#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

redis 键值对 有效期设置redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间, 到时间后redis会自动删除它<-----> 类比于javaweb系统临时数据 过期删除功能 expire 设置失效时间(单位/秒)persist 取消失效时间 ttl/pttl(单位为 秒/毫秒) 查看键的剩余时间 返回三种值 -2(健已经不存在了)  -1(表示永久有效)  大于0的数(还有多少有效时间) pexpire设置失效时间(单位/毫秒) expireat [key] unix时间戳13518

php redis 获取指定前缀的所有key 以laravel框架为例: $key = $this->redis->keys('db:shipping:shippingId:' . "*");

转自 Redis学习笔记(二)-key相关命令 - 点解 - 博客园http://www.cnblogs.com/leny/p/5638764.html Redis支持的各种数据类型包括string,list ,set ,sorted set 和hash . Redis本质上一个key-value db,所以我们首先来看看他的key.首先key也是字符串类型,但是key中不能包括边界字符.由于key不是binary safe的字符串,所以像"my key"和"mykey\n&

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/95 redis的hash结构中存储了如下的数据: $input = array( "key" => $key, //唯一的key值 "qid" => $qid, //问题id "value" => $startTime_$endTime, //开始时间_结束时间 ) 需求:每天凌晨跑定时脚本,跑

需求:获取redis实例中最大的top-N key 说明:由于redis 4.x才引入了memory usage keyname的语法.3.x不支持! db_ip=5.5.5.101 db_port=6379 password=abc123 cursor=0 cnt=100 new_cursor=0 function get_key() { redis-cli -h $db_ip -p $db_port -a $password scan $1 count $cnt > scan_tmp_res

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境. dbsize和keys *统计的key数可能是不一样的,如果没记错的话,keys *统计的是当前db有效的key,而dbsize统计的是所有未被销毁的key(有效和未被销毁是不一样的,具体可以了解redis的过期策略)

一.Redis介绍 1.介绍 通常,在系统中,我们会把数据交由数据库来存储,但传统的数据库增删查改的性能较差,且比较复杂.根据 80/20 法则,百分之八十的业务访问集中在百分之二十的数据上.是否可以有一个存在于物理内存中的数据中间层,来缓存一些常用的数据,解决传统数据库数据读写性能问题.常用的数据都存储在内存中,读写性能非常可观. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型的高性能的key-value数据库.它支持存储的value类型包括 strin

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

一.缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景.客户端请求在缓存层命中就直接返回,如果miss就去读取存储层,存储层读取到就写入缓存层,然后再返回到客户端. 优点: 加速读写 降低后端负载 缺点: 数据的不一致性 代码维护成本 运维成本 二.缓存穿透优化 然而缓存可能会遇到这种问题:请求cache拿不到数据,就会去存储层拿,都拿不到时,返回空值(可能会返回大量空值).或者代码有问题,拿不到数据.就会一直请求数据.导致后端打崩. 优化方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化

Redis按照正则批量删除key redis目前还不支持批量删除key的命令,但是我们有时需要删除符合某个规则的keys,有两种方式: 1.使用redis-cli keys "test*"获取到以PRO开始的键,然后使用redis-cli del删除这些键---过于繁琐,不推荐使用 2.使用redis-cli keys "test*" |xargs redis-cli del一次删除,及其方便而且不会遗漏 参考<redis按照正则批量删除key>

安装完redis和redis-desktop-manager后,开始学习命令啦!本篇基于redis 4.0.11版本,从对键(key)开始挖坑! 准备工作,使用db1(默认db0,由于之前练习用db0,这里为避免混淆).再创建一些数据如下: 切换成db1 select 1 创建键值为runoobkey redis的数据 SET runoobkey redis 获取键为runoobkey的值 get runoobkey 详细介绍: 序号 命令 描述 实例 返回 1 DEL key 该命令用于在 k

Redis支持的各种数据类型包括string,list ,set ,sorted set 和hash . Redis本质上一个key-value db,所以我们首先来看看他的key.首先key也是字符串类型,但是key中不能包括边界字符.由于key不是binary safe的字符串,所以像"my key"和"mykey\n"这样包含空格和换行的key是不允许的.顺便说一下在redis内部并不限制使用binary字符,这是redis协议限制的."\r\n&q

1.定义注解 package com.g2.order.server.annotation; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * redis缓存注解 * 仅支持方法 */ @Target(Element

相关连接:通过Canal保证某网站的Redis与MySql的数据自动同步 1.错误信息 redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 2.分析 当前程序中key的操作类型,并不与redis库中存在的key的类型相匹配.举例 第一次保存key,将其设置为key-value形式 [root@server3 src]

需求:获取redis指定的实例中所有的key的名字. 千万不要使用keys *,可以使用scan命令的递归方式获取. 以下给出自己写的脚本,经过测试效果还可以. db_ip=5.5.5.101 db_port password=abc123 cnt new_cursor redis-cli -h $db_ip -p $db_port -a $password scan $cursor count $cnt > scan_tmp_result new_cursor=`sed -n '1p' sca

using Newtonsoft.Json; using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace AIMS.RedisMng { public class RedisContext : IRedisContext { private readon

福哥答案2020-05-31: 使用keys指令可以扫出指定模式的key列表.对方接着追问:如果这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题?这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis的单线程的.keys指令会导致线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复.这个时候可以使用scan指令,scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表,但是会有一定的重复概率,在客户端做一次去重就可以了,但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长.

使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表. 对方接着追问:如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务,那使用 keys 指令会 有什么问题? 这个时候你要回答 redis 关键的一个特性:redis 的单线程的.keys 指令会导致线 程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复.这个时 候可以使用 scan 指令,scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的 key 列表,但 是会有一定的重复概率,在客户端做一次去重就可以了,但是整体所花费的时间 会比直接用 k

<pre name="code" class="html">127.0.0.1:6379> keys *b4f107c6-e96c-4a1e-8402-a3be9a619847* 1) "shiro_redis_session:b4f107c6-e96c-4a1e-8402-a3be9a619847" 127.0.0.1:6379> get "shiro_redis_session:b4f107c6-e96c-4

缓存有效期与淘汰策略 有效期 TTL (Time to live) 设置有效期的作用: 节省空间 做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性 Redis的过期策略 过期策略通常有以下三种: 定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. setex('a', 300, 'aval') setex('b', 600, 'bval') 惰