点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是最简单的做法. 做两个表即可, 1.post_like 记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到; 2.user_like_post 记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面; 缺点 1.数据库

<h3>个人站点下的</h3> 知识点 url (r'(?P<username>\w+)/p/(?P<id>\d+)', xiangxi,name='xxx'),#文章详情页面 url (r'dianzhan/', dianzhan), #文章详情中点赞的一个接收ajax请求路由 url (r'pinlun/', pinlun), #文章详情中评论的一个接收ajax请求路由 url (r'(?P<username>\w+)/(?P<n>

前言 点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是最简单的做法. 做两个表即可, post_like 记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到; user_like_post 记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面; 缺点 数据库读写压

通过分析评论功能的逻辑关系,学会如何使用JavaScript实现评论.回复.点赞等各种功能 1.学会JavaScript处理日期和时间. 2.掌握Dom操作中的添加/删除子节点方法. 3.使用setTimeout设置定时器. 4.使用clearTimeout清除定时器以及事件代理的运用. 1)实现删除分享内容功能 利用事件代理实现点击关闭按钮删除分享内容. 删除事件: 利用事件代理功能,在父元素节点上添加事件,以减少代码量和系统运行负荷. 事件代理的时候,使用事件对象中的srcElement属性

背景:     接着上篇文章来,上篇文章讲的是如何利用ApplicationContext的事件机制来达到业务解耦,而且这只能作用在单体应用中.在当下这么盛行的微服务架构中,想要再利用此方案做业务解耦是不可能的了,我们也提到,现在比较流行的解决方案是利用消息队列来完成,例如现在流行的RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ,Kafka.     当然了,我们还可以利用Redis的队列来完成,也是完全没问题的.刚好我自己的阿里云装好了一个redis,我们就直接用Redis来解决吧.Re

转:https://edu.aliyun.com/a/20538 摘要: 前言点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等.直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法.做两个表即可,1.post_like记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;2.user_like_...   前言 点赞其实是一个很有意思的

背景: 业务核心模块只能提交一次,原实现方案 前端加提交限制.后端加数据库业务逻辑判定,结果失效,api站点部署多台负载,切方法需要强求第三方接口 响应时间较慢 ,故放弃lock. 解决方案:redis业务锁. 一.原理 1:利用redis原子性解决并发问题 2:利用redis集群署解决分布式部署问题 3:利用redis性能快解决时间消耗问题 4:利用redis过期时间解决死锁问题 5:利用rediskey唯一性解决互斥问题 问题:超时时间存在误差 二.基础方法 2.1:RedisManager

<?php namespace app\common\controller; use think\App; use think\facade\Cache; use think\facade\Db; /** * redis 点赞/收藏模块 * @package app\admin\controller * @author 宁佳兵 */ class Praise { private $redis = null; private $member_id; //用户id private $customer

1.Redis key值操作以及RedisTemplate对应的API 本文默认使用RedisTemplate,关于RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别如下 RedisTemplate和StringRedisTemplate 二者主要区别是他们使用的序列化类不一样,RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer, StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer,两者的数

目录 1.Redis你比较熟吧,说说它机制为什么快? 2.redis是单线程吗? 3.为什么redis需要把所有数据放到内存中? 4.Redis的回收策略有哪些? 5.MySQL里有2000w数据, redis中只存20w的数据,如何保证 redis中都是热点数据? 6.使用Redis有哪些好处? 7.redis相比memcached有哪些优势? 8.Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决? 9.redis常见性能问题和解决方案 10.redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩问题? 11.缓

转自:http://www.dewen.org/q/971/memcache%E5%92%8Credis%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E5%8C%BA%E5%88%AB%E5%9C%A8%E5%93%AA%E9%87%8C%EF%BC%9F 7个答案 票 数 何远伦4 票何远伦86731.Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别. 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储.

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中.       例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis.        无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,

Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景 发表于 2016-11-21 | 数据存储 | Redis 文章目录 1. 使用场景说明 1.1. 计数器 1.2. 排行榜 1.3. 用于存储时间戳 1.4. 记录用户判定信息 1.5. 社交列表 1.6. 缓存 1.7. 队列 1.8. 会话缓存 2. 业务使用方式 随着数据量的增长,MySQL已经满足不了大型互联网类应用的需求,因此,Redis作为内存数据库,很好的作为其架构上的补充.在某些场景下,可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率.

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma

[本教程目录] 1.redis是什么2.redis的作者何许人也3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久化 – 两种方式14.聊聊redis持久化 – RDB15.聊聊redis持久化 – AOF16.聊聊r

Redis中存储数据是通过key-value存储的,对于value的类型有以下几种: 字符串 Hash类型 List Set SortedSet(zset) 注:在redis中的命令语句中,命令是忽略大小写的,而key是不忽略大小写的. 1String类型 1.1   命令 1.1.1  赋值 语法:SET key value 127.0.0.1:6379> set test 123 OK 1.1.2  取值 语法:GET key 127.0.0.1:6379> get test "

本文学习知识点 redis五大数据类型数据类型:string.hash.list.set.sorted_set 五大类型各自的应用场景 @TOC 1. string类型 1-1 string类型数据的基本操作 添加 / 修改数据:set key value 获取数据:get key 删除数据:del key 添加 / 修改多个数据:mset key value key1 value1 获取多个数据:mget key key1 追加信息到原始数据后边(不存在时则添加):append key val

本文主要讲述 vivo 评论中台在数据库设计上的技术探索和实践. 一.业务背景 随着公司业务发展和用户规模的增多,很多项目都在打造自己的评论功能,而评论的业务形态基本类似.当时各项目都是各自设计实现,存在较多重复的工作量:并且不同业务之间数据存在孤岛,很难产生联系.因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台,为各业务方提供评论业务的快速接入能力.在经过对各大主流 APP 评论业务的竞品分析,我们发现大部分评论的业务形态都具备评论.回复.二次回复.点赞等功能. 具体如下图所示: 涉及到的核心业务概念

MongoDB简介 文章评论数据分析 相较于一般数据,文章评论一般有如下特点: 数据量巨大.通常评论量要比帖子.文章大很多 写入操作频繁. 价值较低.一般来说,我们的主要目标还是在帖子(文章)本身. 基于上述要求,很明显,我们的传统关系型数据库如mysql是不符合要求的,因此我们需要使用一款nosql数据库,这里我们使用MongoDB来进行评论管理. MongoDB介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. Mon

SpringBoot支持的缓存组件 在SpringBoot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口. 如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolver的CacheResolver缓存解析器,SpringBoot将尝试选择启用以下缓存组件(按照指定的顺序): (1)Gener

前言 最近公司在做一个NFT商城的项目,大致就是一个只买卖数字产品的平台,项目中有个需求是用户可以给商品点赞,还需要获取商品的点赞总数,类似下图 起初感觉这功能很好实现,无非就是加个点赞表嘛,后来发现事情并没有这么简单. 一开始的设计是这样的,一共有三张表:商品表.用户表.点赞表,用户点赞的时候把用户id和商品id加到点赞表中,并给对应的商品点赞数+1.看起来没什么问题,逻辑也比较简单,但是测试的时候缺发现了奇怪的bug,点赞数量有时候会不正确,结果会比预期的大. 下面贴下关键代码(项目使用了M