计数信号量是一种锁,它可以让用户限制一项资源最多能够同时被多少个进程访问,通常用于限定能够同时使用的资源数量.你可以把Redis分布式锁里面创建的锁看作是只能被一个进程访问的信号量. 计数信号量和其他种类的锁一样,都需要被获取和释放.客户端首先需要获取信号量,然后执行操作,最后释放信号量.计数信号量和其他锁的区别在于,当客户端获取锁失败的时候,客户端通常会选择进行等待:而当客户端获取计数信号量失败的时候,客户端通常会选择立即返回失败结果.举个例子,假设我们最多只允许5个进程同时获取信号量,那么当

自动补全 P109 自动补全在日常业务中随处可见,应该算一种最常见最通用的功能.实际业务场景肯定要包括包含子串的情况,其实这在一定程度上转换成了搜索功能,即包含某个子串的串,且优先展示前缀匹配的串.如果仅包含前缀,那么可以使用 Trie 树,但在包含其他的情况下,使用数据库/ ES 本身自带查询就足够了.可以按照四种情况(精确匹配.前缀.后缀.包含(也可将后两种融合成包含)),分别查询结果,直至达到数据条数上限或者全部查询完毕.但这种使用方法有缺点:查询次数多.难以分页.不过实际场景中需要补全的

什么是锁 今天要谈的是如何在分布式环境下实现一个全局锁,在开始之前先说说非分布式下的锁: 单机 – 单进程程序使用互斥锁mutex,解决多个线程之间的同步问题 单机 – 多进程程序使用信号量sem,解决多个进程之间的同步问题 这里同步的意思很简单:某个运行者,用某个工具,保障某段代码,独占的运行,直到释放. 分布式锁解决的是 多台机器 – 多个进程 之间的同步问题,因为不同的机器之间mutex/sem无法使用.不过要注意:即便如此,一个进程内多个线程之间仍旧建议使用mutex同步,尽量减少对分布

一.环境准备 1.首先介绍一下环境,以及我们今天的主角们 我用的环境是最小化安装的centos7,mariadb(江湖传言mysql被oracle收购后,人们担心像java一样毁在oracle手上于是成了新的分支,但是还是像mysql一样用), php7.1.0(版本无所谓,都是7版本),nginx1.10(我们安装的是稳定版而没有一味的追求新),memcached,和redis可以随机选择一个,当然全安装也没有干扰 2.软件包下载 1)mariadb软件包(yum安装,编译安装因为boost问

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢

19:22:01 2014-08-27 引言: 以前对wait waitpid 以及exit这几个函数只是大致上了解,但是看REDIS的AOF和RDB 2种持久化时 均要处理子进程运行完成退出和父进程需要做的什么事情,所以特定看了UNIX环境编程和LINUX系统编程这2本书 重新梳理下整个要点. 内容: 一般而言: 如果程序类似于下面的情况: if((pid=fork())==0) { dochildtthing(); exit(0); } else if(pid>0) { dofathertt

本节内容: 线程: a:基本的使用: 创建线程: 1:方法 import threading def f1(x): print(x) if __name__=='__main__': t=threading.Thread(target=f1,args=(,)) t.start() t=threading.Thread(target=f1,args=(1,))创建线程,target=动作(执行什么,需要是可被调用的函数)args参数元组,要求参数最后加个逗号. 当我们创建一个线程时候,t.star

python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型

--- layout: post title: "Golang分布式爬虫:抓取煎蛋文章" date: 2017-04-15 author: hunterhug categories: [代码] desc: "Golang分布式爬虫:抓取煎蛋文章" tags: ["爬虫","Golang"] permalink: "/spider/jiandan.html" --- 版权所有,转载请注明:www.lenggi

现在,因为种种因素,你必须对一个请求或者方法进行频率上的访问限制. 比如, 你对外提供了一个API接口,注册用户每秒钟最多可以调用100次,非注册用户每秒钟最多可以调用10次. 比如, 有一个非常吃服务器资源的方法,在同一时刻不能超过10个人调用这个方法,否则服务器满载. 比如, 有一些特殊的页面,访客并不能频繁的访问或发言.比如, 秒杀活动等进行. 比如 ,防范DDOS,当达到一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单,防火墙黑名单. 如上种种的举例,也就是说,如何从一个切面的角度对调用的方法进

使用redis的比较完美的加锁解锁 tags:redis read&write redis加锁和解锁 php 习惯性说一下写这篇文章要说明什么,我们经常用redis进行加锁操作,目的是为了解决并发可能带来的问题.但是使用redis加锁的方式有多种,本文对常见的几种方式进行解析,并提供一种相对完美的方案. read & write 问题 这是一个经典问题,请看代码: //redis中的某个键自增 $val = $this->redis->get($key); $val ++; $

业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢,根据基本的线程知识,可以不加思索的想到下面的一些方法: 1.秒杀在技术层面的抽象应该就是一个方法,在这个方法里可能的操作是将商品库存-1,将商品加入用户的购物车等等,在不考虑缓存的情况下应该是

在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能满足所有线程都能看得

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

在单独的一个PHP进程中读写.创建.删除共享内存方面上你应该没有问题了.但是实际运行中不可能只是一个PHP进程在运行中.如果在多个进程的情况下你还是沿用单个进程的处理方法,你一定会碰到问题--著名的并行和互斥问题.比如说有2个进程同时需要对同一段内存进行读写.当两个进程同时执行写入操作时,你将得到一个错误的数据,因为该段内存将之可能是最后执行的进程的内容,甚至是由2个进程写入的数据轮流随机出现的一段混合的四不象.这显然是不能接受的.为了解决这个问题,我们必须引入互斥机制.互斥机制在很多操作系统的

一.基于key/value实现 我们在构建分布式系统的时候,经常需要控制对共享资源的互斥访问.这个时候我们就涉及到分布式锁(也称为全局锁)的实现,基于目前的各种工具,我们已经有了大量的实现方式,比如:基于Redis的实现.基于Zookeeper的实现.本文将介绍一种基于Consul 的Key/Value存储来实现分布式锁以及信号量的方法. 分布式锁实现 基于Consul的分布式锁主要利用Key/Value存储API中的acquire和release操作来实现.acquire和release操作是

在Semaphore信号量非常适合高并发访问,新系统在上线之前,要对系统的访问量进行评估,当然这个值肯定不是随便拍拍脑袋就能想出来的,是经过以往的经验.数据.历年的访问量,已经推广力度进行一个合理的评估,当然评估标准不能太大也不能太小,太大的话投入的资源达不到实际效果,纯粹浪费资源,太小的话,某个时间点一个高峰值的访问量上来直接可以压垮系统. 相关概念: PV(page view)网络的总访问量,页面浏览量或点击量,用户每刷新一次就会被记录一次. UV(unique Visitor)访问网站的一

互联网应用的基石 现在流量稍微大些的网站,都会采取Redis.基于Redis的内存缓存特性,可以大幅度降低数据库的访问量,大大提升了网站的并发能力,充当数据库的削量先锋.既然Redis这么重要,我们从它的官方介绍来完整的了解下它的能力,知己知彼,才能更运用自如. Redis官方介绍 Redis是一个开源(BSD协议),内存解构存储,可以用作数据库,缓存和消息代理.它支持诸如字符串(strings),哈希散列(hashs),列表(lists),集合(sets),带有范围查询的排序集(sorted

参考文章: Redis分布式锁的正确实现方式 分布式锁看这篇就够了 在这两篇文章的指引下亲测 Redis分布式锁 引言 分布式系统一定会存在CAP权衡问题,所以才会出现分布式锁 什么是CAP理论? 为了更好的理解文章,建议阅读:分布式系统的CAP理论 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可