方式二: $('div')

前端性能优化--为什么DOM操作慢?   作为一个前端,不能不考虑性能问题.对于大多数前端来说,性能优化的方法可能包括以下这些: 减少HTTP请求(合并css.js,雪碧图/base64图片) 压缩(css.js.图片皆可压缩) 样式表放头部,脚本放底部 使用CDN(这部分,不少前端都不用考虑,负责发布的兄弟可能会负责搞好) 缓存…… 等等…… 有兴趣的同学,可以自行搜索雅虎关于前端优化的十四条规则.但这些规则当中,有多少是需要前端工程师付诸实践的?就我来说,CDN.缓存的设置,就是不需要我去关

库相关操作.表相关操作(一).存储引擎.数据类型 一.库相关操作 1.创建数据库 (1)语法 create database 数据库 charset utf8; (2)数据库命名规范 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2.数据库的操作 # 1. 查看数据库 show databases; #查看所有数据库 show create database db1; #查看创建数据库的SQL语句 sele

Unit06: 文件操作--File . 文件操作-- RandomAccessFile java.io.FileFile的每一个实例是用来表示文件系统中的一个文件或目录 package day06; import java.io.File; /** * java.io.File * File的每一个实例是用来表示文件系统中的一个 * 文件或目录 * 使用File可以: * 1:访问文件或目录的属性信息 * 2:操作文件或目录(创建,删除) * 3:访问一个目录的子项 * 但是不能: * 访问文

WCF除了支持经典的请求应答(Request-Reply)模式外,还提供了什么操作调用模式,他们有什么不同以及我们如何在开发中使用这些操作调用模式.今天本节文章里会详细介绍.WCF分布式开发步步为赢(10):请求应答(Request-Reply).单向操作(One-Way).回调操作(Call Back).本文结构:[1]请求应答(Request-Reply).[2]单向操作(One-Way).[3]回调操作(Call Back).[4]示例代码分析.[5]总结.最后上传本文的示例代码. WCF

原文:Thinkphp入门 二 -空操作.空模块.模块分组.前置操作.后置操作.跨模块调用(46) [空操作处理] 看下列图: 实际情况:我们的User控制器没有hello()这个方法 一个对象去访问这个类不存在的方法,那么它会去访问”魔术方法__call()” 用户访问一个不存在的操作—>解决:给每个控制器都定义个_empty()方法来处理 第二个解决方法:定义一个空操作 [空模块处理] 我们使用一个类,但是现在这个类还没有被include进来. 我们可以通过自动加载机制处理__autoloa

原文:thinkPHP 空模块和空操作.前置操作和后置操作 详细介绍(十四) 本章节:介绍 TP 空模块和空操作.前置操作和后置操作 详细介绍 一.空模块和空操作 1.空操作 function _empty($name){ $this->show("$name 不存在 <a href='__APP__/Index/index'>返回首页</a>"); } 2.空模块(EmptyAction.class.php的文件) class EmptyAction e

OpenXml操作Word的一些操作总结． OpenXml相对于用MS提供的COM组件来生成WORD,有如下优势: 1.相对于MS 的COM组件,因为版本带来的不兼容问题,及各种会生成WORD半途会崩溃的问题. 2.对比填满一张30多页的WORD来说(包含图,表等),用COM组件来生成会占用20秒,Openxml1秒. 3.MS Word软件太贵了,你的客户装的是开源WORD,如LibreOffice,OpenOffice.这样你就只能用Openxml生成的WORD文档,各种支持MS Word都

为什么说Redis是单线程的? 为什么redis是单线程的?速度还这么快

Kudu支持许多DML类型的操作,其中一些操作包含在Spark on Kudu集成 包括: INSERT - 将DataFrame的行插入Kudu表.请注意,虽然API完全支持INSERT,但不鼓励在Spark中使用它.使用INSERT是有风险的,因为Spark任务可能需要重新执行,这意味着可能要求再次插入已插入的行.这样做会导致失败,因为如果行已经存在,INSERT将不允许插入行(导致失败).相反,我们鼓励使用下面描述的INSERT_IGNORE. INSERT-IGNORE - 将DataF

1.集合的操作 2.文件的操作 1.集合的操作 定义: 1.不同元素组成,自动去重 2.无序 3.集合中的元素必须是不可变类型 1.集合的定义: >>> s1 = set('abcd') #同s1 = set{'a','b','c','d'} >>> s1 {'a', 'c', 'b', 'd'} >>> t1 = set('cdef') >>> t1 {'c', 'f', 'e', 'd'} >>> un_set

内容概要: 数据类型操作补充 集合及其操作 深浅拷贝1.基础数据类型补充 1.1字符串的操作补充li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"]s = "_".join(li) # 添加后列表变成字符串print(type(s),s) li = "黄花大闺女"s = "_".join(li) # 仍然是字符串print(type(s),s) 1.2列

1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示标准差 代码:生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数 sess = tf.Session() x = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) print(sess.run(x)) 2. np.random.shuffle(y) # 对数