最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

Redis 通过 PUBLISH. SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能.   这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室(chatroom)和实时广播.实时提醒等. 本文通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件,了解发布和订阅机制的底层实现,籍此加深对 Redis 的理解. 订阅.发布和退订 在开始研究源码之前,不妨先来回顾一下几个相关命令的使用方式. PUBLISH 命令用于向给定的频道发送信息,返回值为接收到信息的订阅者数量: red

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议

本文是对 antirez 博客中 Redis persistence demystified 的翻译和总结.主要从Redis的持久化机制,提供何种程度的可靠性以及与其他数据库的比较三个方面进行讨论. 0 持久化的基础:简化的写入操作步骤 在讨论持久化时,我们的最终目的是将数据保存到物理硬盘中.简化的写入操作经历如下步骤: 1. 客户端向数据库服务端发送写入或者更新数据的请求,此时数据位于客户端内存中 2. 服务端接收到写命令,此时数据位于服务端数据库应用内存中(站在服务端服务器视角,数据位于应用

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

原文:Redis的LRU机制 在Redis中,如果设置的maxmemory,那就要配置key的回收机制参数maxmemory-policy,默认volatile-lru,参阅Redis作者的原博客:antirez weblog >> Redis as an LRU cache 原文中写得很清楚: Another way to use Redis as a cache is the maxmemory directive, a feature that allows specifying a m

[本文章是否对你有用以及是否有好的建议,请留言] 本文章牵涉到的技术点比较多:Spring Data JPA.Redis.Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章,针对文章中实际的技术点在进一步了解(注意,您需要自己下载Redis Server到您的本地,所以确保您本地的Redis可用,这里还使用了MySql数据库,当然你也可以内存数据库进行测试).这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例,具体大体的分如下

Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的.本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略. 最大内存限制 Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示无限制.限制内存的目的主要 有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存.因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存,可能会出现服务器内存不足,导致 Redis 进程被杀死 maxm

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! Redis在我们平时的开发或者练习的时候,往往很容易忽略一个问题,那就是我们的Redis内存占满的问题.但是在真是的商业开发中,Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的.那么如果Redis在某一刻占满内存,我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢?会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务垮

作者:张君鸿 juejin.im/post/5d09a9ff51882577eb133aa9 什么是Redis持久化? Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL),数据都存储在内存当中,在处理客户端请求时,所有操作都在内存当中进行,如下所示: 这样做有什么问题呢? 其实,只要稍微有点计算机基础知识的人都知道,存储在内存当中的数据,只要服务器关机(各种原因引起的),内存中的数据就会消失了,不仅服务器关机会造成数据消失,Redis服务器守护进程退出,内存中的数据也一样会消失. 对于只把Redi

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存

Redis键通知机制 一.概念 自从redis2.8.0以后出了一个新特性,Keyspace Notifications 称为“键空间通知”. 这个特性大概是,凡是实现了Redis的Pub/Sub的客户端,只需要订阅相应Channel,就可以获得对Key操作的一些事件,从而可以处理一些业务. 比如: 1.当你del一个key时,就可以触发一个del事件通知. 2.一个key的失效时间到了,就会触发expire事件通知. 3.对一个库所有key操作,都可以获取通知.比如对0库所有key的操作. 注

Redis进阶:Redis的主从复制机制 主从复制机制介绍 单机版的Redis存在性能瓶颈,Redis通过提高主从复制实现读写分离,提高了了Redis的可用性,另一方便也能实现数据在多个Redis直接的备份. 配置一主多从 准备配置文件 本文示例是在同一台机器上启动3个Redis实例.实现一主多从,多个IP地址方式也一样,只需求修改配置文件的maste的ip地址和端口就行,这里就不在赘述了. # 复制配置文件Redis6379.conf [root@localhost redis-5.0.7]#

Redis进阶:Redis的持久化机制 Redis的持久化机制目前包括RBD和AOF两种方式. RDB持久化 RDB持久化方式是在指定的时间间隔对数据进行快照存储.过期的键值不会被存储到快照中.如果恢复数据时数据已过期,会通过主动或被动清理策略进行删除. 优点:性能影响小,恢复速度快.与AOF相比,在回复大数据量时,速度更快. 缺点:save是阻塞式创建快照,如果数据大会影响其他命令的响应.强行关闭或者出现故障的情况下,会存在数据丢失的情况. //创建子线程异步将快照写入磁盘 bgsave //

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

为什么需要内存回收? 原因有如下两点: 在 Redis 中,Set 指令可以指定 Key 的过期时间,当过期时间到达以后,Key 就失效了. Redis 是基于内存操作的,所有的数据都是保存在内存中,一台机器的内存是有限且很宝贵的. 基于以上两点,为了保证 Redis 能继续提供可靠的服务,Redis 需要一种机制清理掉不常用的.无效的.多余的数据,失效后的数据需要及时清理,这就需要内存回收了. Redis 的内存回收机制 Redis 的内存回收主要分为过期删除策略和内存淘汰策略两部分. 过期删

1    Redis的主从复制 1.1   什么是主从复制 持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,不过通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障,如下图: 说明: n  主redis中的数据有两个副本(replication)即从redis1和从redis2,即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务. n  主redis中的数据和从re

1.redis缓存处理机制:先从缓存里面取,取不到去数据库里面取,然后丢入缓存中 例如:系统参数处理工具类 package com.ztesoft.iotcmp.utils; import com.esotericsoftware.minlog.Log; import com.ztesoft.bss.common.util.SpringUtil; import com.ztesoft.iotcmp.service.systemparammgr.service.DcSystemParamServi

Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Redis是一个高性能的key-value内存数据库,通常被称为数据结构服务器,因为值可以是字符串.哈希.列表.集合和有序集合等类型,在如今系统不断追求高并发.高效率的大环境下,Redis被广泛使用. 本文在前一篇“Spring Boot从入门到精通(四)连接MySQL数据库(附源码)”