http://blog.itpub.net/29485627/viewspace-1977880/

1.应用程序会发起多少个请求连接?1)对于php程序,以短连接为主.redis的连接数等于:所有web server接口并发请求数/redis分片的个数.2)对于java应用程序,一般使用JedisPool(实现上是组合了apache common-pools),而连接池在jvm里面共享的(一个进程一个jvm).redis的连接数计算:应用程序的个数(tomcat) * 连接池的大小(假设pool都一样大)/ redis分片的个数.有时为了保证请求快速得到响应,保持一定的空闲连接(setMinI

redis连接数查看 info client redis连接数满了,不会继续建立连接. 造成redis连接数满了原因有很多. 1.建立新连接不close()的话redis连接不会回归连接池. 显示所有客户端连接 client list

Oracle连接数过多释放机制  sqlplus /nolog   打开sqlplus          connect /as sysdba    使用具有dba权限得用户登陆oracle           show parameter resource_limit   显示资源限定是否开启,value为true是开启,为false是关闭      alter system set resource_limit=true   如果未开启,则使用此命令开启资源限定功能           cr

一.redis资源未释放的起因: N年前,在修改一个古老程序时,不小心把redis释放的这块给干掉了, if (jedis != null) { if (!isInProcess) { jedis.del(currentPageRunControlRedisKey); } JedisUtil.getInstance().closeJedis(jedis); } 程序调用了一会之后,就获取不到redis连接了,异常如下: redis.clients.jedis.exceptions.JedisCo

在redis-cli命令行使用:info clients可以查看当前的redis连接数. 如下图: config get maxclients 可以查询redis允许的最大连接数. 如下图:

使用RedisTemplate操作Redis数据,但遇到网络断线后不会重新连接 毫无头绪 一顿捣鼓 最终解决 整理如下 帮助更多的人 1.起因 使用RedisTemplate 配置 开启了事务 enableTransactionSupport=true <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" > <property name

说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我

最近项目一直在使用redis,首次用redis,随便从网上找了例子就用了,一开始用的还挺正常,后来发现,当客户端访问量一上来,redis的连接数居高不下,一开始以为是客户端没有关闭,开始怀疑redis-pool有问题,就修改了/etc/redis/6379.cnf中的timeout=5(默认是0,服务端不主动关闭连接),修改之后发现close_wait批量出现. 经过分析,肯定不是redis的问题了,肯定是自己代码有的逻辑是没有关闭redis的,经过排查,果然有很多redis因为逻辑关系没有关闭

Hibernate + Spring + Druid 数据库mysql 由于配置如下 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> <property name="url" value="${datasource.url}" /> <pro

场景:假如线程A获取分布式锁进入方法A,由于某种原因Hang住了 到了指定时间释放锁,这个时候线程B进入得到锁,这个时候线程B很顺利完成业务逻辑操作,然后释放掉锁,就在这个时候线程A开始继续往下执行代码,按照这个逻辑他最终会执行finally代码块 执行到释放锁的逻辑那么这个时候如果锁的值一样,很有可能会释放掉已经获取锁的线程持有的那把锁.那么该如何设计呢?答案很简单,可以把锁的值设为UUID,保证唯一,这样每个线程的锁的值都是不一样的!我们释放REDIS的锁 是通过执行LUA脚本实现的 if

1.可能标题说的很不明白,其实就是这样一个情况,一个工程项目错误日志出现GetConnectionTimeoutException: wait millis 90000, active 22000的异常,如下: 2.最先想到的是提高数据库本身的最大连接数,查看一下数据库连接数是否过小,平衡一下工程的使用量级别和并发级别,其中查询数据库的小语句如下: select value as processes_max from v$parameter where name ='processes'; --

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 分布式锁使用 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * @Author: feng * @Date: 2019/5/25

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置

##redis客户端连接数 redis通过监听一个TCP端口或socket的方式接收来自客户端的连接, 当与客户端建立连接后,redis内部会进行如下操作:()客户端socket会被设置为非阻塞模式,因为redis在网络时间处理上采用的是非阻塞多路复用模型:()然后为这个socket设置TCP_NODELAY属性,禁用Nagle算法:()然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端socket的数据发送. ##redis连接数与最大连接数 1.查看 方法1:在redis-cli命令行使用:inf

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能

目录 一.简介 二.安装 1.默认安装位置 2.指定安装位置 3.安装的可执行文件的作用 三.启动与关闭 四.配置文件 五.Redis的数据类型 1. 共计5种类型 2. String(子串类型) 3. hashs类型 4. list类型(双向链表结构) 5. sets类型和操作 一.简介 redis是一个key-value存储系统. 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多, 包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合). 这些数据类型

SpringAOP与Redis搭建缓存 近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存

OneAPM 作为应用性能领域的新兴领军企业,近期发布了重量级新产品-- Cloud Insight 数据管理平台,用它能够监控所有基础组件,并通过 tag 标签对数据进行管理. 近日,Cloud Insight (Ci) 探针仪表盘功能重磅上线,默认安装了探针,配置平台服务就会自动生成相应的仪表盘,而且仪表盘将包含所有数据.此外,本文也将重点介绍 Redis 的几项监控指标以及一些值得注意的部分,希望给使用 Redis 的读者带来一些帮助. 仪表盘 任意时间段数据查询 默认只能显示最近一小时的

回到目录 关于redis连接数过高的解释 对于node.js开发环境里,使用传统的redis或者使用ioredis都是不错的选择,而在处理大数据请求程中,偶尔出现了连接池( redis服务端的最大可用连接数,默认为1万)不够用的情况,一般的提示如下: It was not possible to connect to the redis server(s); to create a disconnected multiplexer, disable AbortOnConnectFail 在red

自从使用Asp.net Core2.0 以来,不停摸索,查阅资料,这方面的资料是真的少,因此,在前人的基础上,摸索出了Asp.net Core2.0 缓存 MemoryCache 和 Redis的用法,并实现了简单的封装 那么,先给出几个参考资料吧 关于两种缓存:https://www.cnblogs.com/yuangang/p/5800113.html 关于redis持久化:https://blog.csdn.net/u010785685/article/details/52366977 两