使用lua+redis的方法.之所以使用lua是为了保证原子性 问题: 1. redis发现锁失败了要怎么办?中断请求还是循环请求?2. 循环请求的话,如果有一个获取了锁,其它的在去获取锁的时候,是不是容易发生抢锁的可能?3. 锁提前过期后,客户端A还没执行完,然后客户端B获取到了锁,这时候客户端A执行完了,会不会在删锁的时候把B的锁给删掉? 针对问题1:使用循环请求,循环请求去获取锁针对问题2:针对第二个问题,在循环请求获取锁的时候,加入睡眠功能,等待几毫秒在执行循环针对问题3:在加锁的时候存

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演

Redis详解入门篇 [本教程目录] 1.redis是什么2.redis的作者3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久化 – 两种方式14.聊聊redis持久化 – RDB15.聊聊redis持久化 – AO

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Redis详解(二)--AOF 前言 RDB 持久化存在一个缺点是一定时间内做一次备份,如果redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改(数据有丢失).对于数据完整性要求很严格的需求,怎么解决呢? 本篇博客接着来介绍Redis的另一种持久化方式--AOF. 1.AOF简介 Redis的持久化方式之一RDB是通过保存数据库中的键值对来记录数据库的状态.而另一种持久化方式 AOF 则是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态. 比如对于如下命令: RDB 持久化方式就

前言 分布式锁一般有3中实现方式: 数据库乐观锁: 基于Redis的分布式锁: 基于ZooKeeper的分布式锁. 以下将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁的可用,我们至少要确保锁的实现的同时,要满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端持有锁. 不会发生死锁.即使一个客户端在持有锁的期间发生崩溃而没有主动释放锁,也能保证后续其他客户端能加锁. 具有容错性.只要大部分的 Redis 节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁. 解铃还须系铃人.加锁和

Redis 学习方式: 上手就用 基本的理论先学习,然后将知识融汇贯通 nosql讲解 为什么要用Nosql 现在都是大数据时代 大数据一般的数据库无法进行分析处理了 至少要会Springboot+SpringCloud 压力一定会越来越大,适者生存 1.单机MySQL的年代 90年代,一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够,那个时候,更多的去使用静态网页,HTML,服务器根本没有太大的压力 思考一下,这种情况下:整个网站的瓶颈是什么? 1.数据量如果太大,一个机器放不下了 2.数

svn使用相关问题:eclipse插件,加锁,解锁,偷锁,更新不了,记住密码 获取锁的时候可以看下 是谁锁住了,让对方提交解锁,如果是给离职人员锁住需要使用偷锁的方式先解锁再提交偷锁处理办法:选中该文件或者文件夹,右键点击 svn get lock,在弹出的对话框里,把"steal the locks"这个钩上 ,意思是把锁偷过来,偷完之后,再解锁,文件就正常了.===============================================eclipse svn插件:N

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服

上一篇博客我们介绍了如何安装Redis,在Redis的解压目录下有个很重要的配置文件 redis.conf (/opt/redis-4.0.9目录下),关于Redis的很多功能的配置都在此文件中完成的,在上一讲我也说过,一般为了不破坏安装的文件,出厂默认配置最好不要去改,所以我们将此配置文件复制到 /etc/redis/目录下了. 通过 vim /etc/redis/redis.conf  命令打开此文件.下面我们将详细介绍此配置文件. ps:大家不懂这些配置意思没关系,后面会在具体实例中进行介

.Net使用Redis详解之ServiceStack.Redis(七)   序言 本篇从.Net如何接入Reis开始,直至.Net对Redis的各种操作,为了方便学习与做为文档的查看,我做一遍注释展现,其中会对list的阻塞功能和事务的运用做二个案例,进行记录学习. Redis官方推荐的.NET驱动类库为Service.Stack.Redis.然而网上对这个类库的中文文档不是很全面与合理,这篇文章主要就对这个类库做注释展现.不足遗漏之处还望见谅,海涵. .Net使用Redis是非常方便与快捷与简

本文根据网上已有内容进行整理,对每一个步骤都进行了实践,运气爆棚,几乎没有出现什么重大错误,小错误也进行了很好地解决.因此,十分感激那些为折腾google pixel的IT爱好者,为我提供了无穷的帮助.     ——题记 说明: 1.本人使用的手机为欧版Google pixel一代(美版V能否成功未知,刷机请三思:谷歌二代有破解电信,但我未尝试,如有需要跳至标题四): 2.由于安卓O的耗电太可怕了,于是本人的安卓版本由原先的8.0降成7.1: 3.准备工具:电脑一台,type-c数据线一根,百度

随着现在分布式越来越普遍,分布式锁也十分常用,我的上一篇文章解释了使用zookeeper实现分布式锁(传送门),本次咱们说一下如何用Redis实现分布式锁和分布限流. Redis有个事务锁,就是如下的命令,这个命令的含义是将一个value设置到一个key中,如果不存在将会赋值并且设置超时时间为30秒,如何这个key已经存在了,则不进行设置. SET key value NX PX 这个事务锁很好的解决了两个单独的命令,一个设置set key value nx,即该key不存在的话将对其进行设置,

Net使用Redis详解之ServiceStack.Redis(七) 序言 本篇从.Net如何接入Reis开始,直至.Net对Redis的各种操作,为了方便学习与做为文档的查看,我做一遍注释展现,其中会对list的阻塞功能和事务的运用做二个案例,进行记录学习. Redis官方推荐的.NET驱动类库为Service.Stack.Redis.然而网上对这个类库的中文文档不是很全面与合理,这篇文章主要就对这个类库做注释展现.不足遗漏之处还望见谅,海涵. .Net使用Redis是非常方便与快捷与简单的,

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12520.html 0.准备工作 0-1 运行环境 jdk1.8 gradle 一个能支持以上两者的代码编辑器,作者使用的是IDEA. 0-2 知识储备 对Java并发包,互斥锁 有一定的理解. 对Redis数据库有一定了解. 本案例偏难,案例内有注释讲解,有不明白的地方,或者不正确的地方,欢迎联系作者本人或留言. 1.设计思路 1.1 项目结构 图2--项目结构 /lock/DestributeLock.java:锁的

分布式锁: Redis可以实现分布式锁,只是讨论Redis的实现思路,而真的实现分布式锁,Zookeeper更加可靠 为什么使用分布式锁: 单机环境下只存在多线程,通过同步操作就可以实现对并发环境的安全操作,但是多机环境就变成多进程.多线程,这时候同步.加锁已经无 法保证原子性 实现分布式可靠性的条件: 1.互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁 2.不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁 3.具有容错性.只要大部分的Redis节点正常运

/** *在redis上实现分布式锁 */ class RedisLock { private $redisString; private $lockedNames = []; public function __construct($param = NULL) { $this->redisString = RedisFactory::get($param)->string; } /** * 加锁 * @param [type] $name 锁的标识名 * @param integer $ti

一.环境说明 1.Operation OS:CentOS7.22.ruby version >= 2.2.23.openssl zlib gcc>=4.8.5 二.开始部署 1.安装ruby # 下载ruby2.6.5(latest stable version) [root@localhost ~]# wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.6/ruby-2.6.5.tar.gz # 解压并修改目录名称 [root@localhost ~]#

先把结论抛出来:redis无法正确实现分布式锁!即使是redis单节点也不行!redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下,比如:同一个时间点只能有一个客户端获取锁. 首先来看下单节点下一般redis分布式锁的实现,其实就是个set: 加锁: /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re