项目需求,需要获取不同的自增数,然后与其他信息拼接成一个字符串作为编号,这边有一种基于数据库的获取自增数的方法,这边略过,还有一种基于redis的实现. 此方法可以用到redis的自增函数 public long getUniqueNum() { String key = "unique_num"; Jedis jedisInstance = redisManager.getJedis(); long count; if (jedisInstance.get(key) == null)

php redis 获取指定前缀的所有key 以laravel框架为例: $key = $this->redis->keys('db:shipping:shippingId:' . "*");

Redis获取缓存异常:java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX. 出现这种异常,我需要自定义ObjectMapper,设置一些参数,而不是直接使用Jackson2JsonRedisSerializer类中黙认的ObjectMapper,看源代码可以知道,Jackson2JsonRedisSerializer中的ObjectMapper是直接使用new ObjectMapper()创建的

一.环境搭建和知识储备 1.1.影响版本 漏洞编号:CVE-2014-4210 weblogic 10.0.2.0 weblogic 10.3.6.0 1.2.Docker搭建环境 1.进入vulhub/fastjson,启动docker即可 cd /root/vulhub/weblogic/ssrf docker-compose up -d 2.查看启动的docker进程 docker ps 二.漏洞复现 2.1.weblogic的SSRF漏洞 1.漏洞存在于weblogic目录下的/uddi

<pre name="code" class="html">127.0.0.1:6379> keys *b4f107c6-e96c-4a1e-8402-a3be9a619847* 1) "shiro_redis_session:b4f107c6-e96c-4a1e-8402-a3be9a619847" 127.0.0.1:6379> get "shiro_redis_session:b4f107c6-e96c-4

公司开展了新的业务活动,需要配合其他部门做压测,由于脚本中的手机号和用户的uid需要参数化而且每次均不能重复,最初的考虑使用csv的方式来获取数据,比较头疼的问题是集群节点需要维护测试数据,所以我将所有数据统一存储到使Redis中,Redis 将测试数据提供给Jmeter 服务器,设置如图所示 一.Jmeter安装 Redis 数据插件 1.Jmeter  插件管理中Avaliable Plugins 搜索redis,勾选 Reids Data Set 进行安装,安装的过程比较慢,安装完成以后进

在redis取得当前时的方法为执行time命令 127.0.0.1:6382> time1) "1495780564"2) "894089" 第一行为以 UNIX 时间戳格式表示已经过去的秒数 第二行为当前这一秒已经过去的微秒数 所以如果你想获得当前已经过去的总的微秒数(当前时间戳),可以执行如下: EVAL "local a=redis.call('TIME') ;return a[1]*1000000+a[2] " 0 127.0.0.

近期,有一个项目需要用到数字的自增整数,范围是0-199999,但公司数据库是mongodb.同时装有mysql.redis等存储数据的这些数据库,其中redis是集群模式,mongodb是paa( mongo节点是primary arbit arbit),毫无疑问,这需要处理高并发问题.公司的项目同时也是多节点模式.这样就决定了自写高并发自增函数不可以,起初我把方向转向了mongodb上,同时也找到了对应的方法名和调用方式. 本来想着可以比较顺利的解决,但事与愿违,mongodb上执行操作,数

1.config get reuqirepass //获取当前密码 2.config set requirepass "password"//设置当前密码,双引号里面为密码

Windows redis :https://github.com/MSOpenTech/redis/releases Linux redis :https://github.com/phpredis/phpredis 打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf . 如果想方便的话,可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里,这样就省得再输路径了,后面的那个 redis.windows.con

说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我

最近使用redis发现直接存储序列化后的对象更方便,现提供java序列化和反序列化的代码 1.序列化代码: public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { //序列化 baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos)

一.安装配置Openresty 1,安装 wget https://openresty.org/download/ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 下载 tar xzvf ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 解压 cd ngx_openresty-1.9.7.1/ ./configure make make install 2,配置nginx.conf 按照上一步安装的默认路径为:/usr/local/openresty/nginx/conf

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt

这章主要演示怎么通过lua连接redis,并根据用户输入的key从redis获取value,并返回给用户 操作redis主要用到了lua-resty-redis库,代码可以在github上找得到 而且上面也有实例代码 由于官网给出的例子比较基本,代码也比较多,所以我这里主要介绍一些怎么封装一下,简化我们调用的代码 lua/redis.lua local redis = require "resty.redis" local config = { host = "127.0.0

前言 Redis和Memcached最大的区别,Redis 除啦支持数据持久化之外,还支持更多的数据类型而不仅仅是简单key-value结构的数据记录.Redis还支持对这些数据类型做更多的服务端操作,从而也能减少网路的IO次数与数据体积,这里也比Memcached要方便与高效,只针对这一点啊,想喷的左上角群喷.上篇吹牛逼20分钟教你做memcached大神 Redis主要支持的数据类型有5种:String ,Hash ,List ,Set ,和 Sorted Set. 下面我针对Redis支持

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

综述 最近笔者阅读并研究redis源码,在redis客户端与服务器端交互这个内容点上,需要参考网上一些文章,但是遗憾的是发现大部分文章都断断续续的非系统性的,不能给读者此交互流程的整体把握.所以这里我尝试,站在源码的角度,将redis client/server 交互流程尽可能简单地展现给大家,同时也站在DBA的角度给出一些日常工作中注意事项. Redis client/server 交互步骤分为以下6个步骤: 一.Client 发起socket 连接 二.Server 接受socket连接 三

上两篇受益匪浅,秉着趁热打铁,不挖到最深不罢休的精神,我决定追加这篇.上一篇里最后我有提到实现分级缓存管理应该是个可行的方案,因此今天特别实践了一下.不过缓存分级之后也发现了一些问题,例如下图: 当appServerA修改了数据,并同步到Redis/DB之后,如何让appServerB也能更新本地缓存呢?虽然Redis的出现是为了解决这个问题的,但是分级方案里,MemoryCache还是需要保留.那么如何保存呢?我尝试了下面的几种方式,现在我们逐一来看. 全数据增量同步 所谓全数据校验,即所有的

参考网站 phpredis扩展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令参考:http://doc.redisfans.com  redis redis 操作异常总结 1.获取的key存在,使用了错误的方法,如:string 用hashes的方法,返回false. 2.获取不存在的key false. 3.设置不存在的key,写入值,返回1,如果存在替换,返回0.使用hSetNx类型的函数,存在返回false不设置值,反之tr

上一篇讲述了安装redis<Redis总结(一)Redis安装>,同时也大致介绍了redis的优势和应用场景.本篇着重讲解.NET中如何使用redis和C#. Redis官网提供了很多开源的C#客户端.例如,Nhiredis ,ServiceStack.Redis ,StackExchange.Redis等.其中ServiceStack.Redis应该算是比较流行的.它提供了一整套从Redis数据结构都强类型对象转换的机制并将对象json序列化.所以这里只介绍ServiceStack.Redi