WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式 Intro WeihanLi.Redis 是基于 StackExchange.Redis 的扩展,提供了一些常用的业务组件和对泛型的更好支持,默认使用 JSON.Net 为基础的 JSON序列化,使用 GZip 进行数据压缩. 从 1.3.0 版本开始支持自定义序列化和压缩方式,下面介绍一下如何实现自定义序列化以及压缩.基本用法可以查看项目说明或这篇介绍 自定义序列化 自定义序列化只需要实现自己的 IDataSerializer 就可以了,用自

Redis开发者在开发过程中没有使用系统的原始字符串,而是使用了自定义的sds字符串,这个模块的编写是在文件:sds.h和sds.c文件中.Redis自定义的这个字符串好像也不是很复杂,远不像nginx自定义的一样复杂,但也存在一些问题. 在.h文件中定义了一个新的类型和一个结构体分别是: typedef char *sds;//定义了sds的字符串类型,使用的仍是字符串指针,只是多了个头部,具体定义见sdshdr. //动态字符串,数组的长度是可变的. struct sdshdr { unsi

最近开发了一个功能,需要发送短信验证码鉴权,考虑到短信服务需要收费,因此对此接口做了防刷处理,实现方式主要是Redis+自定义注解(需要导入Redis的相关依赖,完成Redis的相关配置,gs代码,这里不做展示). 首先定义注解AccessFrequencyLimiter,注解包含四个参数,限制一段时间内同一IP地址最多访问接口次数,以及报错信息和报错之后再次可以访问接口的时间间隔. @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.R

spring中自动加上 SimpleKey [] 解决方案 一.自定义后缀名 1.定义类实现KeyGenerator接口 MyKeyGenerator package com.wbg.springRedis.service.impl; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.stereotype.Component; import java.lang.reflect

Redis 无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此 Redis 引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担.ziplist.quicklist 以及 intset 是其中最常用最重要的压缩存储结构. 了解编码类型 Redis对外提供了 string, list, hash, set, zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding). 以 list 类型为例,其经典的实现方式为双向链表(linkedlist).双向链表的每个节点拥有

因为某些异步日志设置了即使队列满了,也不可丢弃,在并发高的时候,导致请求方法同步执行,响应变慢. 编写这个玩意,除了集中日志输出以外,还希望在高并发的时间点有缓冲作用. 之前用Kafka实现了一次入队速度不太理想,应该说比我写本地机械硬盘还慢..................不知道是不是我方式不对,而且估计是因为针对有序写入做了极大的优化,写出固态硬盘下居然比机械还慢............. 后来用Redis实现了一次,由于Redis的连接方式问题,所以必须使用管道来减少获取连接的性能损耗,

原文:http://www.cnblogs.com/xiaoyangjia/p/3762150.html?utm_source=tuicool 我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented //最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) pu

public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> { public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); private Class<T> clazz; public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) { supe

1. maven项目,加入这一个依赖包即可, <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency>使用2.9.0版本的原因是稳定,且3以上的版本有问题,部分参数会缺失 2. 配置文件redis.properties, redis.host

sds模块的具体实现: 1.sdsnewlen 根据参数生成一个sds字符串 sds sdsnewlen(const void *init, size_t initlen) { struct sdshdr *sh; //如果初始化的内容为NULL,则生成一个内容只有一个\0的串,但是长度不会变,还是传入的长度.zmalloc和zcalloc的功能一样,这个地方为啥还要调用不同的呢. if (init) { sh = zmalloc(); } else { sh = zcalloc(); } if

/* * ==================================================================== * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional informati

下图就是7z官网源代码里面的ico文件,如果有条件自己编译,可以直接替换下面的图标,然后编译一个你自己的7z工具就行.不过我比较懒,还是通过修改注册表的方式改成别的ico图标吧. 源码和可执行程序下载 百度网盘,提取码: iz2t 使用方法 .\ico7Zip.exe -h Usage of .\ico7Zip.exe: -d use default ico -i string change 7-Zip ico dir 使用.\ico7Zip.exe -d会使用我默认的ico图标替换 使用.\i

摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式.这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析. 摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据

上一篇我们介绍了 redis 中的整数集合这种数据结构的实现,也谈到了,引入这种数据结构的一个很大的原因就是,在某些仅有少量整数元素的集合场景,通过整数集合既可以达到字典的效率,也能使用远少于字典的内存达到同样的效果. 我们本篇介绍的压缩列表,相信你从他的名字里应该也能看出来,又是一个为了节约内存而设计的数据结构,它的数据结构相对于整数集合来说会复杂了很多,但是整数集合只能允许存储少量的整型数据,而我们的压缩列表可以允许存储少量的整型数据或字符串. 这是他们之间的一个区别,下面我们来看看这种数据

redis中压缩列表ziplist相关的文件为:ziplist.h与ziplist.c 压缩列表是redis专门开发出来为了节约内存的内存编码数据结构.源码中关于压缩列表介绍的注释也写得比较详细. 一.数据结构 压缩列表的整体结构如下(借用redis源码注释): /* <zlbytes> <zltail> <zllen> <entry> <entry> ... <entry> <zlend> */ 各个部分的含义: 项 类

之前看网上介绍可使用Redis自定义Session托管,使用第三方的Harbour.RedisSessionStateStore GitHub:https://github.com/TheCloudlessSky/Harbour.RedisSessionStateStore 按照依照网上说明配置,正常上线,实际上线后,RDL报表解释出问题,Session有丢失问题,之后调整配置参数,將Redis設為讀寫分離方式,基本已無問題.

前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来分别针对基于API的Redis缓存实现和基于注解的Redis缓存实现中的数据序列化机制进行介绍,并自定义JSON格式的数据序列化方式进行数据缓存管理. 基于API的Redis缓存实现--自定义RedisTemplate 1.Redis API默认序列化方式源码解析 基于API的Redis缓存实现是使

Redis数据类型 Redis支持5种数据类型,它们描述如下: Strings - 字符串 字符串是 Redis 最基本的数据类型.Redis 字符串是二进制安全的,也就是说,一个 Redis 字符串可以包含任意类型的数据,一个字符串最大为 512M 字节. redis > SET name "hello" OK redis > GET name "hello" 列表 (Lists) Redis 列表仅仅是按照插入顺序排序的字符串列表.可以添加一个元素到

Redis用到的底层数据结构有:简单动态字符串.双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表等,Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包括字符串对象.列表对象.哈希对象.集合对象和有序结合对象共5种类型的对象.   1 简单动态字符串 redis自定义了简单动态字符串数据结构(sds),并将其作为默认字符串表示. struct sdshdr { unsigned int len; unsigned int free; char bu

大家好,我是小林. Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理. 因此,这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构,这个在面试中太常问了. 注意,Redis 数据结构并不是指 String(字符串)对象.List(列表)对象.Hash(哈希)对象.Set(集合)对象和 Zset(有序集合)对象,因为这些是 Redis 键值对中值的数据类型,也就是数据的保存形式,