ServiceStack.Redis这个官方 Redis 访问组件从4.0版本后开始商业化了,在使用的时候会有很多限制: 1.类型限制 类型限制是20,这个组件自带序列化功能,使得我们可以直接把对象保存到Redis库里,但是我们保存类型复杂的时候,就会有这个限制来报错.这个在使用中问题不大,不会影响大的使用.我们可以在操作前,先把对象用其他工具比如Newtonsoft序列化成string字符串, 这个问题就解决了. 2.每小时访问次数限制 这个组件每小时默认访问次数是6000次的限制,这个在一个

转: 查看 redis 请求日志 2019-05-29 15:34:41 打卤 阅读数 1980更多 分类专栏: other   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/liyyzz33/article/details/90672053 1. monitor 命令查看 redis 请求日志 使用方法: 登录 redis-cli 命令行,输入monitor,即可进入到 redis 监

Redis是一个CS结构的TCP服务器,使用”请求-应答”的模式.,客户端发起一个请求是这样的步骤: 客户端发送一个请求给服务器,然后等待服务器的响应,一般客户端使用阻塞模式来等待服务器响应. 服务器收到请求并处理完毕后,发送结果给客户端. 举个例子,发送下面4个命令大概就是这样的顺序: 客户端发送: INCR X 服务器响应: 1 客户端发送: INCR X 服务器响应: 2 客户端发送: INCR X 服务器响应: 3 客户端发送: INCR X 服务器响应: 4 客户端和服务器通过网络连接

请求转发一般的原因为: 1. 该请求自身无法处理,需要转发给对应的服务器处理: 2. 为实现负载均衡,使用路由服务,选择目标实例进行转发: 在集群模式下,请求可以打到任何一台redis服务器上.然而并不是所有的服务器都会处理真正的请求,而是只有符合redis slot规则的实例才会处理真正的请求: 这就存在一个情况,当请求打到了一台不应该打到的redis实例上,它应该是要进行转发的. 那么,这个转发该如何做呢? 1. 集群模式下的命令转发如何实现? // server.c, 在统一处理请求时,会

Redis是一个非常NB的内存级的数据库,我们可以把很多”热数据“(即读写非常多的数据)放入其中来操作,这样就减少了和关系型数据库(如SqlServer/My Sql等)之间的交互,程序的响应速度也大大提升. C#利用ServiceStack.Redis来操作Redis,它是Redis官方推荐的C#客户端,性能非常优越,使用也很方便. ServiceStack.LicenseException: The free-quota limit on '6000 Redis requests per h

Redis请求协议的一般形式: *<参数数量> CR LF $<参数 的字节数量> CR LF <参数 的数据> CR LF ... $<参数 N 的字节数量> CR LF <参数 N 的数据> CR LF 备注:CR表示为\r; LF表示\n 下面是一个例子: * $ SET $ mykey $ myvalue Redis回复 Redis 命令会返回多种不同类型的回复. 通过检查服务器发回数据的第一个字节, 可以确定这个回复是什么类型: 状态回

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

twemproxy,也叫nutcraker.是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器. redis作为一个高效的缓存服务器,非常具有应用价值.但是当使用比较多的时候,就希望可以通过某种方式 统一进行管理.避免每个应用每个客户端管理连接的松散性.同时在一定程度上变得可以控制. 搜索了不少的开源代理项目,知乎实现的python分片客户端.node的代理中间层,还有各种restfull的开源代理. RedBrige C + epoll实现的一个小的webserver redi

Lua 与 Redis 标签: Java与NoSQL 从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis - 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.li

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.1 启动 1.1.1 启动redis $ redis-server redis.conf 常见选项: ./redis-server (run the server with default conf) ./redis-server /etc/redis/6379.conf ./redis-server --port 7777 ./redis-server --port 7777 --slaveof 127

1.应用程序会发起多少个请求连接?1)对于php程序,以短连接为主.redis的连接数等于:所有web server接口并发请求数/redis分片的个数.2)对于java应用程序,一般使用JedisPool(实现上是组合了apache common-pools),而连接池在jvm里面共享的(一个进程一个jvm).redis的连接数计算:应用程序的个数(tomcat) * 连接池的大小(假设pool都一样大)/ redis分片的个数.有时为了保证请求快速得到响应,保持一定的空闲连接(setMinI

本文主要针对网上各种跨域请求的总结,并加入自己的验证判断,实现工作中遇到的跨域问题.所涉及到的领域很小,仅仅局限于:AngularJS CORS post 并同时需要实现json数据传送给服务器. 首先,(博文是互相转载,也没有看出原作者和原网站,我摘写其中一段:)$http.post实现跨域: 在服务器端设置允许在其他域名下访问,及响应类型.响应头设置 response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin","*"); r

redis集群在启动的时候就自动在多个节点间分好片.同时提供了分片之间的可用性:当一部分redis节点故障或网络中断,集群也能继续工作.但是,当大面积的节点故障或网络中断(比如大部分的主节点都不可用了),集群就不能使用. 所以,从实用性的角度,Redis集群提供以下功能: 自动把数据切分到多个redis节点中 当一部分节点挂了或不可达,集群依然能继续工作 Redis集群的TCP端口 redis集群中的每个节点都需要建立2个tcp连接,监听这2个端口:一个端口称之为“客户端端口”,用于接受客户端指

pconnect, phpredis中用于client连接server的api. The connection will not be closed on close or end of request until the php process ends. 这是api说明中的一句原文 那么问题来了: 1. php process ends是指一次php执行完结,还是fpm的终结?如果是后者,那意味着即使一次php执行完毕,redis连接也不会被释放,下一次执行时redis连接会被重用. 2.

1.twemproxy explore 当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候,通常只能通过客户端的一些数据分配算法(比如一致性哈希),来实现集群存储的特性.虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster,但还不是很成熟适用正式生产环境. Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前,我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储. Twitter,世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据.Twitter Open Sourc

1. 当使用pconnect时,连接会被重用,连接的生命周期是fpm进程的生命周期,而非一次php的执行. 2.如果代码中使用pconnect, close的作用仅是使当前php不能再进行redis请求,但无法真正关闭redis长连接,连接在后续请求中仍然会被重用,直至fpm进程生命周期结束. 注:FPM是FastCGI Process Manager的缩写,由全称我们可以知道其和FastCGI有关,就是一个FastCGI的进程管理器.对于FastCGI我们可以理解成一个协议,而FPM是其在PH

* { color: #3e3e3e } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; font-size: 15px } p { line-height: 25.6px; text-align: justify; margin: 23.7px 0 } blockquote { b

0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多"有趣"的东西. 所以,这篇文章也是由此而来. 0x02 openresty的搭建 openresty是国

Lua语言模型 与 Redis应用 标签: Java与NoSQL 从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis. 本篇博客主要介绍了 Lua 语言不一样的设计模型(相比于Java/C/C++.JS.PHP), 以及 Redis 对 Lua 的扩展, 最后结合 Lua 与 Redis 实现了一个支持过期时间的分布式锁. 我们希望这篇博客的读者朋友可以在读完这篇文字之后, 体会到 Lua 这门语言不一样的设计哲学, 以及 更加得心应手的使用/扩展 Redis

Redis+TwemProxy(nutcracker)集群方案部署记录 转自: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685401.html Twemproxy 又称nutcracker ,是一个memcache.Redis协议的轻量级代理,一个用于sharding 的中间件.有了Twemproxy,客户端不直接访问Redis服务器,而是通过twemproxy 代理中间件间接访问. Twemproxy 为 Twitter 开源产品,简单来说,Twemproxy