Redis适合哪些业务场景常规业务系统的数据库访问中,读写操作的比例一般在7/3到9/1,也就是说读操作远多于写操作,因此高并发系统设计里,通过NoSQL技术将热点数据(短期内变动概率小的数据)放入内存以达到减轻DB压力,提升数据访问速度的目的,Redis和MongoDB是当下应用最广泛的NoSQL产品,当然如果系统里的写操作居多,也没有必要使用缓存,因此Redis主要用于解决访问性能和并发能力的问题.除了纯数据缓存的作用之外,得益于其超高速的响应能力,Redis也常用于提供分布式锁的解决方案.

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/93.html?1455871461 Redis​作为一个高速内存键值对(Key-Value)数据库,被广泛的使用,如果是远程连接,必须考虑到安全问题.那么如何对Redis进行安全设置呢? redis密码管理 一. 如何初始化redis的密码? 总共2个步骤: a.在配置文件中有个参数: requirepass  这个就是配置redis访问密码的参数. 比如 require

redis作为一个高速数据库,在互联网上,必须有对应的安全机制来进行保护,方法有2,如下. 1.比较安全的办法是采用绑定IP的方式来进行控制.  请在redis.conf文件找到如下配置 # If you want you can bind a single interface, if the bind option is not # specified all the interfaces will listen for incoming connections. # # bind 127.0

前面redis服务器安装-SuSE Linux Enterprise Server 11 SP3一章中安装好提示开放防火墙后的一些坑 前面漏了说明redis作为一个高速数据库,在互联网上,对应的安全机制来进行保护 当我用尝试看看端口号开放没有的时候, 在windows 窗口命令下键入telnet ip 6379 是发现端口是开放了,却报了如下异常,一看发现是被redis的安全机制给拦截了 在redis-3.2.4目录下有redis.config文件: 1:设置了绑定IP的方式来进行控制 bind

本文参考 Redis与Memcached的区别. 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 抛开这些,可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别,理解Redis的设计. 网络IO模型

Redis知识整理 转自:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html 1.单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型. T

参考链接: http://blog.csdn.net/qqqqq1993qqqqq/article/details/77538202 单线程模型: redis中的数据结构并不全是简单的kv,还有list.hash等复杂的结构,这些结构很可能会进行细粒度的操作,比如在很长的列表偶棉添加一个元素,在hash当中或者删除一个对象,这样的一个操作就会添加很多的锁,导致同步的开销大大增加,redis权衡之后选择使用单线程,突出自己功能的灵活性,在单线程基础上任何原子操作都可以无代价的实现,多复杂的数据结构

redis 学习指南 一.介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.一个高性能的key-value数据库.并提供多种语言的API.说到Key-Value数据库NoSQL数据库能够想到MongoDB. 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对很多其它,包含string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/rem

本文将使用一个gitHub开源的组件技术来读写redis数据,使用的是基于以太网的TCP/IP实现,不需要额外的组件,读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程,本组件支持超级方便的高性能读写操作 github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication                             如果喜欢可以star或是fork,还可以打赏支持. 官网地址:http://www.hslcommunication.cn/         打

一.redis设置开机自启动:centOS: 1.修改redis.conf中daemonize为yes,确保守护进程开启,也就是在后台可以运行. (守护进程:孤儿进程:独立于终端而存在的进程,不会因为终端结束而结束,一直伴随系统进程而存在,类似inetd网络进程) 打开redis命令:service redis start 关闭redis命令:service redis stop 设为开机启动:chkconfig redis on  (ubuntu自动设置为开机自启动) 设为开机关闭:chkco

1.Redis简介 redis是使用C语言编写的开源的,支持网络,基于内存,可持久性的键值对存储数据库,2013年5月之前,Redis是最流行的键值对存储数据库,Redis采用内存数据集,支持多种数据类型. Redis特性: a.高速读写,数据类型丰富; b.支持持久化,多种内存分配及回收策略; c.支持弱事务,消息队列,发布订阅; d.支持高可用,支持分布式分片集群. 企业缓存数据库解决方案对比: memcached: a.优点:高性能读写,单一数据类型,支持客户端式分布式集群,一致性hash

写在前面 Redis是一个高速的内存数据库,它的应用十分广泛,可以说是服务端必学必精的东西.然而,学以致用,无用则无为.学了的东西必须反复的去用,去实践,方能有真知.这篇文章记录了我在redis学习过程中的笔记.理解和实践,仅供参考. 本章介绍redis基础中的基础,常用命令的使用和效果. string string类型是redis中最常见的类型了,通过简单的set.get命令就可以对这个数据结构做增删操作,应该也是redis最大众的类型之一,存json.存自增数值.甚至缓存图片. string

一.单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的每一条到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型. 二.单线程模型每秒万级别处理能力的原因 (1)纯内存访问.数据存放在内存中,内存的响应时间大约是100纳

单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型.   1. redis单线程问题 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,

Redis 简介 Redis 是一款开源的,ANSI C 语言编写的,高级键值(Key-Value)缓存和支持永久存储 NoSQL 数据库产品, Redis 采用内存(In-Memory)数据集(DataSet), 支持多种数据类型, 运行于大多数 POSIX 系统,如Linux.*BSD.OS X等. Redis 就是非关系型数据库(NOSQL)的一种,存储方式是 Key:value Redis 作用 会话保持(EXPIRE 设置过期时间) 数据缓存(放在数据库前面,Memcached,Mon

1:SDS介绍 我们在redis中执行命令 set key name 的时候,key和name都是字符串类型,而且字符串(string)在redis中是会经常用到的类型,那redis是如何保存字符串的呢?我们接下来往下看 众所周知,redis是c写的,在c中使用char来保存字符串,并且用\0作为字符串的结尾,但是redis不是这样保存的,redis是使用一种叫SDS的结构来保存字符串的.结构如下(redis3.2以前) struct sdshdr{ int len; int free; cha

引言 Redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库, 主要用来作为缓存系统. Redis 采用网络 I/O 多路复用技术来保证在多个连接时,系统的高吞吐量(TPS). 系统吞吐量(TPS)指的是系统在单位时间内可处理的事务的数量,是用于衡量系统性能的重要指标.影响系统吞吐量的因素很多,包括并发数和系统资源(CPU.内存.系统I/O操作.外部接口)等,系统资源等这些因素可以用平均响应时间指标来衡量 五种 I/O 模型 要理解 Redis 采用网络 I/O 多路复用技术,就得先了解五种 I/O

单线程模型: redis中的数据结构并不全是简单的kv,还有list.hash等复杂的结构,这些结构很可能会进行细粒度的操作,比如在很长的列表偶棉添加一个元素,在hash当中或者删除一个对象,这样的一个操作就会添加很多的锁,导致同步的开销大大增加,redis权衡之后选择使用单线程,突出自己功能的灵活性,在单线程基础上任何原子操作都可以无代价的实现,多复杂的数据结构都可以轻松运用 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令.执行命令.返回结果三个过程,其中执行命令阶段,由于redis是单线

非常高兴有机会和大家在这里交流Redis5.0之Stream应用.今天的分享更多的是一个抛砖引玉,欢迎大家提出更多关于Redis的思考. 首先,我们来个假设,这里有个杯子,这个杯子是去年我老婆送的,送的原因是我以前的杯子保温性能太好,导致我很少能喝上水,而这样敞口的杯子能促使我多喝水.虽然这杯子在商家的货架上只是千千万万只杯子中的一只,但是它对我来说仍然是不同的.不同的是过往,是记忆.这记忆说起来是数据的一类,这类数据也让我们生活更美好. 这种数据的特点是什么呢?产生是一次产生的,但是我们会希望

一,为什么写JMicro 印象中初次接触微服务大概是2011年,那会做Eclpise插件开发,网上查看好多关于OSGI的技术文章,发现Spring新出了一个叫Spring-boot的框架,那会没太上心,只是了解了点皮毛,工作又太忙,之后就没下文了. 直到大概2015年的某天,碰到一个小项目,没什么难度,都用老套路去玩,没什么意思,得玩点新东西才行,也不枉一翻付出,于是选择用GO语言实现,选择GO主要是想体验一下GO,看是不是真如传说中的那样无敌.经过一翻折腾,最终确定GOGIN+GOMICRO实

各位社区的伙伴, JuiceFS v1.0 RC1 今天正式发布了!这个版本中,最值得关注的是对元数据迁移备份工具 dump/load 的优化. 这个优化需求来自于某个社区重度用户,这个用户在将亿级数量文件的元数据从 Redis 迁移至 TiKV 时遇到了内存占用过高的问题,我们接到反馈后着手优化,最终使 dump 所需内存降低 95%,load 所需内存降低 80%. 下面,我们来为你详细解读一下 JuiceFS v1.0 RC1 的主要变化. 元数据迁移备份工具 dump/load 命令的优